dct变换(dct变换矩阵)

迷南。 2023-09-26 12:26 89阅读 0赞

## 什么是DCT变速器？ ##

1。双离合器变速器(DCT)仍然像手动变速器一样是由众多齿轮、同步器、液压控制单元、电子控制单元和各轴等部件组成的，速比变化靠计算机控制来实现，而且各挡速比是固定不变的。

2。无论6挡DSG变速器，还是7挡DSG变速器，它们的基本原理是一致的，简单地说，就是将两套变速系统合二为一。

![dct变换(dct变换矩阵)\_dct变换(dct变换矩阵)][dct_dct_dct_dct]

## 如何用MATLAB进行图像压缩用3种不同的压缩比进行DCT余弦离 ##

imshow(I), figure, imshow(I2)% 显示原始图像和压缩重构图像。

## 1.简要地说明利用DCT变换进行图像压缩的方法。 2.简要地说明利用傅里叶变换进行图像去噪的方法。 ##

图像包含空间2维信息。DCT变换就是将空间2维信息变换到频域上。在频域上，可以利用人眼的视觉特性，进行压缩处理。

图像噪声包含高频信号分量。通过傅里叶变换，将图像变换到频域上。在频域上通过低通滤波，可以滤到高频噪声。

基本思路都很类似。即，如果一些数据在一个域里面不好处理，就把它变换到等效的另外一个域里处理。程序如下：

f = zeros(64,64);

for j=1:5

f(:,j\*10:j\*10+1)=1;

end

f=fft2(f);fc=fftshift(f);

f1=ifft(angle(f));fc1=ifftshift(f1);

f2=fft2(f);fc2=fftshift(f2);

figure,

subplot(2,2,1),imshow(f,\[ \]);title('原始图像');

subplot(2,2,2),imshow(abs(fc),\[ \]);title('图像傅里叶变换');

subplot(2,2,3),imshow(abs(fc1),\[ \]);title('傅里叶相位谱进行傅里叶反变换');

subplot(2,2,4),imshow(abs(fc2),\[\]);title('傅里叶变换再进行傅里叶变换');

结果如图：

![dct变换(dct变换矩阵)\_dct变换(dct变换矩阵)\_02][dct_dct_dct_dct_02]

## 做8×8分块的DCT变换 是什么意思？ ##

就是将图片分成8\*8的较小输入方针，再对每块做DCT变换，常用的函数是D=dctmtx(N)将图片分割成8\*8像素的小块，然后每块分别作DCT变换，分块的原因是为了降低DCT算法的复杂度你好！

就是将图片分成8\*8的较小输入方针，再对每块做DCT变换，常用的函数是D=dctmtx(N)

如有疑问，请追问。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。

在图像压缩中，一般把图像分解为8×8的子块，然后对每一个子块进行DCT变换、量化，并对量化后的数据进行Huffman编码。DCT变换可以消除图像的空间冗余，Huffman编码可以消除图像的信息熵冗余。

DCT 是无损的，它只将图像从空间域转换到变换域上，使之更能有效地被编码。分块的时候，块和块之间有部分是重叠的，这样，在反变换回来的时候，可以将边界部分的数据抛弃，这样就可以消除边界效应了

[dct_dct_dct_dct]: https://img2.baidu.com/it/u=1074335620,3059089708&fm=26&fmt=auto
[dct_dct_dct_dct_02]: https://img0.baidu.com/it/u=2321454857,1436153717&fm=26&fmt=auto

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