浅谈各个自研国产数据库优劣对比

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-09-25 22:14 136阅读 0赞

## 1. OceanBase ##

### （开发团队：OceanBase 技术团队） ###

概述：OceanBase 是阿里巴巴推出的一款关系型数据库，其原型是阿里巴巴内部使用的分布式事务引擎 TDDL(Taobao Distributed Data Layer)。

优点：实现高可用、高并发、高扩展性，支持分布式事务、分布式锁等复杂场景，可以应用于大规模的电子商务、金融等领域。

缺点：较高的学习成本，可能需要专业的技术支持。

使用场景：适用于高并发、分布式场景的大型互联网企业、金融机构等。

兼容性：兼容 MySQL 协议和语法，可与 MySQL 兼容的应用程序和 ORM 框架对接。

## 2. GaussDB ##

### （开发团队：华为公司数据库团队） ###

概述：GaussDB 是华为自主研发的一个关系型数据库，采用了分布式架构，支持 PB 级别的大规模数据存储和处理。

优点：高性能、高可用、高可靠性、高安全性，支持 OLAP 和 OLTP 模式，适用于大数据处理场景。

缺点：较高的学习成本，目前用户较少。

使用场景：适用于云计算、大数据、人工智能等领域的企业、政府等。

兼容性：支持标准 SQL92 语法，兼容 PostgreSQL 协议和 MySQL 协议。

## 3.DCF ##

### （开发团队：百度研发团队） ###

概述：由百度研发团队开发，是一款分布式关系型数据库系统。

优点：高可靠、易于扩展、高性能，支持实时读写操作和事务处理，适用于互联网等高并发领域。

缺点：建设和维护成本较高

兼容性：兼容MySQL语法

## 4. TDSQL ##

### （开发团队：腾讯） ###

概述：TDSQL是由腾讯开发的，是一款支持分布式存储和计算的关系型数据库管理系统。。

优点：采用多副本、多版本等多种技术确保数据的高可靠性和一致性。

缺点：TDSQL的部署和维护需要相对更高的成本，包括硬件和软件的购买、配置和部署等。而且对于复杂查询的性能较差。由于TDSQL是一种新的技术，目前缺乏统一的标准，因此在使用过程中可能会出现系统不兼容的情况。其数据安全处理相对比较复杂，需要更高水平的运维人员来保障数据安全性。

使用场景：适用于企业应用和互联网应用场景。

兼容性：支持SQL Server协议和MySQL协议。

## 5. TBase ##

### （开发团队：同程旅游数据库团队） ###

概述：TBase 是同程旅游自主研发的一款大数据分布式关系型数据库，采用了分布式架构，支持多种数据格式和数据存储引擎。

优点：高可用、高可靠性、强大的分布式处理能力，可应用于日志分析、广告平台、数据仓库等场景。

缺点：兼容性和成熟度不如一些已有的商业数据库。

使用场景：适用于需要分布式存储和处理的大数据应用。

兼容性：兼容 PostgreSQL 协议和语法。

## 6. TiDB ##

### （开发团队：PingCAP 公司） ###

概述：TiDB 是一款分布式 MySQL 数据库，采用了分布式架构和 Raft 协议，支持水平扩容和负载均衡，具有高可用性

。  
优点：高性能、高可用、高扩展性，支持在线扩容、数据迁移等功能。

缺点：部分功能还需完善，需要投入较多的人力和物力。

使用场景：适用于需要水平扩展、高可用、高稳定性的互联网公司、金融机构、电子商务等领域。

兼容性：兼容 MySQL 协议和语法。

## 7. HuaWeiDB ##

### （开发团队：华为） ###

概述：由华为团队开发的关系型数据库。

优点：体系结构精简，系统占用资源较少，可支持高并发和事务处理。

缺点：兼容性仍有待提高，系统缺乏国际认证。

使用场景：使用场景适合企业内部信息管理和部署。

兼容性：HuaWeiDB支持MySQL5.6和8.0的协议，API兼容性较高，可以方便地将应用迁移到HuaWeiDB上。

## 8. GBase ##

### （开发团队：南大计算机科学与技术研究所） ###

概述：GBase 是一款自主研发的关系型分布式数据库，采用了分布式架构和分布式事务技术，支持 PB 级别的数据存储和处理。

优点：高性能、高可用、高可靠性，支持 OLAP 和 OLTP 两种场景。

缺点：较高的学习成本，市场占有率较低。

使用场景：适用于数据量大、并发量高的企业和机构等。

兼容性：兼容 SQL2003 标准语言，可与 MySQL 兼容的应用程序和 ORM 框架对接。

## 9. AnJieDB ##

### （开发团队：北京安杰互联科技有限公司） ###

概述：AnJieDB 是一款开源的分布式关系型数据库，采用了分布式架构和红黑树索引技术，支持 PB 级别的数据存储和处理。

优点：高性能、可扩展性好、容错能力强，支持分布式事务等功能。

缺点：成熟度不如一些商业数据库，并非所有的 SQL 语法都得到支持。

使用场景：适用于需要大规模数据存储和处理的企业和机构等。

兼容性：兼容 SQL92 语法，支持 JDBC 和 ODBC 接口。

## 10. ZJDB ##

### （开发团队：浙江大学） ###

概述：ZJDB 是浙江大学自主研发的一个分布式关系型数据库，采用了分布式架构和 Raft 协议，支持 PB 级别的数据存储和处理。

优点：高性能、可靠性高、支持 ACID 事务，支持带有约束条件的查询。

缺点：发展还相对较短，功能较为有限。

使用场景：适用于大规模数据存储和处理的企业和机构等。

兼容性：支持 SQL92 语法，MySQL 协议和 PGSQL 协议。

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