性能压测工具:wrk

不念不忘少年蓝@ 2023-09-24 13:06 150阅读 0赞

一般我们压测的时候,需要了解衡量系统性能的一些参数指标,比如。

1、系统性能的维度

1.1 延迟

简单易懂。green:一般指响应时间

95线:P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间

99线:P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间

平均响应时间:所有请求的平均响应时间

最大响应时间:所有请求中最大的响应时间

1.2 吞吐量

简单易懂。green:即每秒处理的请求数量

对于查询搜索类的系统使用每秒处理的请求数(QPS)来衡量吞吐能力

一般对于交易类的系统使用每秒处理的事务数(TPS)来衡量吞吐能力。

TPS:每秒处理的事务数(比如每秒处理的订单数)

QPS:每秒处理的请求数

1.3 系统容量

也叫做设计容量,可以理解为硬件配置(内存,cpu什么的),成本约束

2、压测工具 wrk

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试开源工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用red:系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。

wrk 目前仅支持单机压测,后续也不太可能支持多机器对目标机压测,因为它本身的定位,并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具,wrk 提供的功能,对我们后端开发人员来说,应付日常接口性能验证还是比较友好的。

wrk 只能被安装在类 Unix 系统上,所以我们需要一个 Linux 或者 MacOS 环境。Windows 10 安装需要开启自带的 Ubuntu 子系统。

2.1 Linux 安装

2.1.1 Ubuntu/Debian

  1. sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y
  2. git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk-4.2.0

上面两步是下载安装包的步骤,你也可以直接下载到本地后上传再解压

  1. tar -xvf wrk-4.2.0.tar.gz
  2. cd wrk-4.2.0
  3. make
  4. # 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置,或者设置一个软连
  5. # sudo cp wrk /usr/local/bin
  6. ln -s /data/wrk-4.2.0/wrk /usr/local/bin

2.2.2 CentOS / RedHat / Fedora

  1. sudo yum groupinstall 'Development Tools'
  2. sudo yum install -y openssl-devel git
  3. git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk-4.2.0

上面三步是下载安装包的步骤,你也可以直接下载到本地后上传再解压

  1. tar -xvf wrk-4.2.0.tar.gz
  2. cd wrk-4.2.0
  3. make
  4. # 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置,或者设置一个软连
  5. # sudo cp wrk /usr/local/bin
  6. # 或者设置一个软连也可以,两种方法自行选择。
  7. ln -s /data/wrk-4.2.0/wrk /usr/local/bin

2.2 MacOS 安装

Mac 系统也可以通过先编译的方式来安装,但是更推荐使用 brew 的方式来安装, 步骤如下:

安装 Homebrew,安装方式参考官网 https://brew.sh (也就一行命令的事);

安装 wrk: brew install wrk;

3、使用 wrk

  1. 使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>
  2. 使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>
  3. Options:
  4. -c, --connections <N> 跟服务器建立并保持的TCP连接数量
  5. -d, --duration <T> 压测时间
  6. -t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测
  7. -s, --script <S> 指定Lua脚本路径
  8. -H, --header <H> 为每一个HTTP请求添加HTTP
  9. --latency 在压测结束后,打印延迟统计信息
  10. --timeout <T> 超时时间
  11. -v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息
  12. <N>代表数字参数,支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
  13. <T>代表时间参数,支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

3.1 命令简单的压测

简单进行一次压测,用10个线程,200个连接,对百度进行30s的压测。以下是对压测结果

  1. wrk -t 10 -c 200 -d 30s --latency http://www.baidu.com
  2. # 结果如下:
  3. Running 30s test @ http://www.baidu.comm/
  4. # 30s内测试百度的结果
  5. 12 threads and 400 connections
  6. # 用12个线程 400个连接测试
  7. Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
  8. Latency 92.44ms 100.49ms 1.35s 91.97%
  9. Req/Sec 431.84 159.53 1.37k 72.45%
  10. # 用表格解释
  11. Latency Distribution
  12. # 响应时间-延迟分布明细
  13. 50% 64.42ms # 有50%的请求执行时间是在64.42ms内完成
  14. 75% 87.76ms
  15. 90% 157.02ms
  16. 99% 581.42ms # 有99%的请求执行时间是在581.42ms内完成
  17. 149798 requests in 30.09s, 241.85MB read
  18. # 30秒内功处理了 149798 个请求,读取了 241.85MB 的数据
  19. Socket errors: connect 0, read 16, write 0, timeout 599
  20. # 错误:连接错误:0 读错误:16 写错误:0 超时:599
  21. Requests/sec: 4977.65 # QPS 4977.65, 即平均每秒处理请求数为4977.65
  22. Transfer/sec: 8.04MB # 平均每秒读取 8.04M 的数据

压测结果解释:

在这里插入图片描述

3.2 编写压测脚本

首先需要准备一个 lua 文件,比如名为 test-postapi.lua ,写入如下内容。

  1. ### 请求方式
  2. wrk.method = "POST"
  3. ### 设置 请求类型
  4. wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
  5. ### POST 请求参数
  6. wrk.body = '{"username": "13999999999","username": "13999999999"}'

这个文件内容自己写,写好接口内容后保存。

3.3 执行脚本

以下是模拟6个线程,600个连接,在60s内,间隔6s 执行 test-postapi.lua 脚本的请求

  1. # 进入wrk执行文件目录
  2. ./wrk -t6 -c600 -d60s --script=test-postapi.lua --latency http://api.xxxdev.com/enterprise/user/login
  3. # --script 参数的值为脚本名
  4. # --latency 参数的值为接口地址

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