SpringCloud详细介绍 zh-Docker03

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-09-25 18:56 36阅读 0赞

> 目标
> 
>  *  docker 基本操作
>  *  docker镜像操作

# 1.初识Docker #

## 1) 什么是Docker ##

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

*  分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
 *  在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

### (1)应用部署的环境问题 ###

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

*  `依赖关系复杂，容易出现兼容性问题`
 *  `开发、测试、生产环境有差异`

![在这里插入图片描述][8bc29d1757ff481fa69f47e977d138af.png]

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

### (2)Docker解决依赖兼容问题 ###

而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

*  将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
 *  将每个应用放到一个隔离**容器**去运行，避免互相干扰

![在这里插入图片描述][23ff28b07da643c3898b6f9b1138c658.png]

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？

### (3)Docker解决操作系统环境差异 ###

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：

![在这里插入图片描述][97ab20cc633a43a4a99f0d3308e73e90.png]

结构包括：

*  `计算机硬件`：例如CPU、内存、磁盘等
 *  `系统内核`：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供**内核指令**，用于操作计算机硬件。
 *  `系统应用`：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：

1）`应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能`

2）`系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令`

3）`内核指令操作计算机硬件`

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

![在这里插入图片描述][dd500456020f42b99c1ad3e9577c2f8d.png]

此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：

![在这里插入图片描述][73db4cf9676a40f485bf132c89962005.png]

Docker如何解决不同系统环境的问题？

*  Docker`将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包`
 *  Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

如图：

![在这里插入图片描述][74af65495daf4aef9a3760f065701a52.png]

### (4)小结 ###

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

*  Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起**打包**，形成可移植镜像
 *  Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互**隔离**

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

*  Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

*  可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，`可以迁移到任意Linux操作系统`
 *  运行时利用`箱机制形成隔离容器`，各个应用互不干扰
 *  `启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷`

## 2) Docker和虚拟机的区别 ##

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢？

**虚拟机**（virtual machine）是在操作系统中**模拟**硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

**Docker**仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

![在这里插入图片描述][56f1ad4d8b144d5e8c9f814f17193fe0.png]

对比来看：

![在这里插入图片描述][28cb08ef3f424c6e9adbb00aefb85e0d.png]

小结：

`Docker和虚拟机的差异`：

*  docker是`一个系统进程`；虚拟机是`在操作系统中的操作系统`
 *  docker`体积小、启动速度快、性能好`；虚拟机`体积大、启动速度慢、性能一般`

## 3) Docker架构 ##

### (1)镜像和容器 ###

Docker中有几个重要的概念：

**镜像（Image）**：Docker`将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。`

**容器（Container）**：`镜像中的应用程序运行后形成的进程`就是**容器**，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的**文件**。只有`运行时，才会加载到内存，形成进程。`

而**镜像**，就是把`一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包`。这个文件包是`只读`的。

**容器**呢，就是将这些文件中`编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来`。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

![在这里插入图片描述][b00eea1b29ad42b892c8a8de2f857b6e.png]

例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行**文件**及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。

### (2)DockerHub ###

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，`人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。`

*  DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为`Docker Registry`。
 *  国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 [网易云镜像服务][Link 1]、[阿里云镜像库][Link 2]等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

![在这里插入图片描述][4646dff9afba46eabd4db7dc16dacdc8.png]

### (3)Docker架构 ###

我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。

Docker是`一个CS架构的程序`，由两部分组成：

*  服务端(server)：`Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等`
 *  客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在`本地或远程向服务端发送指令。`

如图：

![在这里插入图片描述][eae749af890c40f3bdb5d15d785df260.png]

### (4)小结 ###

`镜像`：

*  `将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起`

`容器`：

*  镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

`Docker结构`：

*  `服务端`：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
 *  `客户端`：发送命令或者请求到Docker服务端

`DockerHub`：

*  一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

## 4) 安装Docker ##

企业部署一般都是采用Linux操作系统，而其中又数CentOS发行版占比最多，因此我们在CentOS下安装Docker。参考课前资料中的文档：  
![在这里插入图片描述][e46745b43a714745afef58c9a4ade12e.png]

# 2.Docker的基本操作 #

## 1) 镜像操作 ##

### (1)镜像名称 ###

首先来看下镜像的名称组成：

*  镜名称一般分两部分组成：`[repository]:[tag]`。
 *  在没有指定tag时，`默认是latet`，`代表最新版本的镜像`

如图：

![在这里插入图片描述][5183a73e735b49789ec4af3a028b61a3.png]

这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

### (2)镜像命令 ###

常见的镜像操作命令如图：

![在这里插入图片描述][3a09506bea8d4e44bfafc234d413d8e7.png]

### (3)案例1-拉取、查看镜像 ###

需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如[DockerHub][]:

![在这里插入图片描述][6c00101ba6e44049ae4b85158914462a.png]

2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：`docker pull nginx`

![在这里插入图片描述][c8ecff92dc6a420fb66af8f5128d7f56.png]

3）通过命令：`docker images` 查看拉取到的镜像

![在这里插入图片描述][07f18ec7d56b4d8baafbfad739361e5b.png]

### (4)案例2-保存、导入镜像 ###

需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

1）利用docker xx --help命令查看`docker save`和`docker load`的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

结果：

![在这里插入图片描述][d0f97cb06ca44d81a405b0b37981cba5.png]

命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2）使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

![在这里插入图片描述][9727feeda2674b7fba946ff0f9e2410e.png]

3）使用docker load加载镜像

先`删除本地的nginx镜像`：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

结果：

![在这里插入图片描述][8d5c3d8aaec645dea41adc6985a1d940.png]

### (5)练习 ###

需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

目标：

1）去DockerHub搜索Redis镜像

2）查看Redis镜像的名称和版本

3）利用docker pull命令拉取镜像

4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest

6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件

## 2) 容器操作 ##

### (1)容器相关命令 ###

容器操作的命令如图：

![在这里插入图片描述][93d6bdb528b941809ba7295657f14d87.png]

容器保护三个状态：

*  `运行`：进程正常运行
 *  `暂停`：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
 *  `停止`：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

*  `docker run`：创建并运行一个容器，处于运行状态
 *  `docker pause`：让一个运行的容器暂停
 *  `docker unpause`：让一个容器从暂停状态恢复运行
 *  `docker stop`：停止一个运行的容器
 *  `docker start`：让一个停止的容器再次运行
 *  `docker rm`：删除一个容器

### (2)案例-创建并运行一个容器 ###

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

*  `docker run`：创建并运行一个容器
 *  `--name` : 给容器起一个名字，比如叫做mn
 *  `-p` ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
 *  `-d`：后台运行容器
 *  `nginx`：镜像名称，例如nginx

这里的`-p`参数，是`将容器端口映射到宿主机端口。`

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

![在这里插入图片描述][2016528761754f6b9479e274c078cd2d.png]

### (3)案例-进入容器，修改文件 ###

**需求**：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”

**提示**：进入容器要用到docker exec命令。

**步骤**：

1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

*  `docker exec` ：进入容器内部，执行一个命令
 *  `-it`: 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
 *  `mn`：要进入的容器的名称
 *  `bash`：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

2）进入nginx的HTML所在目录`/usr/share/nginx/html`

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

![在这里插入图片描述][98f1ca3143c043fbbb7e5bcb738a1b6f.png]

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在`/usr/share/nginx/html`

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

![在这里插入图片描述][e5214012cab543ddb1f59a4e5e89395e.png]

3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：

![在这里插入图片描述][b8cb17f988504ed5afb442f72d425e8b.png]

### (4)小结 ###

docker run命令的常见参数有哪些？

*  `--name`：指定容器名称
 *  `-p`：指定端口映射
 *  `-d`：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

*  `docker logs`
 *  添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

*  `docker ps`
 *  `docker ps -a` 查看所有容器，包括已经停止的

## 3) 数据卷（容器数据管理） ##

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

![在这里插入图片描述][36b4452ad53c4edc8e05a093651a400d.png]

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

### (1)什么是数据卷 ###

**数据卷（volume）** 是`一个虚拟目录`，`指向宿主机文件系统中的某个目录`。

![在这里插入图片描述][ac0ee29437764951afc3e6f0d7c3ebdf.png]

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

### (2)数据集操作命令 ###

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

`docker volume命令`是`数据卷操作`，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

*  `create` 创建一个volume
 *  `inspect`显示一个或多个volume的信息
 *  `ls` 列出所有的volume
 *  `prune`删除未使用的volume  
    \-`rm`删除一个或多个指定的volume

### (3)创建和查看数据卷 ###

**需求**：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果：

![在这里插入图片描述][bf3bc8763db94972838593a571b88128.png]

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果：

![在这里插入图片描述][868fcee62e6d4921a5c958d4deac323f.png]

可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为`/var/lib/docker/volumes/html/_data`目录。

**小结**：

`数据卷的作用：`

*  `将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全`

`数据卷操作：`

*  `docker volume create`：创建数据卷
 *  `docker volume ls`：查看所有数据卷
 *  `docker volume inspect`：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
 *  `docker volume rm`：删除指定数据卷
 *  `docker volume prune`：删除所有未使用的数据卷

### (4)挂载数据卷 ###

我们在创建容器时，可以通过`-v`参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \
      --name mn \
      -v html:/root/html \
      -p 8080:80
      nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

*  `-v html:/root/htm` ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

### (5)案例-给nginx挂载数据卷 ###

**需求**：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

**分析**：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

**提示**：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤：

① `创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录`

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

②`进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容`

# 查看html数据卷的位置
    docker volume inspect html
    # 进入该目录
    cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
    # 修改文件
    vi index.html

### (6)案例-给MySQL挂载本地目录 ###

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

*  `带数据卷模式`：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
 *  `直接挂载模式`：宿主机目录 —> 容器内目录

如图：

![在这里插入图片描述][db43249a08da410696fb2919ab63b08f.png]

**语法**：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

*  \-v \[宿主机目录\]:\[容器内目录\]
 *  \-v \[宿主机文件\]:\[容器内文件\]

**需求**：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

### (7)小结 ###

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

*  `-v volume名称`:容器内目录
 *  `-v 宿主机文件`:容器内文
 *  `-v 宿主机目录`:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载区别

*  `数据卷挂载耦合度低`，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
 *  `目录挂载耦合度高`，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

docker run \
    --name mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
    -p 3306:3306 -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
    -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql -d msyql:5.7.25

# 3.Dockerfile自定义镜像 #

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

## 1) 镜像结构 ##

`镜像`是`将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。`

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

![在这里插入图片描述][5d6d53e4bfc04ec899b33e01ae1687fc.png]

简单来说，`镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。`

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

## 2) Dockerfile语法 ##

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

`我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。`

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

**Dockerfile**就是一个文本文件，其中包含一个个的**指令(Instruction)**，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

![在这里插入图片描述][2d412106fdce48499cec0a4b1dd9861e.png]

更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

## 3) 构建Java项目 ##

### (1)基于Ubuntu构建Java项目 ###

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

*  步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

![在这里插入图片描述][e85f62985ea54e72b8d790e09af90cd5.png]

*  步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

![在这里插入图片描述][0cb60db201624e698c9e0bb6682b592e.png]

*  步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

![在这里插入图片描述][7138e2c7a3a74e9f85dbf544186affeb.png]

*  步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

![在这里插入图片描述][0cbfa4fc6dd84d2e9d4cf9788888a850.png]

其中的内容如下：

# 指定基础镜像
    FROM ubuntu:16.04
    # 配置环境变量，JDK的安装目录
    ENV JAVA_DIR=/usr/local
    
    # 拷贝jdk和java项目的包
    COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
    COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
    
    # 安装JDK
    RUN cd $JAVA_DIR \
     && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
     && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
    
    # 配置环境变量
    ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
    ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
    # 暴露端口
    EXPOSE 8090
    # 入口，java项目的启动命令
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

*  步骤5：进入docker-demo
    
    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
 *  步骤6：运行命令：
    
        docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip

### (2)基于java8构建Java项目 ###

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：`基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像`

实现思路如下：

*  ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
 *  ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
 *  ③ 编写Dockerfile文件：
    
     *  a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
     *  b ）将app.jar拷贝到镜像中
     *  c ）暴露端口
     *  d ）编写入口ENTRYPOINT
        
        内容如下：
        
            FROM java:8-alpine
            COPY ./app.jar /tmp/app.jar
            EXPOSE 8090
            ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
 *  ④ 使用docker build命令构建镜像
 *  ⑤ 使用docker run创建容器并运行

## 4) 小结 ##

小结：

1.  `Dockerfile`的本质是一个文件，`通过指令描述镜像的构建过程`
2.  `Dockerfile`的第一行必须是`FROM`，`从一个基础镜像来构建`
3.  基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

# 4.Docker-Compose #

`Docker Compose`可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

![在这里插入图片描述][7dd5a0a0cedc4d25a17c693b219bb970.png]

## 1) 初识DockerCompose ##

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"
     services:
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
         MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
        volumes:
         - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
         - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
      web:
        build: .
        ports:
         - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

*  mysql：一个基于`mysql:5.7.25`镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
 *  web：一个基于`docker build`临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

## 2) 安装DockerCompose ##

参考课前资料

## 3) 部署微服务集群 ##

**需求**：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

**实现思路**：

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

### (1)compose文件 ###

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

![在这里插入图片描述][e50443b29b27490babb6b928d65dd41a.png]

内容如下：

version: "3.2"
    
    services:
      nacos:
        image: nacos/nacos-server
        environment:
          MODE: standalone
        ports:
          - "8848:8848"
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
        volumes:
          - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
          - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
      userservice:
        build: ./user-service
      orderservice:
        build: ./order-service
      gateway:
        build: ./gateway
        ports:
          - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

*  `nacos`：作为注册中心和配置中心
    
     *  `image: nacos/nacos-server`： 基于nacos/nacos-server镜像构建
     *  `environment`：环境变量
        
         *  `MODE: standalone`：单点模式启动
     *  `ports`：端口映射，这里暴露了8848端口
 *  `mysql`：数据库
    
     *  `image: mysql:5.7.25`：镜像版本是mysql:5.7.25
     *  `environment`：环境变量
        
         *  `MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123`：设置数据库root账户的密码为123
     *  `volumes`：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
 *  `userservice`、`orderservice`、`gateway`：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud\_order、cloud\_user表：

![在这里插入图片描述][231a5180e2bd4a22886a9c09efe4fee5.png]

查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

![在这里插入图片描述][231802b8d691443fbcb6dffca19366c9.png]

内容如下：

FROM java:8-alpine
    COPY ./app.jar /tmp/app.jar
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

### (2)修改微服务配置 ###

因为`微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。`

如下所示：

spring:
      datasource:
        url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
        username: root
        password: 123
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      application:
        name: orderservice
      cloud:
        nacos:
          server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

### (3)打包 ###

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

<build>
      
      <finalName>app</finalName>
      <plugins>
        <plugin>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
      </plugins>
    </build>

打包后：  
![在这里插入图片描述][944fb22ea39a4387b55932fabad3ffa8.png]

### (4)拷贝jar包到部署目录 ###

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

user-service：

![在这里插入图片描述][5db367da54b7419d8dcf657b55aaab2a.png]

order-service：

![在这里插入图片描述][e6cc0df8822841a08c9e3ea96081989c.png]

gateway：

![在这里插入图片描述][cbb4ebc258e142fabf409079a4ecb84b.png]

### (5)部署 ###

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

![在这里插入图片描述][239d1bb5893e41d1aa13f247280c519a.png]

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

# 5.Docker镜像仓库 #

## 1) 搭建私有镜像仓库 ##

参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》

## 2) 推送、拉取镜像 ##

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

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[Link 1]: https://c.163yun.com/hub
[Link 2]: https://cr.console.aliyun.com/
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[DockerHub]: https://hub.docker.com/
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