Redis从基础到应用

末蓝、 2023-09-27 09:12 110阅读 0赞

(1)Nosql数据库  
提出问题：关系型数据库和非关系型数据库之间的区别与联系？  
答：关系型数据库是一个结构化的数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。除了主流的关系型数据库之外的数据库，都认为是非关系型的。  
区别：----数据的存储方式不同，数据的扩展方式不同，对事务性的支持不同。

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### 一、日常开发常用知识： ###

第一点Redis是属于<k,v>类型的NoSQL数据库，因此你会发现redis的所有的数据类型基本格式都满足<k,v>类型！！

第二点本例的基本案例都是在Windows环境下的各种测试！！  
开启方式比较简单！

第三点是如果你在本地上进行测试的话，那么你可以切换一下redis的数据库，利用Select index,这个index可以7、8、9…  
这样方便你进行测试，因为如果不这样的话，一开始会在默认的数据库里面进行操作，他会有一些已经存在的键，不利于你查看！

第四点对于这5大类型数据的各种属性和操作，给大家一个地址：https://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html，可以尽情的查询  
![在这里插入图片描述][25ae9c3ef897401b92f215d9e8a7e02c.png]  
![在这里插入图片描述][71d790ab12414ef8aef8f8f403e82e55.png]

**1.Redis的数据类型：**  
字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、zset(有序集合)

（1）字符串类型：最基本的数据类型，最大存储512MB，可以包含任何数据。  
![在这里插入图片描述][d1baa19d21404aeb851e60bfbc290ad1.png]

常见的String类型的用法：  
![在这里插入图片描述][f551af6402054ead8d376997f6001181.png]  
![在这里插入图片描述][501d002e162f46d683ad09be26ee8e02.png]  
![在这里插入图片描述][df7c94c2dea941c784a69f11c5892871.png]  
![在这里插入图片描述][60485951b4f3437b990f3695ae97f9f3.png]

Tips:如果在Hash类型再次引用键名为a，则会报错！！  
或者换一个键值的名字，或者把前面的a删除掉，DEL a用于删除前面测试用过的 key。  
（2）哈希类型：类似于java中的Hash<k,v>  
![在这里插入图片描述][811215c28e5248b09f5c36dfed5bc35c.png]  
![在这里插入图片描述][c72919bb42244cf1bf5bd9bb6005f2f4.png]

![在这里插入图片描述][54f59ca9bad24123ba233683143b5ef5.png]

（3）列表类型：在这里的各种操作大家一定要注意好rpush(右插入)，lpush(左插入)，整体看来其实列表相当于一个链表，学过数据结构的人都知道，链表相对于序列而言，他的插入和删除操作效率较高，尤其是对头和尾的操作，如果对中间元素进行操作的话，不如头尾操作效率高！！另外一点，列表中的数据元素可以重复！！！！  
![在这里插入图片描述][6dbf613129b848b2ac6780336a616048.png]  
![在这里插入图片描述][49451bfdec7e4669850cf40e70386d9d.png]  
![在这里插入图片描述][bc69b61437ea4f9590c93c6f4d2cb7f1.png]  
![在这里插入图片描述][8ec9acd5ae66414cb7e0c4585d14bdf2.png]  
![在这里插入图片描述][067cd4bf976d4da29b020995fa89533e.png]  
![在这里插入图片描述][dcf2e4cbc074458690722640767b6546.png]

（4）集合类型：注意集合中的数据元素是不能重复的  
![在这里插入图片描述][fc4fc55273374074b7debd429fc8df14.png]  
![在这里插入图片描述][6c846b427eab4e45b23273fd7e7a635d.png]  
![74937765d7b04d1781c8298fa7ed79ac.png][]  
![在这里插入图片描述][310d1381f91e47368b24a970abd80928.png]  
在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为 集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功 能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集 合中。

（5）Z-set集合类型：  
![在这里插入图片描述][0ef21ee1b10b457190f4fea6ef1c9887.png]  
![在这里插入图片描述][80fbdec6bd784e81885143584938e6d4.png]  
![在这里插入图片描述][0a00a860020c4a20bbbaa137e1e90051.png]  
![在这里插入图片描述][9d4c8c2d1a1146d2883be0a171ffca1b.png]  
说白了一句话总结；就是在set集合的基础上添加了一个权重，然后利用这个权重方便我们进行排序，有点类似于Nginx的负载均衡中的权重系数，感觉有点类似，但是还没有学到那个地步！这里给自己先挖个坑！！

\#\#\#\#如果已经看到这里了，其实redis基础无非就是这些，将数据利用这5种数据类型进行存储到内存中，然后进行各种操作！但是，如果在实际开发中仅仅了解这些是远远不够的！！！

下午计划：做个redis的案例，然后充分感受一下！！！

这里在实际开发中，一般是要自封重新封装redisTemplate模板的，在这里来重新定义一下！！

### （1）首先引入redis的依赖 ###

<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    		</dependency>

### （2）写redis的配置类 ###

![在这里插入图片描述][4dcd2050b17147698aebd889316c03ba.png]

package com.blog.config;
    
    
    //import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    //import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    //import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    //import org.springframework.context.annotation.Bean;
    //import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    //import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    //import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    //import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    //import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    @Configuration
    public class RedisConfig {
        
        @Bean
        @SuppressWarnings("all")
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
            template.setConnectionFactory(factory);
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // key采用String的序列化方式
            template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // hash的key也采用String的序列化方式
            template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // value序列化方式采用jackson
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    // hash的value序列化方式采用jackson
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    }
    
    //@Configuration
    //public class RedisConfig {
        
    //    @Bean
    //    @SuppressWarnings("all")
    //    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        
    //        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    //        template.setConnectionFactory(factory);
    //        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
    //                Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    //        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    //        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    //        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    //        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    //        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
     key采用String的序列化方式
    //        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
     hash的key也采用String的序列化方式
    //        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
     value序列化方式采用jackson
    //        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     hash的value序列化方式采用jackson
    //        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    //        template.afterPropertiesSet();
    //        return template;
    //    }
    //}

### （3）封装redis模板： ###

![在这里插入图片描述][dd2060a034de4b78986b7ee6fc45f91b.png]

package com.blog.util;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Component
    public class RedisUtil {
        
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
        public boolean expire(String key, long time) {
        
            try {
        
                if (time > 0) {
        
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 根据key 获取过期时间
         * @param key 键 不能为null
         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
         */
        public long getExpire(String key) {
        
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
        /**
         * 判断key是否存在
         * @param key 键
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hasKey(String key) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 删除缓存
         * @param key 可以传一个值 或多个
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) {
        
            if (key != null && key.length > 0) {
        
                if (key.length == 1) {
        
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else {
        
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    
    public Object get(String key) {
        
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
        /**
         * 普通缓存放入
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean set(String key, Object value) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
        public boolean set(String key, Object value, long time) {
        
            try {
        
                if (time > 0) {
        
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,
                            TimeUnit.SECONDS);
                } else {
        
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 递增
         * @param key 键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         */
        public long incr(String key, long delta) {
        
            if (delta < 0) {
        
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
        /**
         * 递减
         * @param key 键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         */
        public long decr(String key, long delta) {
        
            if (delta < 0) {
        
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    // ================================Map=================================
        /**
         * HashGet
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         */
        public Object hget(String key, String item) {
        
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
        public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
        /**
         * HashSet
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * HashSet 并设置时间
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if (time > 0) {
        
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         *
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         *
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if (time > 0) {
        
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         *
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hHasKey(String key, String item) {
        
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         *
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要增加几(大于0)
         */
        public double hincr(String key, String item, double by) {
        
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }
        /**
         * hash递减
         *
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要减少记(小于0)
         */
        public double hdecr(String key, String item, double by) {
        
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
        }
    // ============================set=============================
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         * @param key 键
         */
        public Set<Object> sGet(String key) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 根据value从一个set中查询,是否存在
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 将数据放入set缓存
         *
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSet(String key, Object... values) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
        /**
         * 将set数据放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        
            try {
        
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return count;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        
        try {
        
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
        
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
        /**
         * 移除值为value的
         *
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 移除的个数
         */
        public long setRemove(String key, Object... values) {
        
            try {
        
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    // ===============================list=================================
        /**
         * 获取list缓存的内容
         *
         * @param key 键
         * @param start 开始
         * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
         */
        public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
        /**
         * 获取list缓存的长度
         *
         * @param key 键
         */
        public long lGetListSize(String key) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
        /**
         * 通过索引 获取list中的值
         *
         * @param key 键
         * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0
        时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
         */
        public Object lGetIndex(String key, long index) {
        
            try {
        
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         */
        public boolean lSet(String key, Object value) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 根据索引修改list中的某条数据
         *
         * @param key 键
         * @param index 索引
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        
            try {
        
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
        /**
         * 移除N个值为value
         *
         * @param key 键
         * @param count 移除多少个
         * @param value 值
         * @return 移除的个数
         */
        public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        
            try {
        
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count,
                        value);
                return remove;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
    
            }

### （4）测试： ###

![在这里插入图片描述][9e6a226e72ef484389ebf2f106ea0172.png]

package com.blog;
    
    import com.blog.bean.Singleton;
    import com.blog.pojo.User;
    import com.blog.pojo.UserVue;
    import com.blog.util.RedisUtil;
    import com.blog.util.SpringUtil;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    @SpringBootTest
    class BlogApplicationTests {
        
    	@Autowired
    	Singleton singleton;
    
    	@Autowired
    	@Qualifier("redisTemplate")
    	private RedisTemplate redisTemplate;
    
    	@Autowired
    	private RedisUtil redisUtil;
    
    	@Test
    	public void testRedisUtils(){
        
    		redisUtil.set("test","张三");
    		System.out.println(redisUtil.get("test"));
    
    
    	}
    	@Test
    	public void testRedisUtilsChinese(){
        
    		UserVue userVue = new UserVue();
    		userVue.setUsername("张三");
    		userVue.setPassword("123");
    		redisTemplate.opsForValue().set("user",userVue);
    		System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    
    	}
    
    
    
    	@Test
    	void contextLoads() {
        
    //		Singleton bean = SpringUtil.getBean(Singleton.class);
    //		bean.checkUser();
    //		bean.checkUser1();
    //		Singleton bean1 = SpringUtil.getBean(Singleton.class);
    //		bean1.checkUser1();
    
    		System.out.println("用于测试redis的关键键");
    		redisTemplate.opsForValue().set("myKey","张三");
    		System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));
    
    
    	}
    
    }

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