Redis在Python中的基础应用

桃扇骨 2023-08-17 17:50 129阅读 0赞

**一、Redis简介**

redis是一个key-value的nosql产品，和Memcached类似，但它储存的value类型相对更加丰富，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set有序集合）和hash，与memcached一样，为保证效率，数据都是缓存在内存库中，区别的是redis会周期性的把内存中的数据写入到硬盘中（被称为数据持久化），同时由于redis支持的是value类型众多，也被称为结构化的nosql数据库

**　　**NoSQL泛指非关系型的数据库

非关系型数据库和关系型数据库的差别：

*  性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高
 *  可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展
 *  关系型数据库的优势：复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询；事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现
 *  对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，所以如何利用好这两种数据库的强项，使其相互补充，是一个很重要的需要好好设计的问题

**二、连接方式**

Redis有三种连接方式：普通连接、 连接池、管道连接。

使用连接池的优点：connection pool连接池来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

管道连接：当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时，可以使用Redis的pipeline(管道)功能，将多个相互没有依赖关系的读写操作，如：下一步执行的Redis操作的开启需要获取上一步操作执行结束的数据。放到队列中，使用pipeline对象一次性执行，可以很大程度上减少与数据库建立TCP连接的性能损耗。(使用场景：用户浏览历史， 注册登录短信验证码，图片验证码)

**三、在Python中Redis的基本使用**

**　**　1、普通连接

import redis
    
    # 普通连接Redis
    conn = redis.Redis(host='192.168.10.22', port=6379, password='dai123')
    conn.set('Myjob', 'Tester1', ex=60)       # set中前两个参数为key-value的键值对，  ex为过期时间，单位为秒
    job = conn.get('Myjob')
    print(job)

运行结果：

python中：

![946642-20190829154309051-942024584.png][]

Redis服务器中：

![946642-20190829154359261-1421315181.png][]

2、连接池

import redis
    
    # 连接池
    pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.10.22', port=6379, password='dai123')
    conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
    conn.set('area', 'shenzhen')
    area = conn.get('area')
    print(area)

3、管道连接

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应

使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是[原子性操作][Link 1] （可以跳转了解原子操作）。必须执行execute()函数后才执行该操作

import redis
    
    # 管道连接
    pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.10.22', port=6379, password='dai123')
    conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
    pipe = conn.pipeline(transaction=True)   # 原子操作
    pipe.get('Myjob')
    pipe.get('area')
    pipe.execute()

转载于:https://www.cnblogs.com/jsondai/p/11430241.html

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[946642-20190829154359261-1421315181.png]: /images/20230808/3df57cb4407e43b0b7bc70dc5f184148.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/lyyliyingyan/article/details/80939562