Mysql 事务和锁的机制

Bertha 。 2023-09-25 09:07 53阅读 0赞

## mysql 中怎么设置表无锁机制 ##

方法/步骤1使用mysqlcommandline

1第一步，打开mysql命令行的登陆界面，然后输入root密码

2第二步，选中使用的数据库，并输入sql创建语句，即可完成创建表

方法/步骤2使用mysqlworkbench

第一步，打开workbench，输入root密码，即可进入到了操作数据库界面

第二步，选中目的数据库bd\_book，然后在其下拉框下选择Createtable

第三步，然后在新建表项处，填写表名，列名以及其属性值

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![Mysql 事务和锁的机制\_mysql锁机制详解][Mysql _mysql]

## mysql的锁表机制不太理解,请详细解释 ##

表级锁、页级锁和行级锁是不同粒度上的锁，区别就是锁定的范围大小，顾名思义，表级锁就是在整个表上请求一个锁，页级锁就是在某个数据页上请求一个锁，行级锁就是在某行上请求一个锁。

更新操作一般优先级比读取要高，前提是读取操作在队列中尚未执行，如果读取已经开始从数据中获取数据了，这时候更新请求的锁资源已经被读取操作锁定了，那它只能等读取操作结束以后才能执行。

谢谢你的回答,但是有一点还没清楚

能通俗的讲下什么是粒度?怎么理解数据页?

粒度你可以理解为范围大小。一个表是由很多数据页逻辑上组成的，每个数据页又包含若干的行记录。数据页是数据引擎操作的最小单位，即使操作一行记录，数据库引擎也是需要读取整个页，从页中找到行。

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## mysql数据库的锁有多少种，怎么编写加锁的sql ##

Mysql用到了行锁，表锁，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。

MySQL锁概述：

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)；BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking)，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking)，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度 来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有 并发查询的应用，如一些在线事务处理(OLTP)系统。

MySQL中的锁(表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁)

![Mysql 事务和锁的机制\_mysql锁机制详解\_02][Mysql _mysql_02]

## 数据库为什么需要锁机制？有哪些锁机制 ##

数据库锁的产生原因:

数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁(Exclusive Locks，即X锁)和共享锁(Share Locks，即S锁)。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。您好：

提供一下数据库锁的概念。

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

锁是为了各个用户能够准确的操作数据而存在的。

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