Elasticsearch - Elasticsearch集群Cluster（三）

我会带着你远行 2023-09-27 08:48 134阅读 0赞

#### 阅读本文前可先参考 ####

[https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/126618387][https_blog.csdn.net_MinggeQingchun_article_details_126618387]

## **一、****单机 & 集群** ##

#### 1、单机 ####

单台 Elasticsearch 服务器提供服务，负载能力有限，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，因此在生产环境中，一般都会部署Elasticsearch 服务器集群

单点服务器缺点：

（1）负载能力有限

（2）单台机器存储容量有限

（3）单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用

（4）单服务的并发处理能力有限

#### 2、集群 Cluster ####

一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，默认是“elasticsearch”（一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群）

配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了

一般出于高性能及高可用方面来考虑，集群中节点数量都是 3 个以上

#### **3、节点 Node**  ####

集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器

作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。 一个节点也是由一个名字来标识的，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中

在一个集群里，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群

## 二、Windows集群 ##

#### 1、部署集群 ####

1、创建elasticsearch-cluster文件夹，复制或者重新解压缩 3个elasticsearch服务

注：如果复制需要将data文件夹以及logs文件夹下的所有日志文件删除

![623626bd098d4459adbdfa43330f2725.png][]

2、修改集群文件中每个elasticsearch节点目录下的 **config/elasticsearch.yml** 文件

（1）node-1

#节点 1 的配置信息：
    
    #集群名称，节点之间要保持一致
    cluster.name: my-elasticsearch
    #节点名称，集群内要唯一
    node.name: node-1
    node.master: true
    node.data: true
    
    #ip 地址
    network.host: localhost
    #http 端口
    http.port: 1001
    #tcp 监听端口
    transport.tcp.port: 9301
    
    #discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
    #discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
    #discovery.zen.fd.ping_retries: 5
    
    #集群内的可以被选为主节点的节点列表
    #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
    
    #跨域配置
    #action.destructive_requires_name: true
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

（2）node-2节点

#节点 2 的配置信息：
    
    #集群名称，节点之间要保持一致
    cluster.name: my-elasticsearch
    #节点名称，集群内要唯一
    node.name: node-2
    node.master: true
    node.data: true
    
    #ip 地址
    network.host: localhost
    #http 端口
    http.port: 1002
    #tcp 监听端口
    transport.tcp.port: 9302
    
    # 候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
    discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
    discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
    discovery.zen.fd.ping_retries: 5
    
    #集群内的可以被选为主节点的节点列表
    #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
    
    #跨域配置
    #action.destructive_requires_name: true
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

（3）node-3节点

#节点 3 的配置信息：
    
    #集群名称，节点之间要保持一致
    cluster.name: my-elasticsearch
    #节点名称，集群内要唯一
    node.name: node-3
    node.master: true
    node.data: true
    
    #ip 地址
    network.host: localhost
    #http 端口
    http.port: 1003
    #tcp 监听端口
    transport.tcp.port: 9303
    
    #候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
    discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
    discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
    discovery.zen.fd.ping_retries: 5
    
    #集群内的可以被选为主节点的节点列表
    #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
    
    #跨域配置
    #action.destructive_requires_name: true
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

2、启动集群

（1）删除 data 文件夹下文件（如果存在）

（2）分别双击执行 bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器，启动后，会自动加入指定名称的集群

![ab2341935a40477caa25abc1115dadc9.png][]

![6b1d139d1270472daa7ea3926a9941a2.png][]

3、测试集群

（1）查看node-1节点状态

GET请求：[http://localhost:1001/\_cluster/health][http_localhost_1001_cluster_health]

![eb50b8794faf4d72a604cb8449d03289.png][]

同理可查看node-2、node-3节点状态

#### 2、查看集群状态 ####

#### **在Elasticsearch集群中，节点的状态有Green、Yellow、Red三种** ####

**Green**，绿色，表示节点运行状态为健康状态。所有主分片和副本分片都可以正常工作，集群100%健康

**Yellow**，黄色，表示节点的运行状态为预警状态。所有的主分片都可以正常工作，但是至少有一个副本分片是不能正常工作的。此时集群仍然可以正常工作，但集群的高可用性在某种程度上被弱化

**Red**，红色，表示集群无法正常工作。此时，集群中至少有一个分片的主分片及他的全部副本都不可正常工作。虽然集群的查询操作还可以进行，但是也只能返回部分数据（其他正常分片的数据可以被正常返回），而分配到这个有问题分片的写入请求会报错，最终造成数据丢失

节点数量；GET请求 [http://localhost:1001/\_cat/nodes][http_localhost_1001_cat_nodes]

![9f0e8d6215dc484991cfcbdfa4a81ccb.png][]

（2）在 node-1中新增索引，在node-2、node-3中查看

![d88a09686ab548f680dcd2890dc34949.png][]

#### 3、 elasticsearch-head-chrome-plugin 插件查看集群状态 ####

1、下载插件地址：[https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master][https_codeload.github.com_mobz_elasticsearch-head_zip_master]

2、下载完成之后，解压缩

![a5bbfaca0e2c4f80a7c7710ab66938a2.png][]

3、进入crx目录下，复制es-head.crx,将副本后缀改成rar，然后解压成es-head目录文件夹

![d760d8d8d9f24b05a6431e7d3c247470.png][]

4、 打开开发者模式>>加载已解压的扩展程序，选择刚刚第3步中解压缩的es-head插件目录

![d6ae5247ba674f4d8629bcd0ad98f21c.png][]

5、使用插件：点击浏览器的右上角 “扩展程序”图标，选择刚才添加的[elasticsearch][]\-head插件，进入页面后，设置自己的ES地址和端口就可以看到信息了

![ee7f13780c4949e5801c21d1e47f2710.png][]

![431240ccbd4d44d8b303397a2e60dd54.png][]

## 三、Linux集群 ##

### （一）Linux单机 ###

#### 1、下载安装，下载地址 ####

[https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases\#elasticsearch][https_www.elastic.co_cn_downloads_past-releases_elasticsearch]

博主下载 elasticsearch-7.16.0-linux-x86\_64.tar.gz 版本

#### 2、解压安装 ####

tar -zxvf elasticsearch-7.16.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/software/

#### 3、创建用户 ####

因为安全问题，Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用户中创建新用户

useradd es     #新增 es 用户
    passwd es      #为 es 用户设置密码
    userdel -r es     #如果错了，可以删除再加
    chown -R es:es /opt/software/elasticsearch-7.16.0     #文件夹所有者

#### 4、修改配置文件 ####

（1）修改/opt/software/elasticsearch-7.16.0/config/elasticsearch.yml 文件

# 加入如下配置
    cluster.name: elasticsearch
    node.name: node-1
    network.host: 0.0.0.0
    http.port: 9200
    cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

（2） 修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
    # 每个进程可以打开的文件数的限制
    es soft nofile 65536
    es hard nofile 65536

（3）修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
    # 每个进程可以打开的文件数的限制
    es soft nofile 65536
    es hard nofile 65536
    # 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
    * hard nproc 4096
    # 注：* 带表 Linux 所有用户名称

（4）修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
    # 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
    vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p

#### 5、启动ES ####

cd /opt/software/elasticsearch-7.16.0
    
    #启动
    bin/elasticsearch
    #后台启动
    bin/elasticsearch -d

此时可能会报错

![f8b7e8138c374723a63b0133eed18836.png][]

注：！！！

**1、启动前需要先切换到es用户（ 因为安全问题， Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户es，启动ES时并切换到该用户下）**

su es
    
    cd /opt/software/elasticsearch-7.16.0
    
    #启动
    bin/elasticsearch
    #后台启动
    bin/elasticsearch -d

![9139b9be5de64e5d805e9e564d7cba77.png][]

**2、 安装JDK，并配置Java环境变量**

![1a72038d927f4a079ae1a268b6f1c5b1.png][]

可参考

[https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/125501714][https_blog.csdn.net_MinggeQingchun_article_details_125501714]

**3、关闭防火墙**

#暂时关闭防火墙
    systemctl stop firewalld
    
    #永久关闭防火墙
    systemctl enable firewalld.service #打开放货抢永久性生效，重启后不会复原
    systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙，永久性生效，重启后不会复原

此时浏览器中输入网址访问即可：http://IP:9200/

![0361badc5f854dfcacaf2708cfccbed6.png][]

### （二）Linux集群 ###

基本所有步骤和Linux单机步骤相同，唯一不同的是

#### 第4步 修改配置文件 ####

修改 **/opt/software/elasticsearch-7.16.0/config/elasticsearch.yml** 文件

# 加入如下配置
    
    #集群名称
    cluster.name: cluster-es
    #节点名称，每个节点的名称不能重复
    node.name: node-1
    
    #ip 地址，每个节点的地址不能重复
    network.host: linux1
    
    #是不是有资格主节点
    node.master: true
    node.data: true
    http.port: 9200
    
    # head 插件需要这打开这两个配置
    http.cors.allow-origin: "*"
    http.cors.enabled: true
    http.max_content_length: 200mb
    
    #es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
    cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
    
    #es7.x 之后新增的配置，节点发现
    discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
    
    gateway.recover_after_nodes: 2
    network.tcp.keep_alive: true
    network.tcp.no_delay: true
    transport.tcp.compress: true
    
    #集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
    cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
    #添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
    cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
    #初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
    cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

[https_blog.csdn.net_MinggeQingchun_article_details_126618387]: https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/126618387
[623626bd098d4459adbdfa43330f2725.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/623626bd098d4459adbdfa43330f2725.png
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[http_localhost_1001_cluster_health]: http://localhost:1003/_cluster/health
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[http_localhost_1001_cat_nodes]: http://localhost:1001/_cat/nodes
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[https_codeload.github.com_mobz_elasticsearch-head_zip_master]: https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master
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[d6ae5247ba674f4d8629bcd0ad98f21c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d6ae5247ba674f4d8629bcd0ad98f21c.png
[elasticsearch]: https://so.csdn.net/so/search?q=elasticsearch&spm=1001.2101.3001.7020
[ee7f13780c4949e5801c21d1e47f2710.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/ee7f13780c4949e5801c21d1e47f2710.png
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[https_www.elastic.co_cn_downloads_past-releases_elasticsearch]: https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
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[1a72038d927f4a079ae1a268b6f1c5b1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1a72038d927f4a079ae1a268b6f1c5b1.png
[https_blog.csdn.net_MinggeQingchun_article_details_125501714]: https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/125501714
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