Python3 MySQL 数据库连接 – PyMySQL 驱动｜菜鸟教程

桃扇骨 2023-09-24 11:18 142阅读 0赞

本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

$ cd PyMySQL/

$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ \# X.X 为 PyMySQL 的版本号

$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz

$ cd PyMySQL\*

$ python3 setup.py install

$ \# 现在你可以删除 PyMySQL\* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez\_setup.py

$ python3 ez\_setup.py

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST\_NAME, LAST\_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor=db.cursor()

\# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

\# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data=cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

\# 关闭数据库连接

db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor=db.cursor()

\# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

\# 使用预处理语句创建表

sql="""CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST\_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST\_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

\# 关闭数据库连接

db.close()

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

\# SQL 插入语句

sql="""INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST\_NAME,

LAST\_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

\# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

\# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

\# 如果发生错误则回滚

db.rollback()

\# 关闭数据库连接

db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

\# SQL 插入语句

sql="INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST\_NAME, \\

LAST\_NAME, AGE, SEX, INCOME) \\

VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \\

('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

\# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

\# 执行sql语句

db.commit()

except:

\# 发生错误时回滚

db.rollback()

\# 关闭数据库连接

db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................

user\_id="test123"

password="password"

con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \\

(user\_id, password))

..................................

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall(): 接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

\# SQL 查询语句

sql="SELECT \* FROM EMPLOYEE \\

WHERE INCOME > %s" % (1000)

try:

\# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

\# 获取所有记录列表

results=cursor.fetchall()

for row in results:

fname=row\[0\]

lname=row\[1\]

age=row\[2\]

sex=row\[3\]

income=row\[4\]

\# 打印结果

print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \\

(fname, lname, age, sex, income ))

except:

print ("Error: unable to fetch data")

\# 关闭数据库连接

db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

\# SQL 更新语句

sql="UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE + 1 WHERE SEX='%c'" % ('M')

try:

\# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

\# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

\# 发生错误时回滚

db.rollback()

\# 关闭数据库连接

db.close()

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

\#!/usr/bin/python3

import pymysql

\# 打开数据库连接

db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

\# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

\# SQL 删除语句

sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

\# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

\# 提交修改

db.commit()

except:

\# 发生错误时回滚

db.rollback()

\# 关闭连接

db.close()

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

\# SQL删除记录语句

sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

\# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

\# 向数据库提交

db.commit()

except:

\# 发生错误时回滚

db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常描述 Warning当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误，例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError程序错误，例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。