Python中函数的几种基本形式

偏执的太偏执、 2023-07-18 03:24 1阅读 0赞

函数的创建和使用是计算机语言中最常用最基本的程序,那么今天就来讲解一下python中函数的几种基本形式,所有的方法创建都会属于这几种模板

函数的定义:计算机的函数，是一个固定的一个程序段，或称其为一个子程序，它在可以实现固定运算功能的同时，还带有一个入口和一个出口，所谓的入口，就是函数所带的各个参数，我们可以通过这个入口，把函数的参数值代入子程序，供计算机处理；所谓出口，就是指函数的函数值，在计算机求得之后，由此口带回给调用它的程序。

**Python中函数的基本语法:**

**def + 方法名 + ():     **

()里面可以有参数(参数为形参,没有实际意义,相当于一个空的变量),也可以没参数

**1.无参数无返回值:**

def fun():
        print('Hello  World')
    fun()

这是一个最基本最简单的一个函数,调用这个函数时会直接输出Hello World,不需要任何操作

**2.无参数 有返回值:**

def fun():
        sum = 1+2
        return sum
    sum=fun()
    print(sum)

有返回值:表示方法在结束的时候会返回一个值或多个值,这些值可以是任意形式,使用return来返回

**在这里,有必要说一下return的作用:**

**1.返回一个值或多个值, 返回多少个值  调用这个方法时就需要用多少个值来接收**

**2.结束此方法,在这个方法中,不管return后面还有多少行代码,统统不执行**

**3.有参数 有返回值:**

def fun(name,age):
        return name,age
    name,age=fun('python',29)
    print(name)
    print(age)

python
    29

**4.有默认参数的函数:**

def fun(name,age=29):
        return name,age
    name,age=fun('python')
    print(name)
    print(age)

python
    29

在定义方法时,直接给形参赋值的参数称为默认参数,调用这个方法时**可以使用默认值,默认值可以为空**

**5.包含指针和双指针的函数**

\*args用法,把多余的参数统统放入args中里,args是一个元组,可以存放任何形式的值

\*\*args   双指针,是一个字典,用法和\*args相同,只能存放key,value形式的值

def fun(name='',age='',*args,**kwargs):
        print(name)
        print(age)
        print(args)
        print(kwargs)
    
    fun('python',29,'Guido van Rossum','荷兰人',info='这是发明者')

输出结果:

python
    29
    ('Guido van Rossum', '荷兰人')
    {'info': '这是发明者'}

在调用方法时,本来我们只能输入两个参数,但在这里我们输入了5个参数而且并没有报错

从输出结果中我们可以看到 剩下的3个参数自动归入到args和kwargs中

在这里,我额外说两个比较特殊并且比较有代表性的方法

这两个方法的参数是另一个方法,这就是我今天要说的知识点,**函数的参数可以是另一个函数**

**map函数**:把参数二(参数二是一个序列)的值放入参数一中(参数一是一个方法),得到的结果为map函数的返回值

def myMap(x):
        allNumberDict={
            '0':5,
            '1':6,
            '3':7,
            '4':8
        }
        return allNumberDict[x]

result = list(map(myMap,'0413'))
    print(result)

输出结果:\[5, 8, 6, 7\]

**reduce函数**:有两个参数  参数一:一个函数  参数二:一个序列

表示 对参数二里的值的每一个元素都调用参数一的方法,并返回一个最终结果

from functools import reduce
    def myReduce(x,y):
        return x+y
    print(reduce(myReduce,[1,23,4,5,77,6]))

输出结果:116