【Redis】Redis缓存

迷南。 2023-09-27 17:53 129阅读 0赞

**目录**

一、缓存

1、概念

2、作用

3、缺点

二、缓存模型

三、缓存的更新

1、更新策略

2、主动更新的三种模式

1.cache aside pattern

2.read/write through pattern

3.write behind caching pattern

3、线程安全问题

1.缓存删除还是更新缓存

2.先删除缓存后操作数据库

3.先操作数据库后删除缓存

4.如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败

4、最佳选择

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## 一、缓存 ##

### 1、概念 ###

缓存是数据交换的缓冲区，是数据存储的临时地方，相对来说他的读写性能比较高

### 2、作用 ###

在web开发中缓存的引入会降低服务器的负载，提高读写效率降低响应时间

### 3、缺点 ###

使用缓存会存在数据不一致性等问题，导致代码的维护成本变高。

如果在缓存集群的环境下，缓存的使用会消耗更多的人力资源

## 二、缓存模型 ##

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当客户端发送获取数据的请求时，我们先从redis中查询缓存，如果命中也就是缓存中存在数据，直接返回数据，如果缓存未命中，就需要去查询数据库然后将数据作为缓存写入redis

## 三、缓存的更新 ##

### 1、更新策略 ###

当数据库被修改，而客户端查询时查询到缓存里更新前的数据，为了解决这一问题有以下几种策略

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>内存淘汰</td> 
   <td>超时删除</td> 
   <td>主动更新</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>说明</td> 
   <td>无需维护，利用redis本身的机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存</td> 
   <td>给缓存的数据加TTL即超时时间，到期后自动删除，下次查询时更新缓存</td> 
   <td>在实现业务逻辑时，查询数据库的同时去更新缓存</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>一致性</td> 
   <td>差</td> 
   <td>中</td> 
   <td>好</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>维护成本</td> 
   <td>无</td> 
   <td>低</td> 
   <td>高</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2、主动更新的三种模式 ###

#### 1.cache aside pattern ####

缓存调用者在操作数据库时的同时去更新缓存

#### 2.read/write through pattern ####

将缓存与数据库作为一个整体的服务，由该服务来维护一致性。调用者只需要调用即可不需要去关心数据一致性问题

#### 3.write behind caching pattern ####

调用者只需操作缓存，由其他线程异步的去将缓存的数据持久化到数据库，，以此来保证数据的一致性

### 3、线程安全问题 ###

#### 1.**缓存删除还是更新缓存** ####

上述三种模式，方案一虽然需要开发人员自己编码但是可控性比较高。那么我们在更新数据库的时候是将**缓存删除还是更新缓存**呢？

如果对数据库做了上百次操作，则需要去更新上百次缓存，但是却没有请求来查询，则上百次的更新缓存相当于是无效操作。而如果删除缓存，则查询请求来的时候就会查询数据库并更新缓存。那么我们选择了删除。

#### 2.**先删除缓存后操作数据库** ####