python最小二乘线性回归(Python做线性回归)

灰太狼 2023-09-25 10:46 61阅读 0赞

## 怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线 ##

本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里不手动实现最小二乘，调用scipy库中实现好的相关优化函数。

考虑如下的含有4个参数的函数式：

123456789101112131415

importnumpyasnpfromscipyimportoptimizeimportmatplotlib.pyplotaspltdeflogistic4(x,A,B,C,D):return(A-D)/(1+(x/C)\*\*B)+Ddefresiduals(p,y,x):A,B,C,D=preturny-logisctic4(x,A,B,C,D)defpeval(x,p):A,B,C,D=preturnlogistic4(x,A,B,C,D)A,B,C,D=.5,2.5,8,7.3x=np.linspace(0,20,20)y\_true=logistic4(x,A,B,C,D)y\_meas=y\_true+0.2\*np.random.randn(len(y\_true))

调用工具箱函数，进行优化

p0=\[1/2\]\*4plesq=optimize.leastsq(residuals,p0,args=(y\_meas,x))\#leastsq函数的功能其实是根据误差(y\_meas-y\_true)\#估计模型(也即函数)的参数

12345678

plt.figure(figsize=(6,4.5))plt.plot(x,peval(x,plesq\[0\]),x,y\_meas,'o',x,y\_true)plt.legend(\['Fit','Noisy','True'\],loc='upperleft')plt.title('leastsquareforthenoisydata(measurements)')fori,(param,true,est)inenumerate(zip('ABCD',\[A,B,C,D\],plesq\[0\])):plt.text(11,2-i\*.5,'\{\}=\{:.2f\},est(\{:.2f\})=\{:.2f\}'.format(param,true,param,est))plt.savefig('./logisitic.png')plt.show()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

可不可以把图片上的曲线拟合出来

## 线性回归与最小二乘法的关系 ##

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