redis集群哨兵模式搭建-蒲公英云

redis服务搭建有几种方式

redis主从复制集群

实现方式：选择一台redis服务器作为master节点(负责写操作)，另外一台或多台服务器作为slave节点(负责读操作)，slave节点上的数据完全由master节点同步过来。

作用：降低单节点redis服务器的读写负载，将读写分离到不同的服务器

提供数据的可用性

配置方式：

Master节点不用作任何变动

Slave节点上的配置文件redis.conf需要修改如下配置

#slaveof

salveof127.0.0.16379

最好让服务器配成只读属性

salve-read-onlyyes123456

要想实现高可用即故障转移:需要使用keepalive

redis数据分片(Sharding)集群

实现方式：由若干台互不相干的redis服务器组成一个集群，互相独立，由集群的前置节点或者客户端实现将数据分散插入到集群中的各服务器上

作用：扩大数据存储的容量，降低单台服务器负载

首先准备两个服务器

其中两个服务器的服务名称和端口号要不相同，两个生产的dump.rdb文件要在不同的路径下面，而且第二个服务器不能打开主从服务器的配置，配置如下，要注释掉该配置

开启两个服务器，在后台运行

后台运行可以修改如下配置，将daemonize改为yes即可

开启两个客户端

然后编写分片集群的代码

publicstaticvoidmain(String[]args){//poolConfig是连接池的配置参数

GenericObjectPoolConfigpoolConfig=newGenericObjectPoolConfig();//shards是分片集群中所有分片服务器信息列表,JedisShardInfo是分片服务器信息

ArrayList shards=newArrayList<>();//将集群中的两台shard服务器信息封装到两个JedisShardInfo对象中

JedisShardInfoshard1=newJedisShardInfo(“192.168.90.131”,6379);

JedisShardInfoshard2=newJedisShardInfo(“192.168.90.131”,6380);//将分片服务器信息对象添加到分片服务器信息列表shards中

shards.add(shard1);

shards.add(shard2);//创建一个带数据分片功能的jedis连接池

ShardedJedisPoolshardedJedisPool=newShardedJedisPool(poolConfig,shards);//从连接池中获取一个带数据分片功能的jedis连接

ShardedJedisjedis=shardedJedisPool.getResource();for(inti=0;i<1000;i++){

jedis.set(“string-key-“+i,”1000”+i);

jedis.close();

shardedJedisPool.close();

}123456789101112131415161718192021222324252627282930

进行运行，查看结果

可以进行检测，6379端口的客户端是否存在6380端口的key

从图中可以看出，返回0，说明不存在

$redis集群哨兵模式搭建\_redis哨兵模式搭建$

redis 哨兵模式怎么查看每个redis 集群的状态

您好，BRPOP命令接收两个参数，第一个是键名，第二个是超时时间，单位是秒。当超过了此时间仍然没有获得新元素的话就会返回nil。上例中超时时间为”0”，表示不限制等待的时间，即如果没有新元素加入列表就会永远阻塞下去。当获得一个元素后BRPOP命令返回两个值，分别是键名和元素值。为了测试BRPOP命令，我们可以打开两个redis-cli实例，在实例A中：redis A> BRPOP queue 0键入回车后实例1会处于阻塞状态，这时在实例B中向queue中加入一个元素：redis B> LPUSH queue task (integer) 1在LPUSH命令执行后实例A马上就返回了结果：1) “queue” 2) “task”同时会发现queue中的元素已经被取走：redis> LLEN queue (integer) 0除了BRPOP命令外，Redis还提供了BLPOP，和BRPOP的区别在与从队列取元素时BLPOP会从队列左边取。

redis单线程为什么快

3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。

$redis集群哨兵模式搭建\_redis哨兵模式搭建\_02$

什么样的行业适合搭建o2o营销模式？

什么行业适合，没有固定的答案，你可以去一家叫通路快建的公司看一下这方面的有关信息，希望能帮到你。

zabbix监控对redis哨兵机制，redis主从切换有什么影响

Schema free，auto-sharding等。

比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。即使使用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用集群，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容，

共有16384个slot。每个redis分得一些slot，hash_slot = crc16(key) mod 16384 找到对应slot，键是可用键，如果有{}则取{}内的作为可用键，否则整个键是可用键

集群至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件，主从不用配置，集群会自己选。

所以还是需要的，因为redis的集群是把内容存储到各个节点上，而哨兵的作用就是监控redis主、从数据库是否正常运行，主出现故障自动将从数据库转换为主数据库。

$redis集群哨兵模式搭建\_redis哨兵模式搭建\_03$

利用sentinel和cluster创建Redis集群的区别

Redis-Sentinel，master挂了可以用slave顶上，备用master再挂了，仍然能自动用slave顶上，就是有个问题，master的地址一致在变的说，客户端会很困惑的。twemproxy对redis性能影响有些大了，接近20%～～～sentinel是解决ha问题的，cluster是解决sharding问题的，不重复，并且经常一起用