【Python】ImportError: cannot import name ‘jaccard_similarity_score‘ from ‘sklearn.metrics‘

怼烎@ 2023-09-27 13:55 63阅读 0赞

## 一、错误信息 ##

在运行代码时，遇到了一个问题：

---------------------------------------------------------------------------
    ImportError                               Traceback (most recent call last)
    Cell In [117], line 1
    ----> 1 from sklearn.metrics import jaccard_similarity_score
          2 ovr = OneVsRestClassifier(RandomForestClassifier())
          3 ovr.fit(X_train, y_train)
    
    ImportError: cannot import name 'jaccard_similarity_score' from 'sklearn.metrics' (d:\Anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

![在这里插入图片描述][92c6fa1cd48f4944b423cb0dfcdeff84.png]

问题代码为：

from sklearn.metrics import jaccard_similarity_score
    ovr = OneVsRestClassifier(RandomForestClassifier())
    ovr.fit(X_train, y_train)
    Y_pred_ovr = ovr.predict(X_test)
    ovr_jaccard_score = jaccard_similarity_score(y_test, Y_pred_ovr)
    ovr_jaccard_score

## 二、问题分析 ##

一开始以为是scikit-learn安装出了问题，尝试直接定义jaccard，修改sklearn为scikit-learn都不行，找到好久才发现是引入的包的文件名不对。

### 2.1 报错： ###

from sklearn.metrics import jaccard_similarity_score

### 2.2 原因 ###

新的scikit-learn不再自动修改语法。通过路径找到存放jaccard的py文件，发现其中的jaccard函数名称为`jaccard_score`

### 2.3 修改 ###

将 `from sklearn.metrics import jaccard_similarity_score`改为 `from sklearn.metrics import jaccard_score`

## 三、问题再临 ##

我们按照上面的方式修改后，还是出现报错：

ValueError: Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting, one of [None, 'micro', 'macro', 'weighted'].

![在这里插入图片描述][e12ed349fef941be887dda3b416b2c0e.png]

原因：二分类时`average`参数默认是`binary`；多分类时，可选参数有`micro、macro、weighted`和`samples`。

修改：将`jaccard_score(y_true, y_pred)`改为`jaccard_score(y_true, y_pred,average='micro)`

## 四、问题解决 ##

修改后的代码为：

from sklearn.metrics import jaccard_score
    ovr = OneVsRestClassifier(RandomForestClassifier())
    ovr.fit(X_train, y_train)
    Y_pred_ovr = ovr.predict(X_test)
    ovr_jaccard_score = jaccard_score(y_test, Y_pred_ovr, averag = 'micro')
    ovr_jaccard_score

![在这里插入图片描述][e2cd543eaa73429fb3b206677c16ec1e.png]

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