SQL执行顺序

电玩女神 2023-09-27 13:17 95阅读 0赞

**目录**

1.执行顺序

2.SELECT查询时的两个顺序

3.关联过程

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### 1.执行顺序 ###

1.  我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据
2.  where对数据进行普通的初步的筛选
3.  group by 分组
4.  各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。
5.  然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段
6.  将查询结果去重distinct
7.  最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序

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### 2.SELECT查询时的两个顺序 ###

1.关键字的顺序是不能颠倒的：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...

2.SELECT语句的执行顺序（在MySQL和Oracle中，SELECT执行顺序基本相同）

FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT

3.例子

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num #顺序5
    FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id #顺序1
    WHERE height > 1.80 #顺序2
    GROUP BY player.team_id #顺序3
    HAVING num > 2 #顺序4
    ORDER BY num DESC #顺序6
    LIMIT 2 #顺序7

在SELECT语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在SQL的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

### 3.关联过程 ###

1.from&join&where

用于确定我们要查询的表的范围，涉及哪些表。

选择一张表，然后用join连接

from table1 join table2 on table1.id=table2.id

选择多张表，用where做关联条件

from table1,table2 where table1.id=table2.id

我们会得到满足关联条件的两张表的数据，不加关联条件会出现笛卡尔积。

2.group by

按照我们的分组条件，将数据进行分组，但是不会筛选数据。

3.having&where

having中可以是普通条件的筛选，也能是聚合函数。而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。

**使用where再group by**

先把不满足where条件的数据删除，再去分组

**使用group by再having**

先分组再删除不满足having条件的数据，这两种方法有区别吗，几乎没有！

4.select

分组结束之后，我们再执行select语句，因为聚合函数是依赖于分组的，聚合函数会单独新增一个查询出来的字段，这里我们两个id重复了，我们就保留一个id，重复字段名需要指向来自哪张表，否则会出现唯一性问题。最后按照用户名去重。

select employee.id,distinct name,salary, avg(salary)

将各组having之后的数据再合并数据。

5.order by

最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。

6.limit

记住limit是最后查询的，为什么呢？假如我们要查询年级最小的三个数据，如果在排序之前就截取到3个数据。实际上查询出来的不是最小的三个数据而是前三个数据了，记住这一点。

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