简单概括深度学习的理念
深度学习是机器学习的一种方法，它使用深层神经网络来学习特征表示和预测。深层神经网络由许多层组成，每一层都包含许多神经元，并且输入和输出之间的连接权重可以调整。深度学习模型在处理输入数据时，会通过不断调整连接权重来学习表示输入的特征。深度学习已经在许多应用中取得了巨大成功，包括图像分类，语音识别，自然语言处理和游戏。
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