阿里内部热捧《Java高性能笔记》，不止是调优，太完整了！

系统管理员 2023-09-27 18:18 19阅读 0赞

### 前言： ###

随着淘宝购物节和抖音直播平台带货的火热，大批促销活动涌现，**「秒杀」**这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。

除了那些头部的电商公司，某多、某东，还有各种街、某会、某品等，甚至是一些老牌的传统企业，比如苏宁、国美等，也跟着做起了秒杀活动。

因此，现在去面试互联网Java/后端开发等岗位，**秒杀系统**是绝对绕不开的一趴：

*  如何在暴增流量下保持系统的稳定而不宕机？
 *  保证数据的准确性而不超卖？
 *  怎样减轻高并发情况下对数据库造成的极大负载压力？
 *  Redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景？
 *  如何基于 SpringBoot+Redis 实现秒杀系统？
 *  ……

> 更有甚者，直接问你一些Java基础的东西，这一点，相信面试过大厂的人都知道。越是底层的东西，问得越细。

秒杀系统为什么**如此经典**，常常被人拿出来讲？

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因为它是一个典型的**读远大于写**的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢票，看到这里你大概意识到这类业务为什么**难做**了。

此外任何大型网站应用，只要涉及**大流量、高并发**，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。

**因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的：**

*"请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……"*

近年来在**大厂的面试中**，高并发不但占比较多，而且已经不局限于并发工具的使用，更多的会深入到底层实现原理，这样能考察候程序员的内功，看其是否能知其所以然。关于市面上关于Java高性能的资料感觉有些知识点不是很清晰，于是展开了对Java高性能原理的讨论。在这收集整理了这份Java并发系统设计手册，分享给大家。

### 第1章高性能Java核心知识概述 ###

![format_png 1][]

*  高性能
 *  高并发
 *  高可用
 *  算法、GC与诊断工具
 *  分离术
 *  基准测试
 *  性能测试
 *  业务测试
 *  单元测试
 *  数据库概述
 *  缓存的核心知识
 *  总结——业务、性能、编程、架构相辅相成

![format_png 2][]

### 第2章为MySQL填充亿级数据 ###

![format_png 3][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  为MySQL填充亿级数据实战
 *  最终结果

![format_png 4][]

### 第3章MySQL基准测试: sysbench与mysqlslap ###

![23e8c849aa51cf2b465a4252ddb2621f.png][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  sysbench实战
 *  mysqlslap实战
 *  其他基准压测工具

![format_png 5][]

### 第4章代码单元的性能测试与优化 ###

![format_png 6][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  JMH实战

![format_png 7][]

### 第5章Web性能测试解决方案:JMeter ###

![format_png 8][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  JMeter的特点
 *  深入理解JMeter
 *  JMeter实战

![format_png 9][]

### 第6章SQL优化与索引优化 ###

![format_png 10][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  SQL执行计划
 *  SQL优化与索引优化实战

![format_png 11][]

### 第7章MySQL主从复制 ###

![format_png 12][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  MySQL主从复制原理
 *  深入理解MySQL中的二进制日志
 *  MySQL主从复制实战

![format_png 13][]

### 第8章MySQL分库分表:MyCAT ###

![format_png 14][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  MyCAT实战

![format_png 15][]

### 第9章MySQL性能监控解决方案:Prometheus+Grafana ###

![format_png 16][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  Prometheus概述与适用场景
 *  时序数据库概述与适用场景
 *  Grafana概述与适用场景
 *  构建Prometheus + Grafana监控实战

![format_png 17][]

### 第10章堆内缓存解决方案: Java堆内缓存与Guava Cache ###

![format_png 18][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  Java堆内缓存
 *  Guava Cache实战

![format_png 19][]

### 第11章堆外缓存与磁盘缓存解决方案:MapDB ###

![format_png 20][]

*  问题描述
 *  问题分析与解决方案
 *  MapDB的构造原理
 *  MapDB的使用方法
 *  MapDB实战

![format_png 21][]

### 第12章基于Redis的分布式锁解决方案: Redisson ###

![format_png 22][]

*  分布式锁与Redisson原理
 *  单机版超买或超卖问题描述及解决方案
 *  分布式版超买或超卖问题描述及解决方案
 *  多线程死锁问题描述及解决方案
 *  Redisson实战

![format_png 23][]

### 第13章Java中的常见架构与工具 ###

![081be6f517b2498ec254c46d95ce7315.png][]

*  自动化测试架构
 *  自动化持续集成部署架构
 *  高并发架构
 *  响应式编程架构
 *  负载均衡架构
 *  监控工具与监控架构
 *  其他工具与架构

![format_png 24][]

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