计算机学习技术路线

喜欢ヅ旅行 2023-07-24 08:31 26阅读 0赞

不包含人员素质考虑，纯技术路线:

#### 一、 了解计算机物理结构本质 ####

1.  数据的存储以及读写本质
2.  数据传输本质

> 数据的存储读写，数据传输。这两个部分都是怎么实现的，只有了解原理，才可以深刻 意识到计算机各个环节的物理性能瓶颈。  
> 需要补充物理电路学相关知识，大学需要学习《电子线路设计》，《计算机组成原理》，  
> 《通信网基础》，《计算机网络》。但是大学课程深度有限，这一部分需要完全掌握。并且可 以融合贯通。

#### 二、 了解操作系统本质 ####

1.  了解操作系统内核本质
2.  了解操作系统运行原理
3.  了解操作系统设计原理
4.  借鉴操作系统设计的思路，对于各种中间件以及软件来说很多思想都是借鉴的操作系统
5.  需要了解程序的运行机制，特别是如何做到启动，内部物理原理到底是什么样的。这里和安全保障方面息息相关。

> 需要结合硬件结构可以了解操作系统设计思路，在学习操作系原理之前，第一部分的物理层  
> 必须完全掌握，否则并不能理解操作系统设计的思路，很多地方的设计都是因为物理瓶颈导  
> 致的。需要看书《操作系统》，《深入了解操作系统》，《计算机物理层电路设计》，以及一些  
> 其他美国 pearson 出版社的计算机类基础书籍。

#### 三、 计算机网络原理 ####

1.  了解电路
2.  了解离散数学。除了 CPU 中央处理器，每个电元器件都有自己的简单处理器
3.  了解电信号储存原理，物理基础
4.  了解各种信号转换原理，物理环节，否则无法真正的做到学术，没有本质灵魂的学术都是伪学术。明白这一点，才可以做到优化学习。
5.  了解光，电磁波，磁，以及介质。
6.  强化数学能力，降噪，协议设计，传输优化，都是数学

> 只有深入了解计算机网络原理，才能知道传输漏洞，才可以做到真正的安全，在物理层，简  
> 直处处是漏洞，而且防御代价极大。良好的防御体系都会伴随着对电元器件性能的极大开销  
> 以及能量的加速消耗，而且消耗极大。

#### 四、 算法 ####

1.  数据结构务必完全掌握
2.  强化训练，算法量
3.  数学思维训练
4.  记忆强化
5.  熟练度强化
6.  操作系统存储机制要掌握
7.  计算机组成原理以及各个环节性能开销时间具体值要掌握，例如 B 树和红黑树使用场景的判断

> 算法是针对计算机运行方式的一个优化。每次指令执行都是有开销的，时间开销或者空间开销。算法就是达到同样的目的，使开销减少，一般都是减少时间开销。当然空间开销也不能不重视。也很重要，业务上对时间重视一些。算法本质上还是数学思维，对计算机了解之后，对其进行优化。这一块不仅仅程序上面的优化，电路设计，元器件设计优化也是离不开算法的，例如 CPU 加多级高速缓存。就是节省远距离交互次数，由远距离交互变为近距离交互次数。操作系统指令流水线设计。也是因为单任务指令种类繁多，电子元器件之间任务转换开销还是很大的，倒不如多任务中提取相同种类指令流水线式工作，减少电路之间电信号指令变换次数。但是这样也会随之产生任务调度工作开销，那就需要根据实际使用频率进行相关系数的优化了。

#### 五、 编程语言学习，实践操作 ####

1.  选择一门语言好好学习，要搞懂每一句代码内部机理，不是会用就行了
2.  结合上述物理结构基础学习，学习基本秒懂，印象深刻
3.  编写 5 个以上完整的项目
4.  至少有一个高并发，大数据量的项目
5.  需要保障安全
6.  需要了解设计思路，软件工程

#### 六、 计算机体系认知 ####

1.  计算机需要做到各计算机课程融合认知，不可以不关联
2.  计算机是一门包含硬件、软件的学课，必须做到软硬件结合
3.  做到了解计算机体系每一个领域，某些细节可以不知道，但是要知道实现的原理，做到没有原理性瓶颈。
4.  要能了解到现有体系的缺陷，硬件缺陷，软件缺陷，这要结合实际业务需求，现有的体系依旧有很多缺陷的。
5.  不断研究体系，优化体系，以及尝试破除现有体系。这里多参加开源社区，有软件的，也有硬件的，都可以借鉴，以及提出自己的想法。