详细的python环境安装搭建过程

比眉伴天荒 2023-07-24 13:23 1阅读 0赞

### 详细的python环境安装搭建过程 ###

*   *  1、学python先要下载什么？
     *  2、搭建Python环境
     *   *  2.1官网安装
         *   *  2.1.1下载安装包
             *  2.2.2python的安装
         *  2.2用anaconda进行安装
         *   *  2.2.1下载anaconda
             *  2.2.2anaconda的安装
     *  3、pycharm的安装以及使用
     *   *  3.1、安装pycharm
         *  3. 2、pycharm的使用
     *  4、怎么安装第三方库？

## 1、学python先要下载什么？ ##

*  python3.x  
    python是一种语言，首先你需要下载python，有了python环境，你才可以在你的电脑上使用python。现在大多使用的是python3.x版本。
 *  python编译器  
    有了python环境，你就可以完成一些基本的代码了。但是它本身的编译器使用起来不太方便，就需要额外下载一个好用的编译器，这里以pycharm为例。编译器的其他种类详细信息请参照[这篇文章][Link 1]。

## 2、搭建Python环境 ##

之前发现有的电脑上面是自带了python2.x版本的，但是python2已经停止更新了，现在我们通常使用的是python3，据百科介绍python3.8版本是目前最稳定的，但是如果你要使用其他一些库或者框架，可能需要考虑它们之间的一个兼容性，根据自己的需要选择合适的版本。

### 2.1官网安装 ###

python有很多种下载方式，可以在官网直接下载，那我们先来介绍一下这种方法。

#### 2.1.1下载安装包 ####

打开python的[官网链接][Link 2]，可以看到一个非常美观的页面，虽然是英文的，但是都是一些简单的单词，对于我这样的英语小白也能轻松读懂。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70]

我们既然要下载，肯定是选择Downloads。鼠标放在上面就能看到上图这样一个导航。我这里使用的是windows系统，就直接点击windows，进去之后选择合适的版本即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
可以看到最上面，python3的最新版本是3.8.2，python2的最新版本是2.7.17，这里我们选择python3。如果不想要这个最新版本，可以在下面寻找你想要的版本。

下面对每一个版本中的7个内容进行介绍：

第一个help file 这个是帮助文件 我们这里不需要

下面三个是带有x86-64，是64位的操作系统使用的，不支持32位系统

第二个 zip file 这个是压缩包格式的，下载后需要解压  
第三个executable installer 这个是我们常用的exe格式的安装包，下载好后直接双击安装，建议选择这个  
第四个 web-based，这个是下载一个python下载器，然后进行在线安装，个人感觉比上面的离线安装麻烦

再下面三个是对应的32位系统的安装包，供32位的系统进行下载。

（注意右边的Pre-releases下面的版本，带有英文后缀名字，那些事临时版本，不建议下载。）

**另外再说明一点，在下载过程中，你会发现网速非常慢，这是因为它的源头在国外而你在国内导致的，请不要怀疑你的运营商。通常我们下载国外的软件都要到像清华镜像源这样的网站上去下载。这里因为本身安装包就比较小，所以不会影响太多。**

#### 2.2.2python的安装 ####

下载好后打开安装包，开始安装。

第一步可以选择立刻安装，也可以选自自定义安装，我比较懒，通常直接安装。注意下面把对勾打上，添加到环境变量。  
![\*\*加粗样式\*\*][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
第二步这几个对勾都是我们需要的，全部选中。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
第三步选择我们需要的这几个对勾，选择好路径（自定义安装），开始安装。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
出现这个就是安装成功了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

我们可以打开cmd命令提示符，输入python就可以进入python环境，就可以输入代码运行了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
python的命令提示符是3个大于号。

这里介绍一下另外几种使用python的程序。

• 一个是idle，在cmd输入idle就弹出来了，白色的界面，其余和上面cmd里面差不多。  
• 另一个我比较喜欢，ipython，在cmd输入ipython即可，和pycharm里面的console基本一样，非常方便，输入一行运行一行。

另外，我们也可以运行txt文本中的python代码，在cmd中输入python \*.txt即可运行。  
![在这里插入图片描述][20200404111147961.png]  
或者直接被txt文件的后缀改成py，这样就可以直接运行。  
![在这里插入图片描述][20200404111153751.png]

### 2.2用anaconda进行安装 ###

#### 2.2.1下载anaconda ####

个人比较喜欢这样安装，因为anaconda中包含了很多平时用到的库，操作起来比较方便。  
首先打开anaconda的[官网][Link 3]，又一个非常漂亮的界面。本人做事干脆利索，直接点击右上角的荡楼得进行下载。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
同样这里以windows系统为例，选择python3.7版本，这里默认的就是下载64位的。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

#### 2.2.2anaconda的安装 ####

这里安装起来非常简单，一路next就ok了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
安装好之后，我们就可以直接使用python了，在cmd中输入pip list，你会发现下面有很多库。

## 3、pycharm的安装以及使用 ##

### 3.1、安装pycharm ###

前面提过，使用python我们可以使用cmd、idle、ipython，以及anaconda里面的Jupyter NoteBook，但是我们常用的还是pycharm，使用起来非常方便。

pycharm的安装比较简单，下面一笔带过。

首先进入[官网][Link 4]，进行下载。（我之前下好的，现在进官网太慢了，不等了，直接看下面，下载的时候注意选择社区版，免费且好用）

打开安装包，对勾全都选上，一路next即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
上面这个.py可选可不选，我这里选上了，不影响。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

安装好之后，选择稍后重启，要不然你可能就懵了。![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

### 3. 2、pycharm的使用 ###

pycharm有一个很好地交互界面，里面可以自己去进行个性化的设置。主要是个人的一个习惯，可以去调整主题、快捷键、字体等等，这里我就不再赘述了，感兴趣的可以查阅资料了解一下。

## 4、怎么安装第三方库？ ##

这里常用的是pip工具，详细步骤请参照[这篇文章][Link 1]。

[Link 1]: https://blog.csdn.net/wander_ing/article/details/105307186
[Link 2]: https://www.python.org/about/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/30c4089e8e7e43abaaa20fc987d74192.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230528/e6b43b01f1b84b6bb3a0813570fe2e82.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230528/1ebd99664e8247ac9ad0b3fbb4f87336.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230528/28f15a4cccc748cda8fcf7ae6cb48705.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230528/7cbd7a00e1a7459e9b53438938e27da8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230528/e2772665cf0c482f964a44aac73d6d5f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmRlcl9pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20230528/0f25dbd64493408bab7b27d31d479c50.png
[20200404111147961.png]: /images/20230528/e8cbf702c8a045a799e61c324691961c.png
[20200404111153751.png]: /images/20230528/b90e0ff77274449499b11bf7f2832ed9.png
[Link 3]: https://www.anaconda.com/
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[Link 4]: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
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