利用MATLAB实现双线性插值

傷城~ 2023-07-20 12:19 28阅读 0赞

双线性插值，数学原理很简单，可以参看[该链接][Link 1]，参考前注意区分水平和竖直方向，图像的height代表行方向，图像的width代表列方向。  
线面给出MATLAB代码：

% 双线性插值
    % 输入图像文件及放大率
    % 输出根据放大率变化后的新图像
    function bilinear_interpolation = bilinear_interpolation(filename,R)
    tic
    % 初始化，读入图像，图像数据为m*n*color
    img = imread(filename);
    
    % 变化后图像
    [row,col,color] = size(img);    % 获得图像的行列数及色板数
    row = round(row*R);     % 新图像行
    col = round(col*R);     % 新图像列
    %display([row,col,color]);
    % 新图像初始化
    % 使用class获得原图像的数据类型，使得新图像数据类型与原图像保持一致
    img_new = zeros(row,col,color,class(img));
    
    % 对新图像的行、列、色板赋值
    x = 0;
    for i = 1:row
        y = 0;
        u = (i-1)/R-floor((i-1)/R); %求取水平方向上的权重
        if u == 0
           x = x + 1;
        end
        for j = 1:col
            v = (j-1)/R-floor((j-1)/R); %求取垂直方向上的权重
            if v == 0
                y = y + 1;
            end
                % 此处需要对图像边缘进行例外处理
                % 本例对图像右边缘及下边缘用最近邻插值计算
            if i >= row-R || j >= col-R
                img_new(i,j,:) = img(x,y,:);
            else
                img_new(i,j,:) = (1-u)*(1-v)*img(x,y,:) + u*(1-v)*img(x,y+1,:)+(1-u)*v*img(x+1,y,:) + u*v*img(x+1,y+1,:);
            end
        end
        
    
    end
    toc
    % 显示原图像
    figure;
    imshow(img);
    title("Original Image");
    
    % 显示新图像
    figure;
    imshow(img_new);
    title("New Image");

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_28266311/article/details/86293713?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task