分享几个工作中实用的代码优化技巧！

曾经终败给现在 2023-09-23 17:37 140阅读 0赞

## 正文 ##

**类成员与方法的可见性最小化**

举例：如果是一个private的方法，想删除就删除

如果一个public的service方法，或者一个public的成员变量，删除一下，不得思考很多。

**使用位移操作替代乘除法**

计算机是使用二进制表示的，位移操作会极大地提高性能。

<< 左移相当于乘以 2；>> 右移相当于除以 2；

>>> 无符号右移相当于除以 2，但它会忽略符号位，空位都以 0 补齐。

a = val << 3;
    b = val >> 1;
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**尽量减少对变量的重复计算**

我们知道对方法的调用是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场，恢复现场等。

//反例
    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
      System.out.println("result");
    }
    
    //正例
    for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) {
      System.out.println("result");
    }
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在`list.size()`很大的时候，就减少了很多的消耗。

**不要捕捉RuntimeException**

RuntimeException 不应该通过 catch 语句去捕捉，而应该使用编码手段进行规避。

如下面的代码，list 可能会出现数组越界异常。

是否越界是可以通过代码提前判断的，而不是等到发生异常时去捕捉。

提前判断这种方式，代码会更优雅，效率也更高。

public String test1(List<String> list, int index) {
        try {
            return list.get(index);
        } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
            return null;
        }
    }
    
    //正例
    public String test2(List<String> list, int index) {
        if (index >= list.size() || index < 0) {
            return null;
        }
        return list.get(index);
    }
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**使用局部变量可避免在堆上分配**

由于堆资源是多线程共享的，是垃圾回收器工作的主要区域，过多的对象会造成 GC 压力，可以通过局部变量的方式，将变量在栈上分配。这种方式变量会随着方法执行的完毕而销毁，能够减轻 GC 的压力。

**减少变量的作用范围**

注意变量的作用范围，尽量减少对象的创建。

如下面的代码，变量 s 每次进入方法都会创建，可以将它移动到 if 语句内部。

public void test(String str) {
        final int s = 100;
        if (!StringUtils.isEmpty(str)) {
            int result = s * s;
        }
    }
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**尽量采用懒加载的策略，在需要的时候才创建**

String str = "月伴飞鱼";
    if (name == "公众号") {
      list.add(str);
    }
    
    if (name == "公众号") {
      String str = "月伴飞鱼";
      list.add(str);
    }
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**访问静态变量直接使用类名**

使用对象访问静态变量，这种方式多了一步寻址操作，需要先找到变量对应的类，再找到类对应的变量。

// 反例
    int i = objectA.staticMethod();
     // 正例
    int i = ClassA.staticMethod();
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**字符串拼接使用StringBuilder**

字符串拼接，使用 StringBuilder 或者 StringBuffer，不要使用 + 号。

//反例
    public class StringTest {
        @Test
        public void testStringPlus() {
            String str = "111";
            str += "222";
            str += "333";
            System.out.println(str);
        }
         
    }
    
    //正例
    public class TestMain {
        public static void main(String[] args) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder("111");
            sb.append("222");
            sb.append(333);
            System.out.println(sb.toString());
        }
    }
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**重写对象的HashCode，不要简单地返回固定值**

有同学在开发重写 HashCode 和 Equals 方法时，会把 HashCode 的值返回固定的 0，而这样做是不恰当的

当这些对象存入 HashMap 时，性能就会非常低，因为 HashMap 是通过 HashCode 定位到 Hash 槽，有冲突的时候，才会使用链表或者红黑树组织节点，固定地返回 0，相当于把 Hash 寻址功能无效了。

**HashMap等集合初始化的时候，指定初始值大小**

这样的对象有很多，比如 ArrayList，StringBuilder 等，通过指定初始值大小可减少扩容造成的性能损耗。

**循环内不要不断创建对象引用**

//反例
    for (int i = 1; i <= size; i++) {
        Object obj = new Object();    
    }
    
    //正例
    Object obj = null;
    for (int i = 0; i <= size; i++) {
        obj = new Object();
    }
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第一种会导致内存中有size个Object对象引用存在，size很大的话，就耗费内存了

**遍历Map 的时候，使用 EntrySet 方法**

使用 EntrySet 方法，可以直接返回 set 对象，直接拿来用即可；而使用 KeySet 方法，获得的是key 的集合，需要再进行一次 get 操作，多了一个操作步骤，所以更推荐使用 EntrySet 方式遍历 Map。

Set<Map.Entry<String, String>> entryseSet = nmap.entrySet();
    for (Map.Entry<String, String> entry : entryseSet) {
        System.out.println(entry.getKey()+","+entry.getValue());
    }
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**不要在多线程下使用同一个 Random**

Random 类的 seed 会在并发访问的情况下发生竞争，造成性能降低，建议在多线程环境下使用 ThreadLocalRandom 类。

public static void main(String[] args) {
            ThreadLocalRandom threadLocalRandom = ThreadLocalRandom.current();
            Thread thread1 = new Thread(()->{
                for (int i=0;i<10;i++){
                    System.out.println("Thread1:"+threadLocalRandom.nextInt(10));
                }
            });
            Thread thread2 = new Thread(()->{
                for (int i=0;i<10;i++){
                    System.out.println("Thread2:"+threadLocalRandom.nextInt(10));
                }
            });
            thread1.start();
            thread2.start();
        }
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**自增推荐使用LongAddr**

自增运算可以通过 synchronized 和 volatile 的组合来控制线程安全，或者也可以使用原子类（比如 AtomicLong）。

后者的速度比前者要高一些，AtomicLong 使用 CAS 进行比较替换，在线程多的情况下会造成过多无效自旋，可以使用 LongAdder 替换 AtomicLong 进行进一步的性能提升。

public class Test {
        public int longAdderTest(Blackhole blackhole) throws InterruptedException {
            LongAdder longAdder = new LongAdder();
            for (int i = 0; i < 1024; i++) {
                longAdder.add(1);
            }
            return longAdder.intValue();
        }
    }
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**程序中要少用反射**

反射的功能很强大，但它是通过解析字节码实现的，性能就不是很理想。

现实中有很多对反射的优化方法，比如把反射执行的过程（比如 Method）缓存起来，使用复用来加快反射速度。

Java 7.0 之后，加入了新的包`java.lang.invoke`，同时加入了新的 JVM 字节码指令 invokedynamic，用来支持从 JVM 层面，直接通过字符串对目标方法进行调用。

## 最后 ##

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