Java中如何解析SQL语句、格式化SQL语句、生成SQL语句？

￡神魔★判官ぃ 2023-09-27 15:28 180阅读 0赞

昨天在群里看到有小伙伴问，Java里如何解析SQL语句然后格式化SQL，是否有现成类库可以使用？

之前TJ没有做过这类需求，所以去研究了一下，并找到了一个不过的解决方案，今天推荐给大家，如果您正要做类似内容，那就拿来试试，如果暂时没需求，就先了解收藏（技多不压身）。

### JSqlParser ###

JSqlParser是一个用Java编写的SQL解析器，可以将SQL语句解析为Java对象，从而使开发人员能够轻松地分析、修改和重构SQL查询。

比如，这样的一句SQL语句`SELECT 1 FROM dual WHERE a = bSELECT 1 FROM dual WHERE a = b`

[JSqlParser][]可以将其解析为如下对象结构

SQL Text
      └─Statements: net.sf.jsqlparser.statement.select.Select
         └─selectBody: net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect
            ├─selectItems -> Collection<SelectExpressionItem>
            │  └─selectItems: net.sf.jsqlparser.statement.select.SelectExpressionItem
            │     └─LongValue: 1
            ├─Table: dual
            └─where: net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo
               ├─Column: a
               └─Column: b

然后我们就可以通过其提供的API来访问这句SQL语句中的各个要素：

Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sqlStr);
    if (statement instanceof Select) {
        Select select = (Select) statement;
        PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();
    
        SelectExpressionItem selectExpressionItem =
                (SelectExpressionItem) plainSelect.getSelectItems().get(0);
    
        Table table = (Table) plainSelect.getFromItem();
    
        EqualsTo equalsTo = (EqualsTo) plainSelect.getWhere();
        Column a = (Column) equalsTo.getLeftExpression();
        Column b = (Column) equalsTo.getRightExpression();
    }

目前，[JSqlParser][]支持了大部分主要的关系型数据库，包括：

*  Oracle
 *  MS SQL Server and Sybase
 *  PostgreSQL
 *  MySQL and MariaDB
 *  DB2
 *  H2 and HSQLDB and Derby
 *  SQLite

它支持大多数常见的SQL语法，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。除了解析SQL语句外，JSqlParser还提供了一些有用的功能，例如格式化SQL语句、生成SQL查询等。此外，JSqlParser还可以与其他Java库和框架集成，例如Hibernate、Spring等。

*  项目地址：[https://github.com/JSQLParser/JSqlParser][https_github.com_JSQLParser_JSqlParser]

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[JSqlParser]: https://blog.didispace.com/tj-jsqlparser/
[https_github.com_JSQLParser_JSqlParser]: https://github.com/JSQLParser/JSqlParser