mysql优化常用的几种方法
怎么进行mysql数据库优化？
主要从以下角度思考优化方向：1，Mysql配置优化主要对查询缓存，mysql数据库连接时长，开启慢查询日志(开启后还要分析sql)等方面进行优化2.Myslq语句优化3.Mysql索引优化主要是需要注意索引数量和索引失效情况，重复索引4.Mysql引擎优化innodb引擎注重于事务，能保证数据一致性myisam引擎可以进行全文检索，但不是事务安全当初在黑马程序员学过，还用实例进行优化学习。
什么是Mysql优化？
优化数据库的方法
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETEFROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接(JOIN)..替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT*FROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
如果使用连接(JOIN)..来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，
mysql数据库怎么优化，有几方面的优化?
我列举几个我熟悉的，
1，存储引擎，根据应用选择合适的引擎
2，索引 ——这个就有很多文章了，具体需要你自己去了解
3，sql语句优化，查询条件的选择之类
4，mysql自身系统配置，需要针对应用去定制
5，表的选择，临时表，或者分区表，也需要针对应用的情况去选择使用
MySQL数据库基本的三个优化法则是什么?
(1)系统服务优化，把MySQL的key_buffer、cache_buffer、query_cache等增加容量
(2)给所有经常查询的字段增加适当的索引
(3)优化SQL语句，减少Ditinct、Group、Join等等语句的操作1适当建立索引
2对表进行水平划分
3选择适当的字段类型，特别是主键
4文件、图片等大文件用文件系统存储，不用数据库
5外键表示清楚，方便建立索引
6宁可集中批量操作，避免频繁读写
7选择合适的引擎
8sql语句优化
- 日理万妓
左手的ㄟ右手
我就是我
骑猪看日落
分手后的思念是犯贱
红太狼
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