SparkSQL之DataFrame案例

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-07-18 14:15 0阅读 0赞

# 待处理文件 #

准备待处理文件`student.data`，内容如下：

1|vincent|13827460000|gvark@eyou.com
    2|jenny|13827460002|ovwgofpa@56.com
    3|sofia|13827460003|jfbmgpm@netease.com
    4|natasha|13827460004|vjtw@35.com
    5|catalina|13827460005|bpnoc@qq.com
    6|jax|13827460006|rfieancklpvq@yahoo.com.cn
    7|missfortune|13827460007|crwglpmmwsv@qq.com
    8|anny|13827460008|nmbigtektdbow@qq.com
    9|jinx|13827460009|jqu@xinhuanet
    10|ezrio|13827460010|wvvoio@netease.com
    11|lucas|13827460011|fgn@email.com.cn
    12||13827460012|klukgp@yahoo.com.cn
    13|NULL|13827460013|pgovoloacfuoed@etang.com

特别注意最后第二个字段有特点。

# 代码实现 #

首先测试分隔符：

package cn.ac.iie.spark
    
    import org.apache.spark.sql.SparkSession
    
    /**
     * DataFrame中的操作
     */
    object DataFrameCase {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        val DataFrameCase = SparkSession.builder().appName("DataFrameCase").master("local[2]").getOrCreate()
        val rdd = DataFrameCase.sparkContext.textFile("file:///E:/test/student.data")
    
        // 注意需要导入隐式转换
        import DataFrameCase.implicits._
        val studenntDF = rdd.map(_.split("\\")).map(line => Student(line(0).toInt, line(1), line(2), line(3))).toDF()
        studenntDF.show()
    
        DataFrameCase.close()
      }
      case class Student(id: Int, name: String, phone: String, email: String)
    }

输出如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpbmNlbnRfZHVhbg_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
注意分隔符应该使用转义字符进行转移，否则出现下面的情况，就不是我们所期望的了：  
![在这里插入图片描述][20200328233432658.png]  
同时可以看到，当邮箱长度过长时，会出现`...`的情况。  
可以使用`show(20, false)`重载方法（第一个参数表示显示多少行，第二个方式表示是否截取），来解决这个问题。

*  `studenntDF.select("email").show`：只显示email数据
 *  `studenntDF.filter("name='' OR name='NULL'").show(false)`：只显示name为空或者NULL的数据
 *  `studenntDF.filter("SUBSTR(name,0,1)='v'").show(false)`：显示name第一个字符为`v`的数据。`SUBSTR`与`SUBSTRING`等价。
 *  `studenntDF.sort(studenntDF.col("name")).show()`：按照name进行字母顺序排序
 *  `studenntDF.sort(studenntDF.col("name").desc).show()`：按照name进行降序排序
 *  `studenntDF.sort(studenntDF.col("name").desc, studenntDF.col("email")).show()`：按照name进行降序，email进行升序
 *  `studenntDF.join(studenntDF2, studenntDF.col("id") === studenntDF2.col("id"), "inner").show()`：进行join操作，默认是内连接。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpbmNlbnRfZHVhbg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/2f943ae1ae0e497f9c5be56ba5d07007.png
[20200328233432658.png]: /images/20230528/c6fba7a7d184447bae2e280bdc0295a3.png