只会用 Spring Boot 创建微服务？那你就 OUT 了，还有这 4 种替代方案！

女爷i 2023-09-26 09:03 29阅读 0赞

### 前言 ###

在 Java 和 Kotlin 中, 除了使用Spring Boot创建微服务外，还有很多其他的替代方案。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>开发商</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon SE</td> 
   <td>甲骨文</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor</td> 
   <td>JetBrains</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut</td> 
   <td>Object Computing</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus</td> 
   <td>Red Hat</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot</td> 
   <td>Pivotal</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

本文，基于这些微服务框架，创建了五个服务，并使用Consul的服务发现模式实现服务间的 相互通信。因此，它们形成了异构微服务架构（Heterogeneous Microservice Architecture, 以下简称 MSA）：

![7e32ab48cc08992dffb6cb6c71e7549b.png][]

本文简要考虑了微服务在各个框架上的实现（更多细节请查看源代码：https : //github.com/rkudryashov/heterogeneous-microservices）

*  技术栈：

>  *  JDK 13
>  *  Kotlin
>  *  Gradle (Kotlin DSL)
>  *  JUnit 5

*  功能接口（HTTP API）：

>  *  GET /application-info\{?request-to=some-service-name\}
>  *  GET /application-info/logo

*  实现方式：

>  *  使用文本文件的配置方式
>  *  使用依赖注入
>  *  HTTP API

*  MSA：

>  *  使用服务发现模式（在Consul中注册，通过客户端负载均衡的名称请求另一个微服务的HTTP API）
>  *  构建一个 uber-JAR

### 先决条件 ###

*  JDK 13
 *  Consul

### 从头开始创建应用程序 ###

要基于其中一个框架上生成新项目，你可以使用web starter 或其他选项（例如，构建工具或 IDE）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>支持的开发语言</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon</td> 
   <td>Java，Kotlin</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor</td> 
   <td>Kotlin</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut</td> 
   <td>Groovy、Java、Kotlin</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus</td> 
   <td>Java、Kotlin、Scala</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot</td> 
   <td>Groovy、Java、Kotlin</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### Helidon服务 ###

[该框架是在 Oracle 中创建以供内部使用，随后成为开源。Helidon 非常简单和快捷，它提供了两个版本：标准版（SE）和MicroProfile（MP）。在这两种情况下，服务都是一个常规的 Java SE 程序。（在Helidon上了解更多信息）][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

[Helidon MP 是 Eclipse MicroProfile的实现之一，这使得使用许多 API 成为可能，包括 Java EE 开发人员已知的（例如 JAX-RS、CDI等）和新的 API（健康检查、指标、容错等）。在 Helidon SE 模型中，开发人员遵循“没有魔法”的原则，例如，创建应用程序所需的注解数量较少或完全没有。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

[Helidon SE 被选中用于微服务的开发。因为Helidon SE 缺乏依赖注入的手段，因此为此使用了Koin。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

[以下代码示例，是包含 main 方法的类。为了实现依赖注入，该类继承自KoinComponent。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

> [首先，Koin 启动，然后初始化所需的依赖并调用startServer()方法—-其中创建了一个WebServer类型的对象，应用程序配置和路由设置传递到该对象；][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]
> 
> [启动应用程序后在Consul注册：][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

object HelidonServiceApplication : KoinComponent {     @JvmStatic     fun main(args: Array<String>) {         val startTime = System.currentTimeMillis()         startKoin {             modules(koinModule)         }         val applicationInfoService: ApplicationInfoService by inject()         val consulClient: Consul by inject()         val applicationInfoProperties: ApplicationInfoProperties by inject()         val serviceName = applicationInfoProperties.name         startServer(applicationInfoService, consulClient, serviceName, startTime)     } } fun startServer(     applicationInfoService: ApplicationInfoService,     consulClient: Consul,     serviceName: String,     startTime: Long ): WebServer {     val serverConfig = ServerConfiguration.create(Config.create().get("webserver"))     val server: WebServer = WebServer         .builder(createRouting(applicationInfoService))         .config(serverConfig)         .build()     server.start().thenAccept { ws ->         val durationInMillis = System.currentTimeMillis() - startTime         log.info("Startup completed in $durationInMillis ms. Service running at: http://localhost:" + ws.port())         // register in Consul         consulClient.agentClient().register(createConsulRegistration(serviceName, ws.port()))     }     return server }

[路由配置如下：][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

private fun createRouting(applicationInfoService: ApplicationInfoService) = Routing.builder()     .register(JacksonSupport.create())     .get("/application-info", Handler { req, res ->         val requestTo: String? = req.queryParams()             .first("request-to")             .orElse(null)         res             .status(Http.ResponseStatus.create(200))             .send(applicationInfoService.get(requestTo))     })     .get("/application-info/logo", Handler { req, res ->         res.headers().contentType(MediaType.create("image", "png"))         res             .status(Http.ResponseStatus.create(200))             .send(applicationInfoService.getLogo())     })     .error(Exception::class.java) { req, res, ex ->         log.error("Exception:", ex)         res.status(Http.Status.INTERNAL_SERVER_ERROR_500).send()     }     .build()

[该应用程序使用HOCON格式的配置文件：][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

webserver {   port: 8081 } application-info {   name: "helidon-service"   framework {     name: "Helidon SE"     release-year: 2019   } }

[还可以使用 JSON、YAML 和properties 格式的文件进行配置（在Helidon 配置文档中了解更多信息）。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

### Ktor服务 ###

该框架是为 Kotlin 编写和设计的。和 Helidon SE 一样，Ktor 没有开箱即用的 DI，所以在启动服务器依赖项之前应该使用 Koin 注入：

val koinModule = module {
        single { ApplicationInfoService(get(), get()) }
        single { ApplicationInfoProperties() }
        single { ServiceClient(get()) }
        single { Consul.builder().withUrl("https://localhost:8500").build() }
    }
    
    fun main(args: Array<String>) {
        startKoin {
            modules(koinModule)
        }
        val server = embeddedServer(Netty, commandLineEnvironment(args))
        server.start(wait = true)
    }

应用程序需要的模块在配置文件中指定（HOCON格式；更多配置信息参考Ktor配置文档 ），其内容如下：

ktor {
      deployment {
        host = localhost
        port = 8082
        environment = prod
        // for dev purpose
        autoreload = true
        watch = [io.heterogeneousmicroservices.ktorservice]
      }
      application {
        modules = [io.heterogeneousmicroservices.ktorservice.module.KtorServiceApplicationModuleKt.module]
      }
    }
    
    application-info {
      name: "ktor-service"
      framework {
        name: "Ktor"
        release-year: 2018
      }
    }

在 Ktor 和 Koin 中，术语“模块”具有不同的含义。

在 Koin 中，模块类似于 Spring 框架中的应用程序上下文。Ktor的模块是一个用户定义的函数，它接受一个 Application类型的对象，可以配置流水线、注册路由、处理请求等：

fun Application.module() {
        val applicationInfoService: ApplicationInfoService by inject()
    
        if (!isTest()) {
            val consulClient: Consul by inject()
            registerInConsul(applicationInfoService.get(null).name, consulClient)
        }
    
        install(DefaultHeaders)
        install(Compression)
        install(CallLogging)
        install(ContentNegotiation) {
            jackson {}
        }
    
        routing {
            route("application-info") {
                get {
                    val requestTo: String? = call.parameters["request-to"]
                    call.respond(applicationInfoService.get(requestTo))
                }
                static {
                    resource("/logo", "logo.png")
                }
            }
        }
    }

> 此代码是配置请求的路由，特别是静态资源logo.png。

下面是基于Round-robin算法结合客户端负载均衡实现服务发现模式的代码：

class ConsulFeature(private val consulClient: Consul) {
    
        class Config {
            lateinit var consulClient: Consul
        }
    
        companion object Feature : HttpClientFeature<Config, ConsulFeature> {
            var serviceInstanceIndex: Int = 0
    
            override val key = AttributeKey<ConsulFeature>("ConsulFeature")
    
            override fun prepare(block: Config.() -> Unit) = ConsulFeature(Config().apply(block).consulClient)
    
            override fun install(feature: ConsulFeature, scope: HttpClient) {
                scope.requestPipeline.intercept(HttpRequestPipeline.Render) {
                    val serviceName = context.url.host
                    val serviceInstances =
                        feature.consulClient.healthClient().getHealthyServiceInstances(serviceName).response
                    val selectedInstance = serviceInstances[serviceInstanceIndex]
                    context.url.apply {
                        host = selectedInstance.service.address
                        port = selectedInstance.service.port
                    }
                    serviceInstanceIndex = (serviceInstanceIndex + 1) % serviceInstances.size
                }
            }
        }
    }

主要逻辑在install方法中：在Render请求阶段（在Send阶段之前执行）首先确定被调用服务的名称，然后consulClient请求服务的实例列表，然后通过循环算法定义一个实例正在调用。因此，以下调用成为可能：

fun getApplicationInfo(serviceName: String): ApplicationInfo = runBlocking {
        httpClient.get<ApplicationInfo>("http://$serviceName/application-info")
    }

### Micronaut 服务 ###

Micronaut 由Grails框架的创建者开发，灵感来自使用 Spring、Spring Boot 和 Grails 构建服务的经验。该框架目前支持 Java、Kotlin 和 Groovy 语言。依赖是在编译时注入的，与 Spring Boot 相比，这会导致更少的内存消耗和更快的应用程序启动。

推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例：https://github.com/javastacks/javastack

主类如下所示：

object MicronautServiceApplication {
    
        @JvmStatic
        fun main(args: Array<String>) {
            Micronaut.build()
                .packages("io.heterogeneousmicroservices.micronautservice")
                .mainClass(MicronautServiceApplication.javaClass)
                .start()
        }
    }

基于 Micronaut 的应用程序的某些组件与它们在 Spring Boot 应用程序中的对应组件类似，例如，以下是控制器代码：

@Controller(
        value = "/application-info",
        consumes = [MediaType.APPLICATION_JSON],
        produces = [MediaType.APPLICATION_JSON]
    )
    class ApplicationInfoController(
        private val applicationInfoService: ApplicationInfoService
    ) {
    
        @Get
        fun get(requestTo: String?): ApplicationInfo = applicationInfoService.get(requestTo)
    
        @Get("/logo", produces = [MediaType.IMAGE_PNG])
        fun getLogo(): ByteArray = applicationInfoService.getLogo()
    }

Micronaut 中对 Kotlin 的支持建立在kapt编译器插件的基础上（参考Micronaut Kotlin 指南了解更多详细信息）。

构建脚本配置如下：

plugins {
        ...
        kotlin("kapt")
        ...
    }
    
    dependencies {
        kapt("io.micronaut:micronaut-inject-java:$micronautVersion")
        ...
        kaptTest("io.micronaut:micronaut-inject-java:$micronautVersion")
        ...
    }

以下是配置文件的内容：

micronaut:
      application:
        name: micronaut-service
      server:
        port: 8083
    
    consul:
      client:
        registration:
          enabled: true
    
    application-info:
      name: ${micronaut.application.name}
      framework:
        name: Micronaut
        release-year: 2018

JSON、properties和 Groovy 文件格式也可用于配置（参考Micronaut 配置指南查看更多详细信息）。

### Quarkus服务 ###

[Quarkus是作为一种应对新部署环境和应用程序架构等挑战的工具而引入的，在框架上编写的应用程序将具有低内存消耗和更快的启动时间。此外，对开发人员也很友好，例如，开箱即用的实时重新加载。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

[Quarkus 应用程序目前没有 main 方法，但也许未来会出现（GitHub 上的问题）。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

[对于熟悉 Spring 或 Java EE 的人来说，Controller 看起来非常熟悉：][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

@Path("/application-info") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) @Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON) class ApplicationInfoResource(     @Inject private val applicationInfoService: ApplicationInfoService ) {     @GET     fun get(@QueryParam("request-to") requestTo: String?): Response =         Response.ok(applicationInfoService.get(requestTo)).build()     @GET     @Path("/logo")     @Produces("image/png")     fun logo(): Response = Response.ok(applicationInfoService.getLogo()).build() }

[如你所见，bean 是通过@Inject注解注入的，对于注入的 bean，你可以指定一个范围，例如：][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

@ApplicationScoped class ApplicationInfoService(     ... ) { ... }

[为其他服务创建 REST 接口，就像使用 JAX-RS 和 MicroProfile 创建接口一样简单：][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

@ApplicationScoped @Path("/") interface ExternalServiceClient {     @GET     @Path("/application-info")     @Produces("application/json")     fun getApplicationInfo(): ApplicationInfo } @RegisterRestClient(baseUri = "http://helidon-service") interface HelidonServiceClient : ExternalServiceClient @RegisterRestClient(baseUri = "http://ktor-service") interface KtorServiceClient : ExternalServiceClient @RegisterRestClient(baseUri = "http://micronaut-service") interface MicronautServiceClient : ExternalServiceClient @RegisterRestClient(baseUri = "http://quarkus-service") interface QuarkusServiceClient : ExternalServiceClient @RegisterRestClient(baseUri = "http://spring-boot-service") interface SpringBootServiceClient : ExternalServiceClient

[但是它现在缺乏对服务发现 ( Eureka和Consul ) 的内置支持，因为该框架主要针对云环境。因此，在 Helidon 和 Ktor 服务中， 我使用了Java类库方式的Consul 客户端。][Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]

首先，需要注册应用程序：

@ApplicationScoped
    class ConsulRegistrationBean(
        @Inject private val consulClient: ConsulClient
    ) {
    
        fun onStart(@Observes event: StartupEvent) {
            consulClient.register()
        }
    }

然后需要将服务的名称解析到其特定位置；

解析是通过从 Consul 客户端获得的服务的位置替换 requestContext的URI 来实现的：

@Provider
    @ApplicationScoped
    class ConsulFilter(
        @Inject private val consulClient: ConsulClient
    ) : ClientRequestFilter {
    
        override fun filter(requestContext: ClientRequestContext) {
            val serviceName = requestContext.uri.host
            val serviceInstance = consulClient.getServiceInstance(serviceName)
            val newUri: URI = URIBuilder(URI.create(requestContext.uri.toString()))
                .setHost(serviceInstance.address)
                .setPort(serviceInstance.port)
                .build()
    
            requestContext.uri = newUri
        }
    }

Quarkus也支持通过properties 或 YAML 文件进行配置（参考Quarkus 配置指南了解更多详细信息）。

### Spring Boot服务 ###

创建该框架是为了使用 Spring Framework 生态系统，同时有利于简化应用程序的开发。这是通过auto-configuration实现的。

Spring Boot 基础就不介绍了，推荐下这个实战教程：https://github.com/javastacks/javastack

以下是控制器代码：

@RestController
    @RequestMapping(path = ["application-info"], produces = [MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE])
    class ApplicationInfoController(
        private val applicationInfoService: ApplicationInfoService
    ) {
    
        @GetMapping
        fun get(@RequestParam("request-to") requestTo: String?): ApplicationInfo = applicationInfoService.get(requestTo)
    
        @GetMapping(path = ["/logo"], produces = [MediaType.IMAGE_PNG_VALUE])
        fun getLogo(): ByteArray = applicationInfoService.getLogo()
    }

微服务由 YAML 文件配置：

spring:
      application:
        name: spring-boot-service
    
    server:
      port: 8085
    
    application-info:
      name: ${spring.application.name}
      framework:
        name: Spring Boot
        release-year: 2014

也可以使用properties文件进行配置（更多信息参考Spring Boot 配置文档）。

### 启动微服务 ###

在启动微服务之前，你需要安装Consul和 启动代理-例如，像这样：consul agent -dev。

你可以从以下位置启动微服务：

IDE中启动微服务IntelliJ IDEA 的用户可能会看到如下内容：

![88dae1176a9636b98d5d03926402d359.png][]

要启动 Quarkus 服务，你需要启动quarkusDev的Gradle 任务。

console中启动微服务在项目的根文件夹中执行：

java -jar helidon-service/build/libs/helidon-service-all.jar

java -jar ktor-service/build/libs/ktor-service-all.jar

java -jar micronaut-service/build/libs/micronaut-service-all.jar

java -jar quarkus-service/build/quarkus-service-1.0.0-runner.jar

java -jar spring-boot-service/build/libs/spring-boot-service.jar

启动所有微服务后，访问http://localhost:8500/ui/dc1/services，你将看到：

![ef3218a6531cacf77cfdc1b8c6cafefb.png][]

### API测试 ###

以Helidon服务的API测试结果为例：

GET http://localhost:8081/application-info

{
      "name": "helidon-service",
      "framework": {
        "name": "Helidon SE",
        "releaseYear": 2019
      },
      "requestedService": null
    }

GET http://localhost:8081/application-info?request-to=ktor-service

{
      "name": "helidon-service",
      "framework": {
        "name": "Helidon SE",
        "releaseYear": 2019
      },
      "requestedService": {
        "name": "ktor-service",
        "framework": {
              "name": "Ktor",
              "releaseYear": 2018
        },
        "requestedService": null
      }
    }

GET http://localhost:8081/application-info/logo返回logo信息

你可以使用Postman 、IntelliJ IDEA HTTP 客户端 、浏览器或其他工具测试微服务的 API接口 。

### 不同微服务框架对比 ###

不同微服务框架的新版本发布后，下面的结果可能会有变化；你可以使用此GitHub项目自行检查最新的对比结果 。

另外，微服务系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。

#### 程序大小 ####

为了保证设置应用程序的简单性，构建脚本中没有排除传递依赖项，因此 Spring Boot 服务 uber-JAR 的大小大大超过了其他框架上的类似物的大小（因为使用 starters 不仅导入了必要的依赖项；如果需要，可以通过排除指定依赖来减小大小）：

> 备注：什么是 maven的uber-jar
> 
> 在maven的一些文档中我们会发现 “uber-jar”这个术语，许多人看到后感到困惑。其实在很多编程语言中会把super叫做uber （因为super可能是关键字）， 这是上世纪80年代开始流行的，比如管superman叫uberman。所以uber-jar从字面上理解就是super-jar，这样的jar不但包含自己代码中的class ，也会包含一些第三方依赖的jar，也就是把自身的代码和其依赖的jar全打包在一个jar里面了，所以就很形象的称其为super-jar ，uber-jar来历就是这样的。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务</th> 
   <th>程序大小(MB)</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon服务</td> 
   <td>17,3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor服务</td> 
   <td>22,4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut 服务</td> 
   <td>17,1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus服务</td> 
   <td>24,4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot服务</td> 
   <td>45,2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 启动时长 ####

每个应用程序的启动时长都是不固定的：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务</th> 
   <th>开始时间(秒)</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Helidon服务</td> 
   <td>2,0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor服务</td> 
   <td>1,5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut 服务</td> 
   <td>2,8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus服务</td> 
   <td>1,9</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot服务</td> 
   <td>10,7</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

值得注意的是，如果你将 Spring Boot 中不必要的依赖排除，并注意设置应用的启动参数（例如，只扫描必要的包并使用 bean 的延迟初始化），那么你可以显著地减少启动时间。

#### 内存使用情况 ####

对于每个微服务，确定了以下内容：

*  通过-Xmx参数，指定微服务所需的堆内存大小
 *  通过负载测试服务健康的请求(能够响应不同的请求)
 *  通过负载测试50 个用户 \* 1000 个的请求
 *  通过负载测试500 个用户 \* 1000 个的请求

堆内存只是为应用程序分配的总内存的一部分。例如，如果要测量总体内存使用情况，可以参考本指南。

对于负载测试，使用了Gatling和Scala脚本 。

> 1、负载生成器和被测试的服务在同一台机器上运行（Windows 10、3.2 GHz 四核处理器、24 GB RAM、SSD）。
> 
> 2、服务的端口在 Scala 脚本中指定。
> 
> 3、通过负载测试意味着微服务已经响应了所有时间的所有请求。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>微服务</th> 
   <th>堆内存大小（MB）</th> 
   <th>堆内存大小（MB）</th> 
   <th>堆内存大小（MB）</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>对于健康服务</td> 
   <td>对于 50 * 1000 的负载</td> 
   <td>对于 500 * 1000 的负载</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Helidon服务</td> 
   <td>11</td> 
   <td>9</td> 
   <td>11</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ktor服务</td> 
   <td>13</td> 
   <td>11</td> 
   <td>15</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Micronaut 服务</td> 
   <td>17</td> 
   <td>15</td> 
   <td>19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Quarkus服务</td> 
   <td>13</td> 
   <td>17</td> 
   <td>21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spring Boot服务</td> 
   <td>18</td> 
   <td>19</td> 
   <td>23</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

需要注意的是，所有微服务都使用 Netty HTTP 服务器。

### 结论 ###

通过上文，我们所需的功能——一个带有 HTTP API 的简单服务和在 MSA 中运行的能力——在所有考虑的框架中都取得了成功。

是时候开始盘点并考虑他们的利弊了。

#### Helidon标准版 ####

优点

> 创建的应用程序，只需要一个注释（@JvmStatic）

缺点

> 开发所需的一些组件缺少开箱即用（例如，依赖注入和与服务发现服务器的交互）

#### Helidon MicroProfile ####

微服务还没有在这个框架上实现，所以这里简单说明一下。

优点

> 1、Eclipse MicroProfile 实现
> 
> 2、本质上，MicroProfile 是针对 MSA 优化的 Java EE。因此，首先你可以访问各种 Java EE API，包括专门为 MSA 开发的 API，其次，你可以将 MicroProfile 的实现更改为任何其他实现（例如：Open Liberty、WildFly Swarm 等）

#### Ktor ####

优点

> 1、轻量级的允许你仅添加执行任务直接需要的那些功能
> 
> 2、应用参数所有参数的良好结果

缺点

> 1、依赖于Kotlin，即用其他语言开发可能是不可能的或不值得的
> 
> 2、微框架：参考Helidon SE
> 
> 3、目前最流行的两种 Java 开发模型（Spring Boot/Micronaut）和 Java EE/MicroProfile）
> 
> 4、中没有包含该框架，这会导致：
> 
>  *  难以寻找专家
>  *  由于需要显式配置所需的功能，因此与 Spring Boot 相比，执行任务的时间有所增加

#### Micronaut ####

优点

> 1、AOT如前所述，与 Spring Boot 上的模拟相比，AOT 可以减少应用程序的启动时间和内存消耗
> 
> 2、类Spring开发模式有 Spring 框架经验的程序员不会花太多时间来掌握这个框架
> 
> 3、Micronaut for Spring可以改变现有的Spring Boot应用程序的执行环境到Micronaut中（有限制）

#### Quarkus ####

优点

> 1、Eclipse MicroProfile 的实现
> 
> 2、该框架为多种 Spring 技术提供了兼容层：DI、 Web、Security、Data JPA

#### Spring Boot ####

优点

> 1、平台成熟度和生态系统对于大多数日常任务，Spring的编程范式已经有了解决方案，也是很多程序员习惯的方式。此外，starter和auto-configuration的概念简化了开发
> 
> 2、专家多，文档详细

我想很多人都会同意 Spring 在不久的将来仍将是 Java/Kotlin开发领域领先的框架。

缺点

*  应用参数多且复杂但是，有些参数，如前所述，你可以自己优化。还有一个Spring Fu项目的存在，该项目正在积极开发中，使用它可以减少参数。

> Helidon SE 和 Ktor 是 微框架，Spring Boot 和 Micronaut 是全栈框架，Quarkus 和 Helidon MP 是 MicroProfile 框架。微框架的功能有限，这会减慢开发速度。

我不敢判断这个或那个框架会不会在近期“大更新”，所以在我看来，目前最好继续观察，使用熟悉的框架解决工作问题。

同时，如本文所示，新框架在应用程序参数设置方面赢得了 Spring Boot。如果这些参数中的任何一个对你的某个微服务至关重要，那么也许值得关注。

但是，我们不要忘记，Spring Boot 一是在不断改进，二是它拥有庞大的生态系统，并且有相当多的 Java 程序员熟悉它。此外，还有未涉及的其他框架：Vert.x、Javalin 等，也值得关注。

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[Oracle _Helidon _SE_MicroProfile_MP_ Java SE _Helidon]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3ODcxMzQzMw==&mid=2247546398&idx=2&sn=57f74b2c88499238e85d4fd1399e3edc&chksm=eb50b328dc273a3ec6090897af40ccf10a1bd0fcfdea046efd306c77dc2c12f6482ac639cfe4&scene=21#wechat_redirect
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