必会接口防刷案例

亦凉 2023-09-23 23:34 33阅读 0赞

### 拦截器+Redis ###

为了防止恶意访问接口造成服务器和数据库压力增大导致瘫痪，接口防刷(防止重复提交)在工作中是必不可少的，web项目前端也能够实现，我们要介绍的是后端如何实现接口防刷。

#### 实现思路 ####

由于本人能力有限，只接触过集群部署，一般都是使用两种方案解决，一种是拦截器+Redis实现，另外一种是使用拦截器+Guava Cache等本地缓存实现，此处介绍第一种。

实现原理是利用拦截器拦截所有接口请求，然后对需要防刷的接口使用注解标识，在拦截器中判断使用注解的方法，将根据请求的URI和用户信息生成唯一的Key和访问次数存放到redis中，之后的每次请求都会使访问次数加一。

利用redis能够过期的特性设定好一个访问周期的间隔时间。

实现目标：两次请求时间间隔5秒不算重复提交，但30秒内调用5次以上判定为恶意访问。

接下来我们来实现吧

#### 具体实现 ####

自定义一个注解AccessLimit，seconds为设置的秒数范围，maxCount是范围时间内可以访问的次数，needLogin与本文无关可忽略。

@Retention(RUNTIME)
    @Target(METHOD)
    public @interface AccessLimit {
        int seconds();
        int maxCount();
        boolean needLogin() default true;
    }
    复制代码

创建一个拦截器，继承HandlerInterceptorAdapter，在preHandle方法中做具体的操作。

每次请求都会根据key查询redis获取其访问次数，如果没有则是第一次访问，往redis中插入数据，过期时间是注解中的属性值seconds。

@Component
    public class RepeatRequestInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
    
        @Autowired
        private RedisUtils redisUtils;
    
        @Override
        public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    
            //判断请求是否属于方法的请求
            if(handler instanceof HandlerMethod){
    
                HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
    
                //获取方法中的注解,看是否有该注解
                AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
                if(accessLimit == null){
                    return true;
                }
                int seconds = accessLimit.seconds();
                int maxCount = accessLimit.maxCount();
                boolean login = accessLimit.needLogin();
                String key = request.getRequestURI();
                //如果需要登录
                if(login){
                    //获取登录的session进行判断
                    //.....
                    key+=""+"1";  //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
                }
    
                //从redis中获取用户访问的次数(redis中保存的key保存30秒，redisUtils使用的单位是秒)
                Integer count = redisUtils.get(key,Integer.class,seconds);
                if(count == null){
                    //第一次访问 key保存5秒 5秒后再访问key已过期，会重新生成
                    redisUtils.set(key,1,5);
                }else if(count < maxCount){
                    //加1
                    redisUtils.increment(key);
                }else{
                    //超出访问次数
                    render(response);
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
        private void render(HttpServletResponse response)throws Exception {
            response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
            OutputStream out = response.getOutputStream();
            String str  = "{'mdg':'请求次数太多了'}";
            out.write(str.getBytes("UTF-8"));
            out.flush();
            out.close();
        }
    }
    复制代码

附上redisUtils代码

@Component
    public class RedisUtils {
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        @Autowired
        private ValueOperations<String, String> valueOperations;
        /**
         * 不设置过期时长
         */
        public final static long NOT_EXPIRE = -1;
    
        /**
         * 设置key value
         */
        public void set(String key, Object value){
            set(key, value, CacheConstant.DEFAULT_EXPIRE);
        }
    
        public void set(String key, Object value, long expire){
            valueOperations.set(key, toJson(value));
            if(expire != NOT_EXPIRE){
                redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
            }
        }
    
        /**
         * 根据key获得对象
         */
        public <T> T get(String key, Class<T> clazz) {
            return get(key, clazz, NOT_EXPIRE);
        }
    
        public <T> T get(String key, Class<T> clazz, long expire) {
            String value = valueOperations.get(key);
            if(expire != NOT_EXPIRE){
                redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return value == null ? null : fromJson(value, clazz);
        }
    
        /**
         * 根据key获得value
         */
        public String get(String key) {
            return get(key, NOT_EXPIRE);
        }
        public String get(String key, long expire) {
            String value = valueOperations.get(key);
            if(expire != NOT_EXPIRE){
                redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return value;
        }
    
        public void increment(String key) {
            redisTemplate.opsForValue().increment(key,1L);
        }
    }
    复制代码

通过javaconfig形式把Interceptor注册到容器中

@Configuration
    public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
        @Autowired
        private RepeatRequestInterceptor interceptor;
    
       
        @Override
        public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
            registry.addInterceptor(interceptor);
        }
    
        @Override
        public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
            registry.addMapping("/**")
                    .allowedOrigins("*")
                    .allowedMethods("GET", "HEAD", "POST","PUT", "DELETE", "OPTIONS")
                    .allowCredentials(true).maxAge(3600);
        }
    }
    复制代码

#### 接口调用 ####

编写一个测试类，写一个测试接口，如下

@RestController
    @RequestMapping("/bid-applicant")
    public class BidApplicantController extends BaseController {
    
        @AccessLimit(seconds=30, maxCount=5, needLogin=true)
        @RequestMapping("/fangshua")
        public ResponseInfo fangshua(){
            return ResponseInfo.ok("请求成功");
        }
    复制代码

#### 测试 ####

我在第一次请求后的30秒内连续访问超过5次请求，会输出我的报错信息，工作中可以跳转自己的错误页面。

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感谢阅读。

作者：Javaer2Leader  
原文链接：https://juejin.cn/post/7109096387886710815

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