Netty中8大组件详解（EventLoop、Channel、ChannelFuture、Future、 Promise、Handler 、 Pipeline、ByteBuf）

r囧r小猫 2023-09-23 20:18 124阅读 0赞

## Netty 概述 ##

### 1、什么是 Netty ###

Netty is an asynchronous event-driven network application framework
    for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients.
    复制代码

Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端

> 注意：netty的异步还是基于多路复用的，并没有实现真正意义上的异步IO

### 2、Netty 的优势 ###

如果使用传统 NIO，其工作量大，bug 多

*  需要自己构建协议
 *  解决 TCP 传输问题，如粘包、半包
 *  因为 bug 的存在，epoll 空轮询导致 CPU 100%

Netty 对 API 进行增强，使之更易用，如

*  FastThreadLocal => ThreadLocal
 *  ByteBuf => ByteBuffer

### 3、入门案例 ###

#### 1、服务器端代码 ####

public class HelloServer {
        public static void main(String[] args) {
            // 1、启动器，负责装配netty组件，启动服务器
            new ServerBootstrap()
                    // 2、创建 NioEventLoopGroup，可以简单理解为 线程池 + Selector
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    // 3、选择服务器的 ServerSocketChannel 实现
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    // 4、child 负责处理读写，该方法决定了 child 执行哪些操作
                	// ChannelInitializer 处理器（仅执行一次）
                	// 它的作用是待客户端 SocketChannel 建立连接后，执行 initChannel 以便添加更多的处理器
                    .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(NioSocketChannel nioSocketChannel) throws Exception {
                            // 5、SocketChannel的处理器，使用StringDecoder解码，ByteBuf=>String
                            nioSocketChannel.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                            // 6、SocketChannel的业务处理，使用上一个处理器的处理结果
                            nioSocketChannel.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler<String>() {
                                @Override
                                protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, String s) throws Exception {
                                    System.out.println(s);
                                }
                            });
                        }
                        // 7、ServerSocketChannel绑定8080端口
                    }).bind(8080);
        }
    }
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#### 2、客户端代码 ####

public class HelloClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            new Bootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    // 选择客户 Socket 实现类，NioSocketChannel 表示基于 NIO 的客户端实现
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    // ChannelInitializer 处理器（仅执行一次）
                    // 它的作用是待客户端SocketChannel建立连接后，执行initChannel以便添加更多的处理器
                    .handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
                            // 消息会经过通道 handler 处理，这里是将 String => ByteBuf 编码发出
                            channel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        }
                    })
                    // 指定要连接的服务器和端口
                    .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080))
                    // Netty 中很多方法都是异步的，如 connect
                    // 这时需要使用 sync 方法等待 connect 建立连接完毕
                    .sync()
                    // 获取 channel 对象，它即为通道抽象，可以进行数据读写操作
                    .channel()
                    // 写入消息并清空缓冲区
                    .writeAndFlush("hello world");
        }
    }
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#### 3、运行流程 ####

**左：客户端 右：服务器端**

组件解释

*  channel 可以理解为数据的通道
 *  msg 理解为流动的数据，最开始输入是 ByteBuf，但经过 pipeline 中的各个 handler 加工，会变成其它类型对象，最后输出又变成 ByteBuf
 *  handler 可以理解为数据的处理工序
    
     *  工序有多道，合在一起就是 pipeline（传递途径），pipeline 负责发布事件（读、读取完成…）传播给每个 handler， handler 对自己感兴趣的事件进行处理（重写了相应事件处理方法）
        
         *  pipeline 中有多个 handler，处理时会依次调用其中的 handler
     *  handler 分 Inbound 和 Outbound 两类
        
         *  Inbound 入站
     *  Outbound 出站
 *  eventLoop 可以理解为处理数据的工人
    
     *  eventLoop 可以管理多个 channel 的 io 操作，并且一旦 eventLoop 负责了某个 channel，就**会将其与 channel 进行绑定**，以后该 channel 中的 io 操作都由该 eventLoop 负责
     *  eventLoop 既可以执行 io 操作，**也可以进行任务处理**，每个 eventLoop 有自己的任务队列，队列里可以堆放多个 channel 的待处理任务，任务分为普通任务、定时任务
     *  eventLoop 按照 pipeline 顺序，依次按照 handler 的规划（代码）处理数据，可以为每个 handler 指定不同的 eventLoop

### 1、EventLoop ###

**事件循环对象** EventLoop

EventLoop 本质是一个**单线程执行器（同时维护了一个 Selector）**，里面有 run 方法处理一个或多个 Channel 上源源不断的 io 事件

它的继承关系如下

*  继承自 j.u.c.ScheduledExecutorService 因此包含了线程池中所有的方法
 *  继承自 netty 自己的 OrderedEventExecutor
    
     *  提供了 boolean inEventLoop (Thread thread) 方法判断一个线程是否属于此 EventLoop
     *  提供了 EventLoopGroup parent () 方法来看看自己属于哪个 EventLoopGroup

**事件循环组** EventLoopGroup

EventLoopGroup 是一组 EventLoop，Channel 一般会调用 EventLoopGroup 的 register 方法来绑定其中一个 EventLoop，后续这个 Channel 上的 io 事件都由此 EventLoop 来处理（保证了 io 事件处理时的线程安全）

*  继承自 netty 自己的 EventExecutorGroup
    
     *  实现了 Iterable 接口提供遍历 EventLoop 的能力
     *  另有 next 方法获取集合中下一个 EventLoop

#### 1.1 处理普通与定时任务 ####

public class TestEventLoop {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建拥有两个EventLoop的NioEventLoopGroup，对应两个线程
            EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(2);
            // 通过next方法可以获得下一个 EventLoop
            System.out.println(group.next());
            System.out.println(group.next());
    
            // 通过EventLoop执行普通任务
            group.next().execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " hello");
            });
    
            // 通过EventLoop执行定时任务
            group.next().scheduleAtFixedRate(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " hello2");
            }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
            
            // 优雅地关闭
            group.shutdownGracefully();
        }
    }
    
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输出结果如下

io.netty.channel.nio.NioEventLoop@7bb11784
    io.netty.channel.nio.NioEventLoop@33a10788
    nioEventLoopGroup-2-1 hello
    nioEventLoopGroup-2-2 hello2
    nioEventLoopGroup-2-2 hello2
    nioEventLoopGroup-2-2 hello2
    
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关闭 EventLoopGroup

优雅关闭 **shutdownGracefully** 方法。该方法会首先切换 **EventLoopGroup** 到关闭状态从而拒绝新的任务的加入，然后在任务队列的任务都处理完成后，停止线程的运行。从而确保整体应用是在正常有序的状态下退出的

#### 1.2 处理 IO 任务 ####

服务器代码

public class MyServer {
        public static void main(String[] args) {
            new ServerBootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            socketChannel.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                                @Override
                                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                    ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
    
                                }
                            });
                        }
                    })
                    .bind(8080);
        }
    }
    复制代码

客户端代码

public class MyClient {
        public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
            Channel channel = new Bootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        }
                    })
                    .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080))
                    .sync()
                    .channel();
            System.out.println(channel);
            // 此处打断点调试，调用 channel.writeAndFlush(...);
            System.in.read();
        }
    }
    
    复制代码

#### 1.3 分工 ####

Bootstrap 的 group () 方法**可以传入两个 EventLoopGroup 参数**，分别负责处理不同的事件

public class MyServer {
        public static void main(String[] args) {
            new ServerBootstrap()
                	// 两个Group，分别为Boss 负责Accept事件，Worker 负责读写事件
                    .group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
                
    				...
        }
    }
    复制代码

多个客户端分别发送 hello 结果

nioEventLoopGroup-3-1 hello1
    nioEventLoopGroup-3-2 hello2
    nioEventLoopGroup-3-1 hello3
    nioEventLoopGroup-3-2 hello4
    nioEventLoopGroup-3-2 hello4
    复制代码

可以看出，一个 EventLoop 可以**负责多个** Channel，且 EventLoop 一旦与 Channel 绑定，则**一直负责**处理该 Channel 中的事件

![5b57769b722876e8f100efb2723a4bef.png][]

增加自定义 EventLoopGroup

当有的**任务需要较长的时间处理时，可以使用非 NioEventLoopGroup**，避免同一个 NioEventLoop 中的其他 Channel 在较长的时间内都无法得到处理

public class MyServer {
        public static void main(String[] args) {
            // 增加自定义的非NioEventLoopGroup
            EventLoopGroup group = new DefaultEventLoopGroup();
            
            new ServerBootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup(1), new NioEventLoopGroup(2))
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            // 增加两个handler，第一个使用NioEventLoopGroup处理，第二个使用自定义EventLoopGroup处理
                            socketChannel.pipeline().addLast("nioHandler",new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                                @Override
                                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                    ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
                                    // 调用下一个handler
                                    ctx.fireChannelRead(msg);
                                }
                            })
                            // 该handler绑定自定义的Group
                            .addLast(group, "myHandler", new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                                @Override
                                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                    ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
                                }
                            });
                        }
                    })
                    .bind(8080);
        }
    }
    
    
    复制代码

启动四个客户端发送数据

nioEventLoopGroup-4-1 hello1
    defaultEventLoopGroup-2-1 hello1
    nioEventLoopGroup-4-2 hello2
    defaultEventLoopGroup-2-2 hello2
    nioEventLoopGroup-4-1 hello3
    defaultEventLoopGroup-2-3 hello3
    nioEventLoopGroup-4-2 hello4
    defaultEventLoopGroup-2-4 hello4
    复制代码

可以看出，客户端与服务器之间的事件，被 nioEventLoopGroup 和 defaultEventLoopGroup 分别处理

![eff149c7fb266045857a50f6012936d4.png][]

切换的实现

**不同的 EventLoopGroup 切换的实现原理如下**

由上面的图可以看出，当 handler 中绑定的 Group 不同时，需要切换 Group 来执行不同的任务

static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) {
        final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next);
        // 获得下一个EventLoop, excutor 即为 EventLoopGroup
        EventExecutor executor = next.executor();
        
        // 如果下一个EventLoop 在当前的 EventLoopGroup中
        if (executor.inEventLoop()) {
            // 使用当前 EventLoopGroup 中的 EventLoop 来处理任务
            next.invokeChannelRead(m);
        } else {
            // 否则让另一个 EventLoopGroup 中的 EventLoop 来创建任务并执行
            executor.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    next.invokeChannelRead(m);
                }
            });
        }
    }
    
    复制代码

*  如果两个 handler 绑定的是**同一个 EventLoopGroup**，那么就直接调用
 *  否则，把要调用的代码封装为一个任务对象，由下一个 handler 的 EventLoopGroup 来调用

### 2、Channel ###

Channel 的常用方法

*  close () 可以用来关闭 Channel
 *  closeFuture () 用来处理 Channel 的关闭
    
     *  sync 方法作用是同步等待 Channel 关闭
     *  而 addListener 方法是异步等待 Channel 关闭
 *  pipeline () 方法用于添加处理器
 *  write () 方法将数据写入
    
     *  因为缓冲机制，数据被写入到 Channel 中以后，不会立即被发送
     *  **只有当缓冲满了或者调用了 flush () 方法后**，才会将数据通过 Channel 发送出去
 *  writeAndFlush () 方法将数据写入并**立即发送（刷出）**

#### 2.1 ChannelFuture ####

**连接问题**

**拆分客户端代码**

public class MyClient {
        public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
            ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        }
                    })
                    // 该方法为异步非阻塞方法，主线程调用后不会被阻塞，真正去执行连接操作的是NIO线程
                	// NIO线程：NioEventLoop 中的线程
                    .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
            
            // 该方法用于等待连接真正建立
            channelFuture.sync();
            
            // 获取客户端-服务器之间的Channel对象
            Channel channel = channelFuture.channel();
            channel.writeAndFlush("hello world");
            System.in.read();
        }
    }
    复制代码

如果我们去掉 **channelFuture.sync()** 方法，会服务器无法收到 **hello world**

这是因为建立连接 (connect) 的过程是 **异步非阻塞** 的，若不通过 sync() 方法阻塞主线程，等待连接真正建立，这时通过 channelFuture.channel () **拿到的 Channel 对象，并不是真正与服务器建立好连接的 Channel**，也就没法将信息正确的传输给服务器端

所以需要通过 channelFuture.sync() 方法，阻塞主线程，**同步处理结果**，等待连接真正建立好以后，再去获得 Channel 传递数据。使用该方法，获取 Channel 和发送数据的线程 **都是主线程**

下面还有一种方法，用于 **异步** 获取建立连接后的 Channel 和发送数据，使得执行这些操作的线程是 NIO 线程（去执行 connect 操作的线程）

**addListener 方法**

通过这种方法可以在 **NIO 线程中获取 Channel 并发送数据**，而不是在主线程中执行这些操作

public class MyClient {
        public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
            ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        }
                    })
                    // 该方法为异步非阻塞方法，主线程调用后不会被阻塞，真正去执行连接操作的是NIO线程
                    // NIO线程：NioEventLoop 中的线程
                    .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
            
    		// 当connect方法执行完毕后，也就是连接真正建立后
            // 会在NIO线程中调用operationComplete方法
            channelFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
                @Override
                public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
                    Channel channel = channelFuture.channel();
                    channel.writeAndFlush("hello world");
                }
            });
            System.in.read();
        }
    }
    复制代码

处理关闭

public class ReadClient {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            // 创建EventLoopGroup，使用完毕后关闭
            NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
            
            ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
                    .group(group)
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            socketChannel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        }
                    })
                    .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
            channelFuture.sync();
    
            Channel channel = channelFuture.channel();
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
    
            // 创建一个线程用于输入并向服务器发送
            new Thread(()->{
                while (true) {
                    String msg = scanner.next();
                    if ("q".equals(msg)) {
                        // 关闭操作是异步的，在NIO线程中执行
                        channel.close();
                        break;
                    }
                    channel.writeAndFlush(msg);
                }
            }, "inputThread").start();
    
            // 获得closeFuture对象
            ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture();
            System.out.println("waiting close...");
            
            // 同步等待NIO线程执行完close操作
            closeFuture.sync();
            
            // 关闭之后执行一些操作，可以保证执行的操作一定是在channel关闭以后执行的
            System.out.println("关闭之后执行一些额外操作...");
            
            // 关闭EventLoopGroup
            group.shutdownGracefully();
        }
    }
    复制代码

**关闭channel**

当我们要关闭 channel 时，可以调用 channel.close () 方法进行关闭。但是该方法也是一个**异步方法**。真正的关闭操作并不是在调用该方法的线程中执行的，而是**在 NIO 线程中执行真正的关闭操作**

如果我们想在 channel **真正关闭以后**，执行一些额外的操作，可以选择以下两种方法来实现

*  通过 channel.closeFuture () 方法获得对应的 ChannelFuture 对象，然后调用 sync () 方法阻塞执行操作的线程，等待 channel 真正关闭后，再执行其他操作

// 获得closeFuture对象
    ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture();
    
    // 同步等待NIO线程执行完close操作
    closeFuture.sync();
    复制代码

*  调用 **closeFuture.addListener** 方法，添加 close 的后续操作

closeFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
        @Override
        public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
            // 等待channel关闭后才执行的操作
            System.out.println("关闭之后执行一些额外操作...");
            // 关闭EventLoopGroup
            group.shutdownGracefully();
        }
    });
    复制代码

### 3、Future 与 Promise ###

#### 3.1 概念 ####

netty 中的 Future 与 jdk 中的 Future 同名，但是是两个接口

netty 的 Future 继承自 jdk 的 Future，而 Promise 又对 netty Future 进行了扩展

*  jdk Future 只能同步等待任务结束（或成功、或失败）才能得到结果
 *  netty Future 可以同步等待任务结束得到结果，也可以异步方式得到结果，但都是要等任务结束
 *  netty Promise 不仅有 netty Future 的功能，而且脱离了任务独立存在，只作为两个线程间传递结果的容器

![c449366a5c0a90e7453b5fbc434336a5.png][]

#### 3.2 JDK Future ####

public class JdkFuture {
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
            ThreadFactory factory = new ThreadFactory() {
                @Override
                public Thread newThread(Runnable r) {
                    return new Thread(r, "JdkFuture");
                }
            };
            // 创建线程池
            ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10,10, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10), factory);
    
            // 获得Future对象
            Future<Integer> future = executor.submit(new Callable<Integer>() {
    
                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    return 50;
                }
            });
    
            // 通过阻塞的方式，获得运行结果
            System.out.println(future.get());
        }
    }
    复制代码

#### 3.3 Netty Future ####

public class NettyFuture {
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
            NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
    
            // 获得 EventLoop 对象
            EventLoop eventLoop = group.next();
            Future<Integer> future = eventLoop.submit(new Callable<Integer>() {
                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    return 50;
                }
            });
    
            // 主线程中获取结果
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取结果");
            System.out.println("getNow " + future.getNow());
            System.out.println("get " + future.get());
    
            // NIO线程中异步获取结果
            future.addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Integer>>() {
                @Override
                public void operationComplete(Future<? super Integer> future) throws Exception {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取结果");
                    System.out.println("getNow " + future.getNow());
                }
            });
        }
    }
    复制代码

运行结果

main 获取结果
    getNow null
    get 50
    nioEventLoopGroup-2-1 获取结果
    getNow 50
    复制代码

Netty 中的 Future 对象，可以通过 EventLoop 的 sumbit () 方法得到

*  可以通过 Future 对象的 **get 方法**，阻塞地获取返回结果
 *  也可以通过 **getNow 方法**，获取结果，若还没有结果，则返回 null，该方法是非阻塞的
 *  还可以通过 **future.addListener** 方法，在 Callable 方法执行的线程中，异步获取返回结果

#### 3.4 Netty Promise ####

Promise 相当于一个容器，可以用于存放各个线程中的结果，然后让其他线程去获取该结果

public class NettyPromise {
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
            // 创建EventLoop
            NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
            EventLoop eventLoop = group.next();
    
            // 创建Promise对象，用于存放结果
            DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventLoop);
    
            new Thread(()->{
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                // 自定义线程向Promise中存放结果
                promise.setSuccess(50);
            }).start();
    
            // 主线程从Promise中获取结果
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + promise.get());
        }
    }
    复制代码

### 4、Handler 与 Pipeline ###

#### 4.1 Pipeline ####

public class PipeLineServer {
        public static void main(String[] args) {
            new ServerBootstrap()
                    .group(new NioEventLoopGroup())
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            // 在socketChannel的pipeline中添加handler
                            // pipeline中handler是带有head与tail节点的双向链表，的实际结构为
        				 	// head <-> handler1 <-> ... <-> handler4 <->tail
                            // Inbound主要处理入站操作，一般为读操作，发生入站操作时会触发Inbound方法
                            // 入站时，handler是从head向后调用的
                            socketChannel.pipeline().addLast("handler1" ,new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                                @Override
                                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Inbound handler 1");
                                    // 父类该方法内部会调用fireChannelRead
                                    // 将数据传递给下一个handler
                                    super.channelRead(ctx, msg);
                                }
                            });
                            socketChannel.pipeline().addLast("handler2", new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                                @Override
                                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Inbound handler 2");
                                    // 执行write操作，使得Outbound的方法能够得到调用
              socketChannel.writeAndFlush(ctx.alloc().buffer().writeBytes("Server...".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
                                    super.channelRead(ctx, msg);
                                }
                            });
                            // Outbound主要处理出站操作，一般为写操作，发生出站操作时会触发Outbound方法
                            // 出站时，handler的调用是从tail向前调用的
                            socketChannel.pipeline().addLast("handler3" ,new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                                @Override
                                public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Outbound handler 1");
                                    super.write(ctx, msg, promise);
                                }
                            });
                            socketChannel.pipeline().addLast("handler4" ,new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                                @Override
                                public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Outbound handler 2");
                                    super.write(ctx, msg, promise);
                                }
                            });
                        }
                    })
                    .bind(8080);
        }
    }
    复制代码

运行结果如下

nioEventLoopGroup-2-2 Inbound handler 1
    nioEventLoopGroup-2-2 Inbound handler 2
    nioEventLoopGroup-2-2 Outbound handler 2
    nioEventLoopGroup-2-2 Outbound handler 1
    复制代码

通过 channel.pipeline ().addLast (name, handler) 添加 handler 时，**记得给 handler 取名字**。这样可以调用 pipeline 的 **addAfter、addBefore 等方法更灵活地向 pipeline 中添加 handler**

handler 需要放入通道的 pipeline 中，才能根据放入顺序来使用 handler

*  pipeline 是结构是一个带有 head 与 tail 指针的双向链表，其中的节点为 handler
    
     *  要通过 ctx.fireChannelRead (msg) 等方法，**将当前 handler 的处理结果传递给下一个 handler**
 *  当有 \*\*入站（Inbound）\*\*操作时，会从 **head 开始向后** 调用 handler，直到 handler 不是处理 Inbound 操作为止
 *  当有 \*\*出站（Outbound）\*\*操作时，会从 **tail 开始向前** 调用 handler，直到 handler 不是处理 Outbound 操作为止

具体结构如下

![a1ecce61cfa0782b4d185235eafb9fe4.png][]

调用顺序如下

#### 4.2 OutboundHandler ####

**socketChannel.writeAndFlush()**

当 handler 中调用该方法进行写操作时，会触发 Outbound 操作，**此时是从 tail 向前寻找 OutboundHandler**

![948465b6e908530784a7f299f4080498.png][]

**ctx.writeAndFlush()**

当 handler 中调用该方法进行写操作时，会触发 Outbound 操作，**此时是从当前 handler 向前寻找 OutboundHandler**

![8b75e28bd42e5c8fb5d311b5875cce64.png][]

#### 4.3 EmbeddedChannel ####

EmbeddedChannel 可以用于测试各个 handler，通过其构造函数按顺序传入需要测试 handler，然后调用对应的 Inbound 和 Outbound 方法即可

public class TestEmbeddedChannel {
        public static void main(String[] args) {
            ChannelInboundHandlerAdapter h1 = new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                @Override
                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                    System.out.println("1");
                    super.channelRead(ctx, msg);
                }
            };
    
            ChannelInboundHandlerAdapter h2 = new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                @Override
                public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                    System.out.println("2");
                    super.channelRead(ctx, msg);
                }
            };
    
            ChannelOutboundHandlerAdapter h3 = new ChannelOutboundHandlerAdapter() {
                @Override
                public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                    System.out.println("3");
                    super.write(ctx, msg, promise);
                }
            };
    
            ChannelOutboundHandlerAdapter h4 = new ChannelOutboundHandlerAdapter() {
                @Override
                public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                    System.out.println("4");
                    super.write(ctx, msg, promise);
                }
            };
    
            // 用于测试Handler的Channel
            EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(h1, h2, h3, h4);
            
            // 执行Inbound操作 
            channel.writeInbound(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
            // 执行Outbound操作
            channel.writeOutbound(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
        }
    }
    
    复制代码

### 5、ByteBuf ###

**调试工具方法**

private static void log(ByteBuf buffer) {
        int length = buffer.readableBytes();
        int rows = length / 16 + (length % 15 == 0 ? 0 : 1) + 4;
        StringBuilder buf = new StringBuilder(rows * 80 * 2)
            .append("read index:").append(buffer.readerIndex())
            .append(" write index:").append(buffer.writerIndex())
            .append(" capacity:").append(buffer.capacity())
            .append(NEWLINE);
        appendPrettyHexDump(buf, buffer);
        System.out.println(buf.toString());
    }
    
    复制代码

该方法可以帮助我们更为详细地查看 ByteBuf 中的内容

#### 5.1 创建 ####

public class ByteBufStudy {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建ByteBuf
            ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16);
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            // 向buffer中写入数据
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for(int i = 0; i < 20; i++) {
                sb.append("a");
            }
            buffer.writeBytes(sb.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    
            // 查看写入结果
            ByteBufUtil.log(buffer);
        }
    }
    复制代码

运行结果

read index:0 write index:0 capacity:16
    
    read index:0 write index:20 capacity:64
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 |aaaaaaaaaaaaaaaa|
    |00000010| 61 61 61 61                                     |aaaa            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    复制代码

*  ByteBuf 通过 **ByteBufAllocator 选择 allocator 并调用对应的 buffer () 方法来创建的** ，默认使用 **直接内存** 作为 ByteBuf，容量为 256 个字节，可以指定初始容量的大小
 *  当 ByteBuf 的容量无法容纳所有数据时，**ByteBuf 会进行扩容操作**
 *  **如果在 handler 中创建 ByteBuf，建议使用 ChannelHandlerContext ctx.alloc ().buffer () 来创建**

#### 5.2 直接内存与堆内存 ####

通过该方法创建的 ByteBuf，使用的是**基于直接内存**的 ByteBuf

ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16);
    复制代码

可以使用下面的代码来创建池化 **基于堆** 的 ByteBuf

ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16);
    复制代码

也可以使用下面的代码来创建池化**基于直接内存**的 ByteBuf

ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16);
    复制代码

*  直接内存创建和销毁的代价昂贵，但读写性能高（少一次内存复制），适合配合池化功能一起用
 *  直接内存对 GC 压力小，因为这部分内存不受 JVM 垃圾回收的管理，但也要注意及时主动释放

**验证**

public class ByteBufStudy {
        public static void main(String[] args) {
            ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16);
            System.out.println(buffer.getClass());
    
            buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16);
            System.out.println(buffer.getClass());
    
            buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16);
            System.out.println(buffer.getClass());
        }
    }
    // 使用池化的直接内存
    class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf
        
    // 使用池化的堆内存    
    class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf
        
    // 使用池化的直接内存    
    class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf
    复制代码

#### 5.3 池化与非池化 ####

池化的最大意义在于可以**重用** ByteBuf，优点有

*  没有池化，则每次都得创建新的 ByteBuf 实例，这个操作对直接内存代价昂贵，就算是堆内存，也会增加 GC 压力
 *  有了池化，则可以重用池中 ByteBuf 实例，并且采用了与 jemalloc 类似的内存分配算法提升分配效率
 *  高并发时，池化功能更节约内存，减少内存溢出的可能

池化功能是否开启，可以通过下面的系统环境变量来设置

-Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled}
    复制代码

*  4.1 以后，**非 Android 平台默认启用池化实现**，Android 平台启用非池化实现
 *  4.1 之前，池化功能还不成熟，默认是非池化实现

#### 5.4 组成 ####

ByteBuf 主要有以下几个组成部分

*  最大容量与当前容量
    
     *  在构造 ByteBuf 时，可传入两个参数，分别代表初始容量和最大容量，若未传入第二个参数（最大容量），最大容量默认为 Integer.MAX\_VALUE
     *  当 ByteBuf 容量无法容纳所有数据时，会进行扩容操作，若超出**最大容量**，会抛出 java.lang.IndexOutOfBoundsException 异常
 *  读写操作不同于 ByteBuffer 只用 position 进行控制，ByteBuf 分别由读指针和写指针两个指针控制。进行读写操作时，无需进行模式的切换
    
     *  读指针前的部分被称为废弃部分，是已经读过的内容
 *  读指针与写指针之间的空间称为可读部分
    
     *  写指针与当前容量之间的空间称为可写部分

![d282acbbb7dbd5320f28b328bbc320fd.png][]

#### 5.5 写入 ####

常用方法如下

![de95b2b55c04f256749058885ba73f00.png][]

注意

*  这些方法的未指明返回值的，其返回值都是 ByteBuf，意味着可以链式调用来写入不同的数据
 *  网络传输中，默认习惯是 Big Endian，使用 writeInt (int value)

使用方法

public class ByteBufStudy {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建ByteBuf
            ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16, 20);
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            // 向buffer中写入数据
            buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            buffer.writeInt(5);
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            buffer.writeIntLE(6);
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            buffer.writeLong(7);
            ByteBufUtil.log(buffer);
        }
    }
    复制代码

运行结果

read index:0 write index:0 capacity:16
    
    read index:0 write index:4 capacity:16
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 01 02 03 04                                     |....            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    read index:0 write index:8 capacity:16
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05                         |........        |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    read index:0 write index:12 capacity:16
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 06 00 00 00             |............    |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    read index:0 write index:20 capacity:20
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 06 00 00 00 00 00 00 00 |................|
    |00000010| 00 00 00 07                                     |....            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    复制代码

还有一类方法是 **set 开头**的一系列方法，也**可以写入数据，但不会改变写指针位置**

#### 5.6 扩容 ####

当 ByteBuf 中的容量无法容纳写入的数据时，会进行扩容操作

buffer.writeLong(7);
    ByteBufUtil.log(buffer);
    // 扩容前
    read index:0 write index:12 capacity:16
    ...
    
    // 扩容后
    read index:0 write index:20 capacity:20
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 01 02 03 04 00 00 00 05 06 00 00 00 00 00 00 00 |................|
    |00000010| 00 00 00 07                                     |....            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    复制代码

扩容规则

*  如何写入后数据大小未超过 512 字节，则选择下一个 16 的整数倍进行扩容
    
     *  例如写入后大小为 12 字节，则扩容后 capacity 是 16 字节
 *  如果写入后数据大小超过 512 字节，则选择下一个 2^n
 *  例如写入后大小为 513 字节，则扩容后 capacity 是 210=1024 字节（29=512 已经不够了）
 *  扩容**不能超过** maxCapacity，否则会抛出 java.lang.IndexOutOfBoundsException 异常

Exception in thread "main" java.lang.IndexOutOfBoundsException: writerIndex(20) + minWritableBytes(8) exceeds maxCapacity(20): PooledUnsafeDirectByteBuf(ridx: 0, widx: 20, cap: 20/20)
    复制代码

#### 5.7 读取 ####

读取主要是通过一系列 read 方法进行读取，读取时会根据读取数据的字节数移动读指针

如果需要 **重复读取** ，需要调用 buffer.markReaderIndex() 对读指针进行标记，并通过 buffer.resetReaderIndex() 将读指针恢复到 mark 标记的位置

public class ByteBufStudy {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建ByteBuf
            ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16, 20);
    
            // 向buffer中写入数据
            buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4});
            buffer.writeInt(5);
    
            // 读取4个字节
            System.out.println(buffer.readByte());
            System.out.println(buffer.readByte());
            System.out.println(buffer.readByte());
            System.out.println(buffer.readByte());
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            // 通过mark与reset实现重复读取
            buffer.markReaderIndex();
            System.out.println(buffer.readInt());
            ByteBufUtil.log(buffer);
    
            // 恢复到mark标记处
            buffer.resetReaderIndex();
            ByteBufUtil.log(buffer);
        }
    }
    read index:4 write index:8 capacity:16
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 00 00 00 05                                     |....            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    5
    read index:8 write index:8 capacity:16
    
    read index:4 write index:8 capacity:16
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 00 00 00 05                                     |....            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    复制代码

还有以 get 开头的一系列方法，这些**方法不会改变读指针的位置**

#### 5.8 释放 ####

由于 Netty 中有堆外内存（直接内存）的 ByteBuf 实现，**堆外内存最好是手动来释放**，而不是等 GC 垃圾回收。

*  UnpooledHeapByteBuf 使用的是 JVM 内存，只需等 GC 回收内存即可
 *  UnpooledDirectByteBuf 使用的就是直接内存了，需要特殊的方法来回收内存
 *  PooledByteBuf 和它的子类使用了池化机制，需要更复杂的规则来回收内存

Netty 这里采用了引用计数法来控制回收内存，每个 ByteBuf 都实现了 ReferenceCounted 接口

*  每个 ByteBuf 对象的初始计数为 1
 *  调用 release 方法计数减 1，如果计数为 0，ByteBuf 内存被回收
 *  调用 retain 方法计数加 1，表示调用者没用完之前，其它 handler 即使调用了 release 也不会造成回收
 *  当计数为 0 时，底层内存会被回收，这时即使 ByteBuf 对象还在，其各个方法均无法正常使用

**释放规则**

因为 pipeline 的存在，一般需要将 ByteBuf 传递给下一个 ChannelHandler，如果在每个 ChannelHandler 中都去调用 release ，就失去了传递性（如果在这个 ChannelHandler 内这个 ByteBuf 已完成了它的使命，那么便无须再传递）

**基本规则是，谁是最后使用者，谁负责 release**

*  起点，对于 NIO 实现来讲，在 io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel.NioByteUnsafe.read 方法中首次创建 ByteBuf 放入 pipeline（line 163 pipeline.fireChannelRead (byteBuf)）
 *  入站 ByteBuf 处理原则
    
     *  对原始 ByteBuf 不做处理，调用 ctx.fireChannelRead (msg) 向后传递，这时无须 release
     *  将原始 ByteBuf 转换为其它类型的 Java 对象，这时 ByteBuf 就没用了，必须 release
     *  如果不调用 ctx.fireChannelRead (msg) 向后传递，那么也必须 release
     *  注意各种异常，如果 ByteBuf 没有成功传递到下一个 ChannelHandler，必须 release
     *  假设消息一直向后传，那么 TailContext 会负责释放未处理消息（原始的 ByteBuf）
 *  出站 ByteBuf 处理原则
    
     *  出站消息最终都会转为 ByteBuf 输出，一直向前传，由 HeadContext flush 后 release
 *  异常处理原则
    
     *  有时候不清楚 ByteBuf 被引用了多少次，但又必须彻底释放，可以循环调用 release 直到返回 true

while (!buffer.release()) {}
    复制代码

当 ByteBuf 被传到了 pipeline 的 head 与 tail 时，ByteBuf 会被其中的方法彻底释放，但前提是 ByteBuf 被传递到了 head 与 tail 中

**TailConext 中释放 ByteBuf 的源码**

protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) {
        try {
            logger.debug("Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. Please check your pipeline configuration.", msg);
        } finally {
            // 具体的释放方法
            ReferenceCountUtil.release(msg);
        }
    }
    复制代码

判断传过来的是否为 ByteBuf，是的话才需要释放

public static boolean release(Object msg) {
    	return msg instanceof ReferenceCounted ? ((ReferenceCounted)msg).release() : false;
    }
    复制代码

#### 5.9 切片 ####

ByteBuf 切片是【零拷贝】的体现之一，对原始 ByteBuf 进行切片成多个 ByteBuf，**切片后的 ByteBuf 并没有发生内存复制，还是使用原始 ByteBuf 的内存**，切片后的 ByteBuf 维护独立的 read，write 指针

得到分片后的 buffer 后，要调用其 retain 方法，使其内部的引用计数加一。避免原 ByteBuf 释放，导致切片 buffer 无法使用修改原 ByteBuf 中的值，也会影响切片后得到的 ByteBuf

![b2762a0a0059230429a3f51b7f18a31d.png][]

public class TestSlice {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建ByteBuf
            ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16, 20);
    
            // 向buffer中写入数据
            buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10});
    
            // 将buffer分成两部分
            ByteBuf slice1 = buffer.slice(0, 5);
            ByteBuf slice2 = buffer.slice(5, 5);
    
            // 需要让分片的buffer引用计数加一
            // 避免原Buffer释放导致分片buffer无法使用
            slice1.retain();
            slice2.retain();
            
            ByteBufUtil.log(slice1);
            ByteBufUtil.log(slice2);
    
            // 更改原始buffer中的值
            System.out.println("===========修改原buffer中的值===========");
            buffer.setByte(0,5);
    
            System.out.println("===========打印slice1===========");
            ByteBufUtil.log(slice1);
        }
    }
    复制代码

运行结果

read index:0 write index:5 capacity:5
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 01 02 03 04 05                                  |.....           |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    read index:0 write index:5 capacity:5
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 06 07 08 09 0a                                  |.....           |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    ===========修改原buffer中的值===========
    ===========打印slice1===========
    read index:0 write index:5 capacity:5
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 05 02 03 04 05                                  |.....           |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    
    复制代码

#### 5.10 优势 ####

*  池化思想 - 可以重用池中 ByteBuf 实例，更节约内存，减少内存溢出的可能
 *  读写指针分离，不需要像 ByteBuffer 一样切换读写模式
 *  可以自动扩容
 *  支持链式调用，使用更流畅
 *  很多地方体现零拷贝，例如
    
     *  slice、duplicate、CompositeByteBu

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