RadonDB深入学习系列-数据表

矫情吗；* 2023-07-18 06:46 1阅读 0赞

## 概念 ##

Radon支持传统proxy的分库分表模型，但是又区别于传统的分库分表模式，默认情况下Radon自动帮你完成了分库分表的动作。在正式介绍之前，我们先介绍几个概念

*  分区表
 *  global表
 *  single表

### 分区表 ###

分区表即我们传统观念上的分库分表，当单机MySQL无法承载业务压力的情况下，大多数公司都会采用这种方式，将原先的大表进行分表，并将拆分出来的单表均匀地分布在各个不同的物理节点。根据拆分的方式，一般有hash拆分、range拆分、list拆分等，同时也有组合拆分的方式，这里暂不展开各种拆分方式对应到业务是怎样的，我们只要知道把大表拆分成了各个不同的小表就行了。那拆分完成以后，客户端对数据的访问就多了一层路由，中间件会根据对应的拆分规格即元数据对请求进行解析，解析完成以后生成对应的执行计划，然后下发到对应的节点。

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例如有一张1000万大小的用户表，我们根据用户id进行hash取模后，拆分成了100个分片，每个分片大约10万数据，当客端户发送一条select id,name,nickname,age from user where id = 100，中间件接收到这个sql以后，会对id=100进行hash计算，计算取模后知道这条数据落在哪个分片上，知道了在哪个分片上以后，那么就可以连接到后端MySQL进行数据查询。后端MySQL进行数据查询以后（同单机模式）将对应的数据发送给中间件，再由中间件返回给客户端。整个链路大概就完成了。

### global表 ###

global表顾名思义就是全局表的意思，也就是每个分片节点上都会存一份，数据全局一致，这种表比较适合的场景就是更新不频繁，表比较小的场景，因为更新频繁的话容易造成写放大，集群性能下降。global表一般会用于关联，比如国家代码表这种。

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### single表    ###

区别于分区表和global表，single表只会在集群中一个节点中存在，类似于单机MySQL。正是由于这个特性，Radon提供了一个真香特性-attach，即可以把现有的数据节点直接挂到Radon上，这个数据节点的表就都以single表的形式存在，这个特性后面会详细介绍，特别适合旧项目改造。

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## Radon实操 ##

首先看下Radon创建表的语法

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
        (create_definition,...)
          ENGINE [=] {InnoDB|TokuDB}
        | AUTO_INCREMENT [=] value
        | [DEFAULT] {CHARSET | CHARACTER SET} [=] charset_name
        | COMMENT [=] 'string'
        | {PARTITION BY HASH(shard-key)|SINGLE|GLOBAL|DISTRIBUTED BY (backend-name)}
        | PARTITION BY LIST(shard-key)(PARTITION backend VALUES IN (value_list),...)

语法基本同MySQL

*  支持定义存储引擎为InnoDB或者TokuDB
 *  支持指定自增
 *  支持定义字符集
 *  支持表注释
 *  支持分区、single、global表，支持hash分区、list分区
 *  hash分区支持指定分区键
 *  single表支持落到哪个数据节点
 *  list分区可以指定某些list存储到哪个数据节点

#### 创建hash分区表 ####

xucl@mysqldb 16:31:  [zst]> create table p_t1(id bigint primary key,c1 varchar(32));
    Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
    xucl@mysqldb 16:31:  [zst]> show create table p_t1\G
    *************************** 1. row ***************************
           Table: p_t1
    Create Table: CREATE TABLE `p_t1` (
      `id` bigint(20) NOT NULL,
      `c1` varchar(32) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    /*!50100 PARTITION BY HASH(id) */
    1 row in set (0.00 sec)

查看radon元数据信息

{
      "name": "p_t1",
      "slots-readonly": 4096,
      "blocks-readonly": 512,
      "shardtype": "HASH",
      "shardkey": "id",
      "partitions": [
        {
          "table": "p_t1_0000",
          "segment": "0-512",
          "backend": "backend1",
          "listvalue": ""
        },
    ....
        {
          "table": "p_t1_0007",
          "segment": "3584-4096",
          "backend": "backend2",
          "listvalue": ""
        }
      ]
    }

可以看到p\_t1表被分成了8个分区，0~3分区分布在backend1上，5~8分区分布在backend2上。有人可能会疑惑为什么会被分成8个分区呢，这个其实由配置文件router部分的slots-readonly、blocks-readonly决定，我这里slots-readonly为4096，blocks-readonly为512，所以分区数为8。

#### 创建global表 ####

xucl@mysqldb 16:36:  [zst]> create table g_t1(id bigint primary key,c1 varchar(32)) global;
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    xucl@mysqldb 17:14:  [zst]> show create table g_t1\G
    *************************** 1. row ***************************
           Table: g_t1
    Create Table: CREATE TABLE `g_t1` (
      `id` bigint(20) NOT NULL,
      `c1` varchar(32) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    /*!GLOBAL*/
    1 row in set (0.00 sec)

查看元数据信息

{
      "name": "g_t1",
      "slots-readonly": 0,
      "blocks-readonly": 0,
      "shardtype": "GLOBAL",
      "shardkey": "",
      "partitions": [
        {
          "table": "g_t1",
          "segment": "",
          "backend": "backend1",
          "listvalue": ""
        },
        {
          "table": "g_t1",
          "segment": "",
          "backend": "backend2",
          "listvalue": ""
        }
      ]
    }

看到确实两个数据节点上都有g\_t1表

#### 创建single表 ####

xucl@mysqldb 16:35:  [zst]> create table s_t1(id bigint primary key,c1 varchar(32))distributed by (backend1);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    xucl@mysqldb 16:36:  [zst]> show create table s_t1\G
    *************************** 1. row ***************************
           Table: s_t1
    Create Table: CREATE TABLE `s_t1` (
      `id` bigint(20) NOT NULL,
      `c1` varchar(32) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    /*!SINGLE*/
    1 row in set (0.00 sec)

查看元数据

{
      "name": "s_t1",
      "slots-readonly": 0,
      "blocks-readonly": 0,
      "shardtype": "SINGLE",
      "shardkey": "",
      "partitions": [
        {
          "table": "s_t1",
          "segment": "",
          "backend": "backend1",
          "listvalue": ""
        }
      ]
    }

从元数据信息可以看到s\_t1表只落在backend1上，shardtype为SINGLE

## 总结 ##

本节介绍了RadonDB中的三种表概念，以及创建方式。下一节将会介绍RadonDB对于SQL的处理逻辑以及如何查看执行计划等。

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