调整图像大小调整图片大小

曾经终败给现在 2023-08-17 15:57 182阅读 0赞

`B = imresize(A,scale)`

`B = imresize(A,[numrows numcols])`

`[Y,newmap] = imresize(X,map,___)`

`___ = imresize(___,method)`

`___ = imresize(___,Name,Value)`

## 说明 ##

[示例][Link 1]

`B = imresize(A,scale)` 返回图像 `B`，它是将 `A` 的长宽大小缩放 `scale` 倍之后的图像。输入图像 `A` 可以是灰度、RGB 或二值图像。如果 `A` 有两个以上维度，则 `imresize` 只调整前两个维度的大小。如果 `scale` 在 \[0, 1\] 范围内，则 `B` 比 `A` 小。如果 `scale` 大于 1，则 `B` 比 `A` 大。默认情况下，`imresize` 使用双三次插值。

[示例][Link 2]

`B = imresize(A,[numrows numcols])` 返回图像 `B`，其行数和列数由二元素向量 [`[numrows numcols]`][numrows numcols] 指定。

[示例][Link 3]

`[Y,newmap] = imresize(X,map,___)` 调整索引图像 `X` 的大小，其中 `map` 是与该图像关联的颜色图。默认情况下，`imresize` 返回经过优化的新颜色图 (`newmap`) 和已调整大小的图像。要返回与原始颜色图相同的颜色图，请使用 `'Colormap'` 参数。

[示例][Link 4]

`___ = imresize(___,method)` 指定使用的插值方法。

`___ = imresize(___,Name,Value)` 返回调整大小后的图像，其中 `Name,Value` 对组控制大小调整操作的各个方面。

## 示例 ##

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### 使用默认插值方法将图像的长宽缩小二分之一 ###

Try This Example

将图像加载到工作区。

I = imread('ngc6543a.jpg');

将图像的长宽缩小二分之一。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure, imshow(I), figure, imshow(J)

![shrinkimagebyfactoroftwousingdefaultinterpolationmethodexample_01_zh_CN.png][]

![shrinkimagebyfactoroftwousingdefaultinterpolationmethodexample_02_zh_CN.png][]

### 使用最近邻插值方法将长宽缩小二分之一 ###

Try This Example

将图像加载到工作区。

I = imread('ngc6543a.jpg');

使用最近邻插值方法将长宽缩小二分之一。这是最快的方法，但质量最差。

J = imresize(I, 0.5, 'nearest');

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure 
    imshow(I)

![shrinkbyfactoroftwousingnearestneighborinterpolationexample_01_zh_CN.png][]

figure
    imshow(J)

![shrinkbyfactoroftwousingnearestneighborinterpolationexample_02_zh_CN.png][]

### 调整 RGB 图像的大小 ###

Try This Example

将 RGB 图像读取到工作区。

RGB = imread('peppers.png');

将 RGB 图像的大小调整为 64 行。`imresize` 会自动计算列数。

RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure
    imshow(RGB)

![resizergbimageexample_01_zh_CN.png][]

figure
    imshow(RGB2)

![resizergbimageexample_02_zh_CN.png][]

### 调整索引图像的大小 ###

Try This Example

将索引图像读取到工作区。

[X, map] = imread('corn.tif');

将索引图像的长宽缩小二分之一。

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure
    imshow(X,map)

![resizeindexedimageexample_01_zh_CN.png][]

figure
    imshow(Y, newmap)

![resizeindexedimageexample_02_zh_CN.png][]

## 输入参数 ##

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### `A` - 要调整大小的图像   实数非稀疏数值数组或逻辑数组 ###

要调整大小的图像，指定为实数非稀疏数值数组。

### `scale` - 大小调整因子   实数标量 ###

大小调整因子，指定为实数数值标量。

### `[numrows numcols]` - 输出图像的行和列维度   由正值组成的二元素数值向量 ###

输出图像的行和列维度，指定为由正值组成的二元素数值向量。`numrows` 或 `numcols` 可以为 `NaN` 值，在这种情况下，`imresize` 将自动计算行数或列数，以保持图像的纵横比。

### `X` - 要调整大小的索引图像   实数非稀疏数值数组 ###

要调整大小的索引图像，指定为实数非稀疏数值数组。

示例： `[X2, newmap] = imresize(X,map,0.75);`

数据类型： `double` | `uint8` | `uint16`

### `map` - 与索引图像关联的颜色图   m×3 数值数组 ###

与索引图像关联的颜色图，指定为 m×3 数值数组。

数据类型： `double`

### `method` - 插值方法   `'bicubic'` （默认） | 字符向量 | 二元素元胞数组 ###

插值方法，指定为字符向量或二元素元胞数组。

当 `method` 是字符向量时，它标识下表中列出的特定方法或指定的插值核。

<table>     
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><code>'nearest'</code></p> </td> 
   <td> <p>最近邻插值；赋给输出像素的值就是其输入点所在像素的值。不考虑其他像素。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><code>'bilinear'</code></p> </td> 
   <td> <p>双线性插值；输出像素值是最近 2×2 邻点中的像素的加权平均值</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><code>'bicubic'</code></p> </td> 
   <td> <p>双三次插值；输出像素值是最近 4×4 邻点中的像素的加权平均值</p> 
    <div> 
     <h3>注意</h3> 
     <p>双三次插值可能生成在原始范围之外的像素值。</p> 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><span>插值核</span></td> 
   <td><span>说明</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>'box'</code></td> 
   <td>盒形核</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>'triangle'</code></td> 
   <td>三角形核（等效于&nbsp;<code>'bilinear'</code>）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>'cubic'</code></td> 
   <td>三次方核（等效于&nbsp;<code>'bicubic'</code>）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>'lanczos2'</code></td> 
   <td>Lanczos-2 核</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>'lanczos3'</code></td> 
   <td>Lanczos-3 核</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

当 `method` 是二元素元胞数组时，用来定义自定义插值核。元胞数组的形式为 \{f,w\}，其中 f 是自定义插值核的函数句柄，w 是自定义核的宽度。f(x) 在区间 \-w/2 <= x < w/2 外的值必须为零。函数句柄 f 可通过标量或向量输入进行调用。对于用户指定的插值核，输出图像可以有一些值稍微超出输入图像中的像素值范围。

数据类型： `char` | `cell`

### 名称-值对组参数 ###

指定可选的、以逗号分隔的 `Name,Value` 对组参数。`Name` 为参数名称，`Value` 为对应的值。`Name` 必须放在引号中。您可采用任意顺序指定多个名称-值对组参数，如 `Name1,Value1,...,NameN,ValueN` 所示。

示例： `I2 = imresize(I,0.5,'Antialiasing',false);`

### `'Antialiasing'` - 缩小图像时消除锯齿   `true` | `false` ###

缩小图像时消除锯齿，以逗号分隔的对组形式指定，该对组由 `'Antialiasing'` 和逻辑布尔值 `true` 或 `false` 组成。默认值取决于插值方法。如果插值方法是最近邻插值 (`'nearest'`)，则默认值为 `false`。对于其他所有插值方法，默认值为 `true`。

数据类型： `logical`

### `'Colormap'` - 返回优化的颜色图   `'optimized'` （默认） | `'original'` ###

返回优化的颜色图，以逗号分隔的对组形式指定，该对组由 `'Colormap'` 和字符向量 `'optimized'` 或 `'original'` 组成。（仅限于索引图像。）如果设置为 `'original'`，则输出颜色图 (`newmap`) 与输入颜色图 (`map`) 相同。如果设置为 `'optimized'`，则 `imresize` 返回经过优化的新颜色图。

数据类型： `char`

### `'Dither'` - 执行颜色抖动   `true` （默认） | `false` ###

执行颜色抖动，以逗号分隔的对组形式指定，该对组由 `'Dither'` 和逻辑布尔值 `true` 或 `false` 组成。（仅限于索引图像。）

执行抖动时，会对图像应用一种噪声，以使量化误差随机化并防止出现大范围色块。

数据类型： `logical`

### `'Method'` - 插值方法   `'bicubic'` （默认） | 字符向量 | 元胞数组 ###

插值方法，以逗号分隔的对组形式指定，该对组由 `'Method'` 和一个字符向量或二元素元胞数组组成。有关详细信息，请参阅 [`method`][method]。

数据类型： `char` | `cell`

### `'OutputSize'` - 输出图像的大小   二元素数值向量 ###

输出图像的大小，以逗号分隔的对组形式指定，该对组由 `'OutputSize'` 和一个 `[numrows numcols]` 形式的二元素向量组成。

### `'Scale'` - 大小调整缩放因子   正数值标量 | 由正值组成的二元素向量 ###

大小调整缩放因子，以逗号分隔的对组形式指定，该对组由 `'Scale'` 和一个正数值标量或由正值组成的二元素向量组成。

## 输出参数 ##

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### `B` - 调整大小后的图像   实数非稀疏数值数组 ###

调整大小后的图像，以实数非稀疏数值数组的形式返回，图像的类与输入图像相同。

### `Y` - 调整大小后的索引图像   实数非稀疏数值数组 ###

调整大小后的索引图像，以实数非稀疏数值数组的形式返回，图像的类与输入图像相同。

### `newmap` - 优化后的颜色图   m×3 数值数组 ###

优化后的颜色图，以 m×3 数值数组的形式返回。

## 提示 ##

*  如果输出图像的大小不是整数，则 `imresize` 不会使用指定的比例。`imresize` 在计算输出图像大小时使用 `ceil`。

## 扩展功能 ##

转载于:https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/11566728.html

[Link 1]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imresize.html#mw_7f1dd55c-032d-4e1a-bb52-dcaae33f3855
[Link 2]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imresize.html#mw_3950c5b7-6bfa-43ff-a7a7-acc32b3ac93f
[numrows numcols]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imresize.html#d117e676638
[Link 3]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imresize.html#mw_3957e4e8-42f0-4156-82e2-822a8241b143
[Link 4]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imresize.html#mw_0a904a96-3d99-4878-b28f-cdf6f0d7ca0c
[shrinkimagebyfactoroftwousingdefaultinterpolationmethodexample_01_zh_CN.png]: /images/20230810/fc3011510e224c5b8d673091fece2ac1.png
[shrinkimagebyfactoroftwousingdefaultinterpolationmethodexample_02_zh_CN.png]: /images/20230810/29f14783317848e185f03cc329fbc3f5.png
[shrinkbyfactoroftwousingnearestneighborinterpolationexample_01_zh_CN.png]: /images/20230810/16a2ea6bb44e4e9591343903b9f826fa.png
[shrinkbyfactoroftwousingnearestneighborinterpolationexample_02_zh_CN.png]: /images/20230810/421c6147aeef47ab889ae76f7e8e41b1.png
[resizergbimageexample_01_zh_CN.png]: /images/20230810/71cf36d9bcbb4b0dae780a105f2a0877.png
[resizergbimageexample_02_zh_CN.png]: /images/20230810/c379b192a0484afcb2b9fbf5ad47bc6d.png
[resizeindexedimageexample_01_zh_CN.png]: /images/20230810/5d9a23a61b4646d9a9715f67e8944034.png
[resizeindexedimageexample_02_zh_CN.png]: /images/20230810/67b06dbfb1274ac0a4dad961d8bea90e.png
[method]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imresize.html#d117e676775