深浅拷贝

2023-08-17 17:45 398阅读 0赞

# 深浅copy #

先问问大家，什么是拷贝？拷贝是音译的词，其实他是从copy这个英文单词音译过来的，那什么是copy？ copy其实就是复制一份，也就是所谓的抄一份。深浅copy其实就是完全复制一份，和部分复制一份的意思。

## 1.先看赋值运算。 ##

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
    l2 = l1
    
    l1[0] = 111
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    
    l1[3][0] = 'wusir'
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的，在举个例子，比如张三李四合租在一起，那么对于客厅来说，他们是公用的，张三可以用，李四也可以用，但是突然有一天张三把客厅的的电视换成投影了，那么李四使用客厅时，想看电视没有了，而是投影了，对吧？l1,l2指向的是同一个列表，任何一个变量对列表进行改变，剩下那个变量在使用列表之后，这个列表就是发生改变之后的列表。

## 2.浅拷贝copy。 ##

# 同一代码块下：
    l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
    l2 = l1.copy()
    print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
    print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
    print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952
    
    # 不同代码块下：
    >>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
    >>> l2 = l1.copy()
    >>> print(id(l1), id(l2))
    1477183162120 1477183162696
    >>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
    1477181814032 1477181814032
    >>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
    1477183162504 1477183162504

对于浅copy来说，只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

![img][]

## 3.深拷贝deepcopy。 ##

# 同一代码块下
    import copy
    l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
    l2 = copy.deepcopy(l1)
    print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016
    print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768
    print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696
    print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752
    
    # 不同代码块下
    >>> import copy
    >>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
    >>> l2 = copy.deepcopy(l1)
    >>> print(id(l1), id(l2))
    1477183162824 1477183162632
    >>> print(id(0), id(0))
    1470562736 1470562736
    >>> print(id(-2), id(-2))
    1470562672 1470562672
    >>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
    1477183162120 1477183162312

![img][img 1]

对于深copy来说，列表是在内存中重新创建的，列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变的数据类型是公用的。

转载于:https://www.cnblogs.com/ryxiong-blog/p/11307296.html

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