Python 中 Mock 到底该怎么玩？一篇文章告诉你（超全）

阳光穿透心脏的1/2处 2023-09-26 16:46 39阅读 0赞

### 1. 前言 ###

微服务架构下，由于各类服务开发进度的不一致，导致联调工作经常会存在不确定性，进而导致项目延期

在实际工作中，为了保证项目进度，我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式，以验证已开发完的模块

本篇文章将介绍 Python 实现 Mock 的几种常见方式

### 2. Mock 介绍 ###

Mock 测试：在测试验证过程中，对于那些尚未完成或不稳定的对象，用一个虚拟对象来替代，以便测试的测试方法

因此，这个虚拟的对象是 Mock 对象，Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品

它的优势包含：

*  前、后端并行开发
 *  模拟无法访问的资源
 *  隔离系统，避免脏数据干扰测试结果

### 3.1 mock ###

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安装依赖

# 安装mock依赖
    pip3 install mock

项目地址：

https://github.com/testing-cabal/mock

假设 Product 类中有 2 个方法

*  get\_product\_status\_by\_id
 *  buy\_product

其中，get\_product\_status\_by\_id 方法还没有实现；buy\_product 方法依赖于 get\_product\_status\_by\_id 方法的返回值

# product_impl.py
    
    class Product(object):
    
        def __init__(self):
            pass
    
        def get_product_status_by_id(self, product_id):
            """
            通过商品id获取产品信息（Mock）
            :return:
            """
            # 待实现查询数据库的业务逻辑
            pass
    
        def buy_product(self, product_id):
            """
            购买产品（真实逻辑）
            :return:
            """
            # 产品信息
            # {"id":1,"name":"苹果","num":23}
            product = self.get_product_status_by_id(product_id)
    
            if product.get("num") >= 1:
                result = {
        "status": 0, "msg": "购买成功！"}
            else:
                result = {
        "status": 1, "msg": "购买失败，库存不足！"}
    
            return result

Mock 的步骤如下：

*  导入使用 mock 中的 patch 方法
 *  作为测试方法的装饰器，对 get\_product\_status\_by\_id 方法进行 Mock，方法参数为 Mock 对象
 *  测试方法中，对该 Mock 对象设置一个返回值
 *  调用并断言

from mock import patch
    from mock_.product_impl import Product
    
    @patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id')
    def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):
        # Mock方法，指定一个返回值
        mock_get_product_status_by_id.return_value = {
        "id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
    
        product = Product()
    
        assert product.buy_product(1).get("status") == 0

需要注意的是，Mock 此方法的时候，必须制定该方法的完整路径

使用 @patch.object 同样能完成 Mock，不同的是，@patch.object 包含 2 个参数

第一个参数为该方法所在的类；第二个参数为方法名

from mock import patch
    
    from mock_.product_impl import Product
    
    # Mock一个方法
    # @patch.object：对象、方法名
    @patch.object(Product, 'get_product_status_by_id')
    def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):
        # Mock方法，指定一个返回值
        mock_get_product_status_by_id.return_value = {
        "id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
    
        product = Product()
    
        assert product.buy_product(1).get("status") == 0

### 3.2 unittest.mock ###

Python 3.3 之后，mock 作为标准库，已经内置到 unittest 中了

还是以 3.1 的场景为例，使用 unittest 编写一个测试用例

Mock 步骤如下：

导入 unittest 框架中的 mock 文件

实例化 Product 对象

mock.Mock(return\_value=\*) 方法

对 get\_product\_status\_by\_id 方法进行 Mock

调用并断言

import unittest
    from unittest import mock
    
    from unittest_mock.product_impl import Product
    
    class TestProduct(unittest.TestCase):
    
        def test_success(self):
            # 成功结果
            mock_success_value = {
        "id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
    
            product = Product()
    
            product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value)
    
            # 调用实际函数
            assert product.buy_product(1).get("status") == 0
    
    if __name__ == "__main__":
        unittest.main()

### 3.3 pytest.mock ###

相比 unittest，pytest 由于强大的插件支持，用户群体可能更大！

如果项目本身使用的框架是 pytest，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件

# pytest依赖
    pip3 install pytest

Mock 步骤如下：

使用 pytest 编写测试方法，参数为 mocker

实例化 Product 对象

使用 mocker.patch() 方法对 get\_product\_status\_by\_id 方法进行 Mock，并设置返回值

调用并断言

import pytest
    
    from pytest_mock_.product_impl import Product
    
    def test_buy_product_success(mocker):
        """
        购买成功Mock
        :param mocker:
        :return:
        """
        # 实例化一个产品对象
        product = Product()
    
        # 对Product中的方法的返回值进行Mock
        mock_value = {
        "id": 1, "name": "苹果", "num": 23}
    
        # Mock方法
        # 注意：需要指定方法的完整路径
        # mocker.patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径，第二个参数用来指定返回值
        product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id",
                                                        return_value=mock_value)
    
        # 调用购买产品的方法
        result = product.buy_product(1)
    
        assert result.get("status") == 0

需要注意的是，mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径

### 4. 最后 ###

文中对 Python 中常见的 Mock 方案进行了讲解，实际应用中，建议根据项目实际情况进行选型

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