将数据转化为libsvm格式用于libsvm和svmlight

柔光的暖阳◎ 2023-07-23 14:55 8阅读 0赞

# 将数据转化为libsvm格式用于libsvm和svmlight #

### 将数据转化为libsvm格式用于libsvm和svmlight ###

*  将数据转化为libsvm格式用于libsvm和svmlight
 *   *  1.下载FormatDataLibsvm.xls
     *  2.操作方法
     *  3.关于libsvm和svmlight的一些资料
     *   *  libsvm
         *  svmlight

## 1.下载FormatDataLibsvm.xls ##

一般情况，将数据转换为libsvm格式，都是通过FormatDataLibsvm.xls的宏命令来实现，由于FormatDataLibsvm.xls十分难找，此处贴上百度云盘链接，有需要自取。  
百度云盘：链接:[https://pan.baidu.com/s/1eABW7E4116MyJPvA0PTYaA][https_pan.baidu.com_s_1eABW7E4116MyJPvA0PTYaA]  
提取码：ylau

## 2.操作方法 ##

网上很多操作方法都是通过将数据复制到FormatDataLibsvm.xls中进行操作，此处的方法可以直接在原数据上进行操作，无需移动。  
(1)将文档用excel格式打开。注意此时的文档的格式应该不包含索引和特征名，特征值在前，最后一行为数据的标签。  
格式如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY5ODM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
（2)将FormatDataLibsvm.xls文件打开，此时会让你选择是否启用编辑和启用宏，选择同意启用编辑，启用宏。此时你的两个excel表都应该在打开的状态。  
（3）切换到数据所在的excel，此时在操作说明搜索中，搜索宏，将会出现查看宏的选项，选择查看宏。  
![在这里插入图片描述][20200408111917518.png]  
![在这里插入图片描述][20200408111923983.png]  
（3）选择查看宏之后，会出现两种选择，第一种是将libsvm转化为其他格式，第二种为将数据格式转化为libsvm格式，此处选择第二种，并点击执行，稍等片刻之后，数据将会被转化为libsvm格式，将其另存为txt格式，即转换成功！！！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY5ODM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
（4）转换之后的格式如下，第一行为标签值，之后对应为 1：特征值 2：特征值…  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY5ODM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
（5）将转换之后的格式导入到svmlight中，导入成功！  
![在这里插入图片描述][20200408112453904.png]

## 3.关于libsvm和svmlight的一些资料 ##

如下，是我在进行libsvm和svmlight过程中，所查找和借鉴的一些资料，通过这些资料，我成功的实现了半监督分类，现将其罗列如下。

### libsvm ###

libsvm下的windows版本中的工具的使用：[https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/6256382.html  
][https_www.cnblogs.com_codingmengmeng_p_6256382.html]win10环境下python版libsvm的安装：[http://www.mamicode.com/info-detail-2162669.html  
][http_www.mamicode.com_info-detail-2162669.html]如何利用python使用libsvm：[https://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3653823.html  
][https_www.cnblogs.com_Dzhouqi_p_3653823.html]

### svmlight ###

SVMlight使用指南 ： [https://zhuanlan.zhihu.com/p/94953790  
][https_zhuanlan.zhihu.com_p_94953790] SVM Light 使用：[https://blog.csdn.net/xdmdth/article/details/49587847?depth\_1-utm\_source=distribute.pc\_relevant.none-task&utm\_source=distribute.pc\_relevant.none-task%20SVM%20Light%20使用 ][https_blog.csdn.net_xdmdth_article_details_49587847_depth_1-utm_source_distribute.pc_relevant.none-task_utm_source_distribute.pc_relevant.none-task_20SVM_20Light_20_]  
svmlight使用说明：[https://blog.csdn.net/chenxueying0728/article/details/38819661][https_blog.csdn.net_chenxueying0728_article_details_38819661]  
由于svmlight的下载需要翻墙，此处将我使用的win下的svmlight的资料分享出来，包括win下的svmlight安装包，和训练时的example数据。  
百度云盘：链接：[https://pan.baidu.com/s/1USS4i\_LaECpHuKQFt1hfoQ][https_pan.baidu.com_s_1USS4i_LaECpHuKQFt1hfoQ]  
提取码：u481

[https_pan.baidu.com_s_1eABW7E4116MyJPvA0PTYaA]: https://pan.baidu.com/s/1eABW7E4116MyJPvA0PTYaA
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY5ODM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/c748220f748348bea66f16c4b37e53bf.png
[20200408111917518.png]: /images/20230528/f186266d39a64265bf3c4704a64ae198.png
[20200408111923983.png]: /images/20230528/8c003dbd5c294fe6aee3991d08d8b49b.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY5ODM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230528/9c635d192d13477186ee69eceb916a1b.png
[20200408112453904.png]: /images/20230528/4c65a36e70534bcdbb04a7e719761a50.png
[https_www.cnblogs.com_codingmengmeng_p_6256382.html]: https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/6256382.html
[http_www.mamicode.com_info-detail-2162669.html]: http://www.mamicode.com/info-detail-2162669.html
[https_www.cnblogs.com_Dzhouqi_p_3653823.html]: https://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3653823.html
[https_zhuanlan.zhihu.com_p_94953790]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/94953790
[https_blog.csdn.net_xdmdth_article_details_49587847_depth_1-utm_source_distribute.pc_relevant.none-task_utm_source_distribute.pc_relevant.none-task_20SVM_20Light_20_]: https://blog.csdn.net/xdmdth/article/details/49587847?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task%20SVM%20Light%20%E4%BD%BF%E7%94%A8
[https_blog.csdn.net_chenxueying0728_article_details_38819661]: https://blog.csdn.net/chenxueying0728/article/details/38819661
[https_pan.baidu.com_s_1USS4i_LaECpHuKQFt1hfoQ]: https://pan.baidu.com/s/1USS4i_LaECpHuKQFt1hfoQ