七、Pandas—— Plot 画图

缺乏、安全感 2023-08-17 15:39 133阅读 0赞

import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    # plot的方法
    # plot 折线图, bar 条形图，hist, box, kde, area ,
    # scatter 散点图, hexbin, pie
    print("***************Series*******************")
    #
    s = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
    s = s.cumsum()# 累加
    # s.plot()
    # plt.show()
    print("***************DataFrame*******************")
    df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4),
                      index=np.arange(1000),
                      columns=list("ABCD"))
    print(df.head(3))
    #           A         B         C         D
    # 0  0.047637  0.817707  0.140914  1.455110
    # 1  1.097064 -1.334110  0.516589 -1.541100
    # 2  0.218156 -0.976214 -0.726948  0.193543
    print("===========plot===========")
    # 列上每个数值进行累加
    df = df.cumsum()
    print(df.head(3))
    #           A         B         C         D
    # 0  0.047637  0.817707  0.140914  1.455110
    # 1  1.144701 -0.516403  0.657503 -0.085990
    # 2  1.362857 -1.492617 -0.069445  0.107552
    
    # df.plot() # 可以设置很多参数
    # plt.show()
    print("===========scatter 散点图===========")
    #
    ax = df.plot.scatter(x='A', y='B', color='DarkBlue', label='Class 1')
    # 指定 ax 参数， 在一张图上打印两组数据
    df.plot.scatter(x='A', y='C', color='DarkGreen', label='Class 2', ax=ax)
    plt.show()

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