多线程之五（JUC+线程安全的集合类+死锁）

╰半橙微兮° 2023-09-27 11:42 81阅读 0赞

**目录**

1. JUC(java.util.concurrent)的常见类

1.1 callable 接口

1.2 Reentrantlock

1.3 Reentrantlock 和 synchronized 的区别

1.4 原子类（atomic）

1.5 线程池（ExecutorService）

1.6 信号量（semaphore）

1.7 同时等待N个任务执行结束(CountDownLatch)

2. 线程安全的集合类

2.1 多线程环境使用ArrayList

2.2 多线程环境使用队列

2.3 多线程环境使用哈希表（ConcurrentHashMap）

2.4 面试题谈谈HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap之间的区别

3. 死锁（\*）

--------------------

## 1. JUC(java.util.concurrent)的常见类 ##

> JUC是一个缩写，JUC是一个包 java.util.concurrent
> 
> 并发，这个包中放的都是和多线程是相关的

### 1.1 callable 接口 ###

> Callable接口类似于Runnable
> 
> **Runnable 描述的任务，不带返回值**
> 
> **Callable 描述的任务是带返回值的**
> 
> 如果当前多线程完成的任务，需要带上结果，使用Callable就比较方便

import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.FutureTask;
    
    public class demo01 {
        //创建线程，通过线程来计算 1 + 2 + 3 + ... + 1000
    
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
            //使用Callable 定义一个任务
            Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {
                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    int sum = 0;
                    for (int i = 0; i <= 1000; i++) {
                        sum += i;
                    }
                    return sum;
                }
            };
    
            FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);
            //创建线程来执行上述任务
            //Thread 的构造方法，不能直接传callable，还需要一个中间的类
            Thread t = new Thread(futureTask);
            t.start();
    
            //获取线程的计算结果
            //get方法产生阻塞，直到call方法计算完成，get方法才会返回
            System.out.println(futureTask.get());
        }
    }

![e0d326f7ea46453490851328815d44b5.png][]

### 1.2 Reentrantlock ###

> Reentrantlock 可重入锁
> 
> Reentrantlock 和 synchronized都是可重入锁
> 
> 虽然synchronized已经非常强了，但还是有些操作是做不到的
> 
> **Reentrantlock是对synchronized的一个补充**
> 
> **Reentrantlock核心用法，三个方法**
> 
> **（1）lock（） 加锁**
> 
> **（2）unlock（） 解锁**
> 
> **（3）tryLock（超时时间）加锁, 如果获取不到锁, 等待一定的时间之后就放弃加锁**

public class demo02 {
        public static void main(String[] args) {
            ReentrantLock locker = new ReentrantLock(true);
            try{
                //加锁
                locker.lock();
            } finally {
                //解锁
                locker.unlock();
            }
        }
    }

### 1.3 Reentrantlock 和 synchronized 的区别 ###

> ReentrantLock的缺点：**synchronized是只要代码出来代码块，就一定执行结束，而ReentrantLock****相比于synchronized就没有这个优势了**

但总体来看，reentrantLock的有些特定功能，synchronized做不到的

优点：

> **（1）tryLock，能够先试试加锁，试成功了，就加锁成功**
> 
> **试失败了，就等待一定时间后就放弃加锁**
> 
> **这种优点，对于“死等的策略”提供了更多的可能**  
> 
> 
> **（2）ReentrantLock可以实现公平锁（默认是非公平的，构造时传入一个参数，就成了公平锁）**
> 
>     ReentrantLock locker = new ReentrantLock(true);
> 
>  **（3）synchronized是搭配wait/notify 实现等待通知机制，唤醒操作时随机唤醒一个等待的进程**
> 
> **ReentrantLock搭配 Condition 类实现的，唤醒操作是可以指定唤醒哪个等待的线程的**

还有一个区别是：

> synchronized 是java关键字，底层是JVM实现的（通过C++实现的）
> 
> ReentrantLock 标准库中的一个类，底层是基于java实现的

总结就是：

> （1）用法不同：synchronized 可以用来修饰普通方法、静态方法和代码块，而ReentrantLock只能用于代码块
> 
> （2）锁类型不同：synchronized 是非公平锁，而 ReentrantLock 默认为非公平锁，也可以手动指定为公平锁（构造时传入一个参数，就成了公平锁（true））
> 
> （3）获取锁和释放锁的机制不同：synchronized是自动加锁和释放锁的（搭配 wait/ notify 实现等待通知机制，唤醒操作时随机唤醒一个等待进程），而 ReentrantLock 需要手动加锁和释放锁(tryLock试试加锁能不能成功，如果失败了，就等待一定时间后就放弃加锁。使用Condition可以将唤醒操作指定唤醒哪个等待的线程的)
> 
> （4）响应时间不同：ReentrantLock 可以响应中断，解决死锁问题，而 synchronized 不能响应中断
> 
> （5）底层实现不同：synchroized 是JVM 层面通过监视器实现的，而 ReentrantLock 是基于AQS 实现的

### 1.4 原子类（atomic） ###

> 原子类的底层，是基于CAS实现的

java已经封装好了，可以直接来使用

![9eebd14972b34a65906f0a9c59144a75.png][]

//相当于 count++
                    count.getAndIncrement();
                    //相当于 ++count
                    count.incrementAndGet();
                    //相当于 count--
                    count.getAndDecrement();
                    //相当于 --count
                    count.decrementAndGet();

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    /**
     * Created with IntelliJ IDEA.
     * Description:
     * User: 28463
     * Date: 2022—09—26
     * Time: 17:00
     */
    public class demo03 {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    
            Thread t1 = new Thread(() -> {
                for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                    //相当于 count++
                    count.getAndIncrement();
                }
            });
    
            Thread t2 = new Thread(() -> {
                for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                    //相当于 count++
                    count.getAndIncrement();
                }
            });
    
            t1.start();
            t2.start();
            t1.join();
            t2.join();
            //get() 获取到内部的值
            System.out.println(count.get());
        }
    }

![af19be37105045f6a43fa271757e7673.png][]

### 1.5 线程池（**ExecutorService**） ###

> 这块知识点可以看我前一篇博客，里面有很好的讲解
> 
> [多线程之三（【多线程案例】单例模式+阻塞式队列+定时器+线程池）][Link 1]

### 1.6 信号量（semaphore） ###

> **信号量的基本操作时两个：**
> 
> **a）P 操作，申请一个资源**
> 
> **c）V 操作，释放一个资源**
> 
> **信号量可用视为是一个更广义的锁**
> 
> **锁就是一个特殊的信号量（可用资源只有1的信号量）**
> 
> 信号量本身是一个计数器，表示可用资源的个数
> 
> P 操作申请一个资源，可用资源数就-1
> 
> V 操作释放一个资源，可用资源数就+1
> 
> 当计数为0的时候，继续P操作，就会产生阻塞等待，阻塞等待到其他线程V操作了为止
> 
> 比如，去饭店吃饭，正常可以同时坐100人
> 
> 每次有人进来，就是P操作，剩余位置-1
> 
> 每次有人出去，就是V操作，剩余位置+1
> 
> 如果当时空余位置是0，你还想进去吃饭，进不去的，只能等待排队/放弃
> 
> **当需求中，就是有多个可用资源的时候，就是记得使用信号量**

**Java标准库提供了Semaphore这个类，也就是把 操作系统 提供的信号量封装了一下**

//这是 P 操作，申请资源，计数器 -1
            semaphore.acquire();
            //这是 V 操作，释放资源，计数器 +1
            semaphore.release();

import java.util.concurrent.Semaphore;
    
    public class demo04 {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            //构造时需要指定初始值，计数器的初始值，表示有几个可用资源
            Semaphore semaphore = new Semaphore(4);
            //这是 P 操作，申请资源，计数器 -1
            semaphore.acquire();
            System.out.println("p 操作");
            semaphore.acquire();
            System.out.println("p 操作");
            semaphore.acquire();
            System.out.println("p 操作");
            semaphore.acquire();
            System.out.println("p 操作");
            semaphore.acquire();
            System.out.println("p 操作");
            //这是 V 操作，释放资源，计数器 +1
            semaphore.release();
        }
    }

![01d85276b0e44c76a5c25341bcf47f53.png][]可以看到，输入了五次p操作，结果就执行了4次，第5次阻塞了

### 1.7 同时等待N个任务执行结束(CountDownLatch) ###

> **同时等待 N 个任务执行结束**

比如，赛车比赛中

当比赛开始后，只有当最后一个赛车选手，抵达终点后，才结束

而对比CountDownLatch使用效果就是

**使用CountDownLatch时，先设置一下有几个选手**

**每个选手抵达终点了，就调用一下countDown方法**

**当抵达终点的次数达到了选手的个数，就可以认为比赛结束了**

![4b0d124be6764187aa1e0619c34439d1.png][]

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
    
    /**
     * Created with IntelliJ IDEA.
     * Description:
     * User: 28463
     * Date: 2022—09—26
     * Time: 18:08
     */
    public class CountDownLatch1 {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            // 有 20 个选手参加了比赛
            CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(20);
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                //创建 20个线程来执行一批任务
                Thread t = new Thread(() -> {
                    System.out.println("选手出发" + Thread.currentThread().getName());
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("选手到达" + Thread.currentThread().getName());
                    // 相当于 ”抵达终点“
                    countDownLatch.countDown();
                });
                t.start();
            }
            // await 是进行阻塞等待，会等到所有的选手都撞线之后，才解除阻塞
            countDownLatch.await();
            System.out.println("比赛结束");
        }
    }

![780b9b8014ee4f2a863f5228af95c417.png][]等到所有，选手到达后，比赛结束

![54595073125f4805888b50e70542f13c.png][]

## 2. 线程安全的集合类 ##

> 标准库中大部分的集合类，都是线程不安全的
> 
> 少数几个安全的
> 
> **vector、Stack、HashTable，不太推荐用**
> 
> **最好的还是自己来加锁**

### 2.1 多线程环境使用ArrayList ###

> **（1）synchronizedList 是标准库提供的一个基于 synchronized 进行线程同步的 List.** 
> 
>  **synchronizedList 的关键操作上都带有 synchronized**

Collections.synchronizedList(new ArrayList);

>  **（2）使用CopyOnWriteArrayList ，这个是不加锁就可以保证线程安全的**
> 
> 使用的情况有限，一写多读，写的频率比较低
> 
> CopyOnWrite ，写（修改）时拷贝（复制）
> 
> 修改时，不直接修改，而是修改这个新拷贝到的数据
> 
> **这个CopyOnWriteArrayList，操作范围非常有限**
> 
> **如果元素特别多，或者修改特别频繁，就不太适合这种方式了**

![94c3a1270c354b5a82cd2f251bdf005b.png][]

### 2.2 多线程环境使用队列 ###

> **（1）ArrayBlockingQueue** 
> 
> **基于数组实现的阻塞队列** 
> 
> **（2）LinkedBlockingQueue** 
> 
> **基于链表实现的阻塞队列** 
> 
> **（3）PriorityBlockingQueue** 
> 
> **基于堆实现的带优先级的阻塞队列** 
> 
> **（4）TransferQueue** 
> 
> **最多只包含一个元素的阻塞队列**

### 2.3 多线程环境使用哈希表（ConcurrentHashMap） ###

> HashMap 本身不是线程安全的.
> 
> 在多线程环境下使用哈希表可以使用:
> 
> （1）Hashtable
> 
> **（2）ConcurrentHashMap**

**（1）Hashtable（不推荐，因为这个给各种方法都加synchronized）**

**（2）ConcurrentHashMap （推荐，因为内部有很多的优化策略）**

> 优化策略：
> 
> **a）锁粒度的控制**
> 
> **HashTable 直接在方法上加 synchronized ，相当于是对 this 加锁**
> 
> **也就是针对哈希表对象来加锁，一个哈希表只有一个锁**
> 
> 多个线程，无论这些线程，是如何来操作这个哈希表，都会产生锁冲突
> 
> **ConcurrentHashMap就不是加一把锁了，而是加多把锁，给每个哈希桶都分配一把锁**
> 
> 也就是只有当两个线程访问同一个哈希桶的时候，才有锁冲突
> 
> 这样就降低了锁冲突的概率，性能也就提高了

![9153d7b305c640c18de59d0e3866d050.png][]

>  **b）ConcurrentHashMap 只给写操作加锁，读操作没加锁**
> 
> 如果两个线程同时修改，才会有锁冲突
> 
> 如果两个线程同时读，就不会有锁冲突
> 
> 如果一个线程读，一个线程写，也是不会有锁冲突的
> 
> （这个操作也是可能会锁冲突的，因为有可能，读的结果是一个修改了一半的数据
> 
> 不过ConcurrentHashMap在设计时，就考虑到这一点，就能够保证读出来的一定时一个“完整的数据”，要么是旧版本数据，要么是新版本数据，不会是读到改了一半的数据；而且读操作中也使用到了volatile保证读到的数据是最新的）
> 
> **c）充分利用到了CAS的特性**
> 
> 比如更新元素个数，都是通过CAS来实现的，而不是加锁
> 
> **d）ConcurrentHashMap 对于扩容操作，进行了特殊优化**
> 
> **HashTable的扩容是这样**：当put元素的时候，发现当前的负载因子已经超过阀值了，就触发扩容。
> 
> **扩容操作时这样：申请一个更大的数组，然后把这之前旧的数据给搬运到新的数组上**
> 
> 但这样的操作会存在这样的问题：如果元素个数特别多，那么搬运的操作就会开销很大
> 
> 执行一个put操作，正常一个put会瞬间完成O（1）
> 
> 但是触发扩容的这一下put，可能就会卡很久（正常情况下服务器都没问题，但也有极小概率会发生请求超时（put卡了，导致请求超时），虽然是极小概率，但是在大量数据下，就不是小问题了）
> 
> **ConcurrentHashMap 在扩容时，就不再是直接一次性完成搬运了**
> 
> **而是搬运一点，**具体是这样的
> 
> **扩容过程中，旧的和新的会同时存在一段时间，每次进行哈希表的操作，都会把旧的内存上的元素搬运一部分到新的空间上，直到最终搬运完成，就释放旧的空间**
> 
> 在这个过程中如果要查询元素，旧的和新的一起查询；如果要插入元素，直接在新的上插入
> 
> ；如果是要删除元素，那就直接删就可以了

> **ConcurrentHashMap 就是能不加锁就不加锁**
> 
> **核心优化思路：尽一切方法，降低锁冲突的概率**

### 2.4 面试题谈谈HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap之间的区别 ###

> 回答的思路就是 线程安全 =》锁粒度等多线程下的优化
> 
> HashMap key 允许为null
> 
> HashTable 和 ConcurrentHashMap key 不能为null

## 3. 死锁（\*） ##

> **死锁就是，一个线程加上锁之后，解不开了，一直在等着**
> 
> **多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线** 
> 
> **程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。**

**a）一个线程，一把锁，线程连续加锁两次**

如果这个锁时不可重入锁，那肯定会死锁了

synchronized 是可重入锁，这个不影响

**b）两个线程，两把锁，都获取到第一把锁后，在释放之前获取另一把锁**

比如，家门钥匙锁车里了，而车钥匙锁家里了

public class demo03 {
        //这两个线程都是获取到一把锁后，释放之前获取到的另一把锁
        //不是拿到锁释放了，再拿第二把锁（这种情况不会死锁）
        public static void main(String[] args) {
            Object locker1 = new Object();
            Object locker2 = new Object();
    
            Thread t1 = new Thread(() -> {
                System.out.println("t1 尝试获取 locker1");
               synchronized (locker1) {
                   try {
                       Thread.sleep(500);
                   } catch (InterruptedException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
    
                   System.out.println("t1 尝试获取 locker2");
                   synchronized (locker2) {
                       System.out.println("t1 获取两把锁成功！");
                   }
               }
            });
            Thread t2 = new Thread(() -> {
                System.out.println("t2 尝试获取 locker2");
                synchronized (locker2) {
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("t2 尝试获取 locker1");
                    synchronized (locker1) {
                        System.out.println("t2 获取两把锁成功！");
                    }
                }
            });
            t1.start();
            t2.start();
        }
    }

![74132992608d40fa9863eb57baaf6c42.png][]可以看到死锁了

**c）多个线程多把锁，更容易死锁**

> 这个死锁常见，就有一个经典的模型，**哲学家就餐问题**
> 
> **该问题描述的是五个哲学家共用一张圆桌，分别坐在周围的五张椅子上，在圆桌上有五个碗和五只筷子，他们的生活方式是交替的进行思考和进餐。平时，一个哲学家进行思考，饥饿时便试图取用其左右最靠近他的筷子，只有在他拿到两只筷子(叉子)时才能进餐。进餐完毕，放下筷子继续思考。**

![468c62d35a5d4520a2cf76d46a050691.png][]

>  **死锁的四个必要条件：**
> 
> **（1）互斥使用，锁A被线程1占用，线程2就用不了**
> 
> **（2）不可抢占，锁A别线程1占用，线程2不能把锁A抢过来，除非线程1主动释放**
> 
> **（3）请求和保持，有多把锁，线程1拿到锁A之后，不想释放锁A，还想拿到锁B**
> 
> **（4）循环等待，线程1等待线程2释放锁，线程2要想释放锁得等待线程3释放锁，线程3释放锁得等待线程1释放锁**

所以死锁问题只要解决上面，四个条件中一个就可以了

（1）和（2）都是锁的基本特性，我们解决不了

（3）是取决于代码的写法，获取锁B的时候是不是先释放锁A了，这个（3）是有可能打破的，

主要是看需求场景是否允许这样写

**而（4）是有把握解决的，只要约定好加锁的顺序，就可以打破循环等待**

![9619c3f651cf46e1befe5060a8a10a6d.png][]

比如，给锁编号，约定加多个锁时，必须先加编号小的锁，后加编号大的锁

现在修改一下前面的死锁代码，可以看到解决死锁问题了

![9701c2fbdf914a108dbfedbcc772b45a.png][]

[e0d326f7ea46453490851328815d44b5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e0d326f7ea46453490851328815d44b5.png
[9eebd14972b34a65906f0a9c59144a75.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/9eebd14972b34a65906f0a9c59144a75.png
[af19be37105045f6a43fa271757e7673.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/af19be37105045f6a43fa271757e7673.png
[Link 1]: https://leixiaoheng.blog.csdn.net/article/details/126945940
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