发表评论取消回复
相关阅读
相关 基于LMDeploy部署大模型和量化
背景 大模型具有庞大的参数量,内存开销大,7B模型仅权重就需要14+G内存,采用自回归生成token,需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销;动态sh...
相关 PyTorch训练(四):模型量化训练【①模型训练完毕后的动态量化、②模型训练完毕后的静态量化、③模型训练中开启量化】
一、概述 在深度学习中,量化指的是使用更少的bit来存储原本以浮点数存储的tensor,以及使用更少的bit来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点:
相关 MOSS模型结构
MOSS模型结构 """ PyTorch Moss model.""" from typing import Optional, Tuple, Un
相关 MOSS量化模型部署记录
一、MOSS仓库代码下载及环境准备 下载本仓库内容至本地/远程服务器 `git clone https://github.com/OpenLMLab/MOSS.g
相关 PyTorch模型量化工具学习
官方教程(英文): [https://pytorch.org/docs/stable/quantization.htmlpytorch.org][https_pytorch
相关 pytorch模型量化
模型量化是为了减少模型的大小,以便在边缘设备上进行计算 首先建网络: import torch import torch.nn as nn from
相关 神经网络模型量化方法简介
笔记mark: jpg算法中就用到了量化。 png压缩算法中用到了霍夫曼编码。 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章,阐述了每篇文章主要的内核思想和量化过程,整理了
相关 threejs:模型轻量化
参考链接:[https://blog.csdn.net/ALLENJIAO/article/details/80830700][https_blog.csdn.net_ALLE
相关 模型压缩,剪枝,量化,加速总结
最近有朋友问我做过的L1剪枝方法怎么样,有没有资源; 因为这个是公司的事情,我也不能直接给资源,但是我还是将我使用过得压缩方法总结一下。 (还是由于自己忘性大,留给自己回忆
还没有评论,来说两句吧...