二分法排序_二分法排序算法

谁践踏了优雅 2023-09-24 03:39 59阅读 0赞

\#includeintfun(inta\[\],intn,intkey)\{intlow,mid,high;//low、mid、high是三个索引分别指向数组的下标low=0;//low指向数组a\[\]的第一个元素,即下表为0的元素high=n-1;//lhigh。

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二分查找就是从中间开始查找加入是数组的话就拿26与中间的那个数比较此题中是第(9+1)/2=5个数37比37小从左边找到37依次再找中间的数第(5+1)/2=3个数20然后再从20找到37中第(3+1)/2=2个数即26比较找到查找长度是你查找该数的次数或确定没有该数的次数本题中是3

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冒泡法排序(升序)voidpop\_sort(int\*a)\{for(inti=0;ia\[j+1\])\{min=a\[j\];a\[j\]=a\[j+1\];a\[j+1\]=min;\}\}有序数组中折半查找inthalf\_find(int\*a。

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假设排序后数组为a\[N\],查找的数为xintlow,high,mid;low=0;high=N-1;while(lowa\[mid\])low++;elsebreak;\}if(low>high)return0;//没找到elsereturnmid;//找到返回该元素位置

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快速排序法(即是二分排序)的思想是,找到一个值,要求这个值的左边都是小于等于这个值的,右边则大于等于这个值.例如:inta\[9\]=\{9,1,8,2,7,3,6,4,5\}一步步演示如。

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快速排序法就是二分法的应用快速排序是先找到一个轴值,比较时把所有比轴值小的放到轴值的左边,比轴值大的放到右边,再在两边各自选取轴值再按前面排序,直到完成.

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以下是一个例子,你可以参考一下:boolfind(int\*,int,int);voidmain()\{intx;inta\[10\]=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\};printf(＂请输入要查找的数字:＂);scanf(＂%d＂,&x);if(。

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\#include inta\[10\]=\{21,56,43,12,3,99,56,23,2,12\};main()\{inti,j,k,low,high,mid,t;for(i=k=1;i 。

从大到小,一个\{for()for()if(a\[i\]>a\[j\])\{k=a\[i\];a\[i\]=a\[j\];a\[j\]=k;\}\}不就解决了么?、

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//问题1.排序的时候你的第二个for循环越界了//问题2.二分查找当找到之后,要跳出循环//请采纳最佳答案~\#includevoidsort(inta\[10\])\{inti,j,t;for(i=0;ifor(j=i+1;jif(a\[i\]>a\[j\])\{。

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就是一组数组a\[9\]low=1,high=9你先定中间数mid为5,然后选取要找的数字b和a\[5\]比较大小,b>mid取low=mid依次查找

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有二分法查找也有二分法插入排序.一般第一次比较的数都是这样的:总个数N+1除于2的那个数.比如有1,2,3就是(3+1)/2=2.就是第二个咯.像你上面的就应该是3.

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分治法解决排序问题:vc6.0中运行正确.\#include \#include usingnamespacestd;voidMerge(int\*str,intp,intq,intr)\{intn1,n2,i,j,k;n1=q-p+1;n2=r-。

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2分法也就是2分查找法也叫折半法吧不过条件就是你所查找的数据必须先有序!必须采用顺序存储结构2分查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺。

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你的二分递归有问题啊,你想当i=2时,也就是start=1,end=2你的递归是不是参数不变的在调用,一直都是split(1,2,find)

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StraightInsertion、BinarySort、ShellSort、SimpleSelectionSort、QuickSort

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fori=1ton-1forj=i+1tonifa(i)>a(j)thentmp=a(i)a(i)=a(j)a(j)=tmpnextnext冒泡排序法

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顺序查找的程序简单,用于未经排序的数组也只能用这个办法.二分法用于已经过排序的数组,速度会快些(平均而言),程序略微复杂,原理是把待查数据和数组的中间的元素做比较,如果小于数组目前的元素,则排除后半部的元素,只留下钱半部的元素继续用二分法来查找,如果大于,则相反,只查找后半部的元素,这是升序的情况,如果数组时反序,则前后排除原则正好相反

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每个值有效,并且有序.递减是可以的.

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二分排序就是用先用二分查找法来查某一个元素,然后再用别的排序算法来进行排序.packageinsert;publicclassInsArrayApp\{publicstaticvoidmain(String\[\]args)\{int。

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publicclassLookup\{/\*\*\*@paramargs\*/publicstaticvoidmain(String\[\]args)\{//TODOAuto-generatedmethodstub/\*\*\*二分法查找\*/inta\[\]=\{23,45,98,100,110,120,140\};。

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没听过二分排序,只学习过二分查找.不过感觉上你说二分排序有些像快速排序法,就是取一个数,把比这个数小的,放在它前面,把比它大的放在它后面.这样比它小的在前,比它大的在后,数据据分成二个部分,再对二个部分分别进行刚才的过程.直到不能再划分为止.你可以在网上搜下快速排序.

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你好,二分法\#include\#definef(x)(x\*x\*x-2\*x\*x+3\*x-4)voidmain()\{floata=-10,b=10,c,eps=1e-5;while((b-a)>eps)\{c=(a+b)/2;if(f(c)==0)break;elseif(f(a)\*f(c)elsea=c;\}printf(。

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二分插入排序是稳定的与二分查找的复杂度相同;最好的情况是当插入的位置刚好是二分位置所用时间为o(n);最坏的情况是当插入的位置不在二分位置所需比较次数为nsk=1平均时间o(n^2)

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快速排序内部本质已经采用了二分法思想.

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a.txt:读入数据b.txt:写入排序数据c.txt:写入查找结果\#include constintmaxn=1000;intnum\[maxn\],n;voidswap(int\*x,int\*y)\{\*x^=\*y;\*y=\*x^\*y;\*x=\*x^\*y;\}void。

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选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法

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二分法插入排序复杂度O(nlogn)快速排序O(nlogn)有可能退化归并排序O(nlogn)比较快堆排序O(nlogn)最稳定的

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你的排序有点问题,插入过程太繁琐,改了一下.我用的快速排序,不知道合不合要求.\#include voidfun(inta\[\],intn)\{inti,j,k,temp;for(i=0;i 。