五、Matplotlib——ticks 能见度

绝地灬酷狼 2023-08-17 16:25 66阅读 0赞

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import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = np.linspace(-3, 3, 50)
    y = 0.1 * x
    
    plt.figure()
    #这里的zorder必须是不大于1的数，否则下面的设置无效。
    plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1)
    plt.ylim(-2, 2)
    print("************移动坐标轴位置**************")
    # gca -->get current axis
    ax = plt.gca()
    print(ax)
    # 图的四个边框
    # 删除右边框
    ax.spines['right'].set_color('none')
    # 删除上边框
    ax.spines['top'].set_color('none')
    # 使用下边框代替图的横坐标
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    # 使用左边框代替图的纵坐标
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    # data参数还有其他的，如 outward, axes:
    # 当前图的初始原点是 ( -1, -2)
    # 将纵坐标上 -1 当做 纵坐标的原点（即纵坐标下移一个单位,将 -1处当做纵坐标原点）
    ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
    # 将横坐标上 0 当做 纵坐标的原点（即横坐标左移一个单位,将 0 处当做横坐标原点）
    ax.spines['left'].set_position(('data', 0))  #
    print("============ticks =============")
    for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
    
        label.set_fontsize(12)# 变大
        # bbox表示盛放刻度的盒子，我们可以理解为，坐标系中显示的所有刻度都是放在一个盒子中显示的，
        # 我们设置这个盒子为白色，也就是和图片的背景颜色一样，alpha表示透明度，0为盒子全透明，1表示不透明，
        # 也可以设置0 - 1之间的其他数字。
        # alpha 指定透明度。 0.7不透明， 0.3 透明的
        label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='none', alpha=0.7))
        label.set_zorder(2)
    
    plt.show()

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