适用场景：适合表示“只有数据”的情况，但是需要注意，这种情况是便于可读，不允许修改的
from collections import namedtupleCase = namedtuple("Case", "case_name params url path")case1 = Case("测试登录-正常情况", {'username': 'xiejiangpeng', 'passwd': '123456'}, "https://xiejiangpeng.com", "/login")print(case1.case_name)print(case1)
命名元组使用前需要导入namedtuple，这方法接受了二个参数， 第一个参数是接受命名元祖的名称，第二个参数是由空格分割的属性字符串，而这些属性就是元祖具有的属性，其次这个函数你可以理解成返回了一个object，他可以进行实例化，也就是上面的case1 然后访问属性 直接就可以case1.xxx来进行访问了。
但是这种不能修改！！！所以如果你需要对数据进行修改 则建议您使用dict
于格式固定的数据，可以使用元组存储，这比使用字典要节省空间。但是访问元组数据时，需要使用索引，大量索引会降低程序可读性。 对于一个学生信息系统，数据为固定格式：(名字,...
Python 支持模块“ collections ”中存在的一种名为“ namedtuple() ”的容器字典。与字典一样，它们包含哈希为特定值的键。但相反，它同时支持键值访问
适用场景：适合表示“只有数据”的情况，但是需要注意，这种情况是便于可读，不允许修改的 from collections import namedtuple
python元组里嵌套元组 Python元组 (Python Tuples) Tuples in Python are a collection of elements
四元组是： 源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口 五元组是: 源IP地址、目的IP地址、协议号、源端口、目的端口 七元组是: 源IP地址
任务描述 本关任务：补充函数代码，完成对命名元组的简单操作。 命名元组 (namedtuple) Python中提供了基础的不可变数据结构元组`tuple`，对元组
> Python的创始人Guido van Rossum曾经提过一个建议：“不要过度的自己去构建数据结构，尽量去使用命名元组 (named tuple) 而不是对象，尽量使用简
Python中的tuple元组和namedtuple命名元组 元组的定义和初始化 定义：由一个有序的元素组成的集合。元组是不可变对象
àì夳堔傛蜴生んèń
灰太狼
旧城等待，
太过爱你忘了你带给我的痛
╰+攻爆jí腚メ
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
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