Quartz-scheduler 定时器概述、核心 API 与快速入门

我不是女神ヾ 2023-07-18 02:57 52阅读 0赞

**目录**

quartz-scheduler 石英调度器概述

quartz-scheduler HelloWorld

quartz-scheduler 核心 API

quartz.properties Quartz Configuration

JobDataMap 任务数据对象

Job/JobDetail 实例 与 并发

MVC 访问调度 Quartz 任务

--------------------

本文源码：[https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp][https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp]

# quartz-scheduler 石英调度器概述 #

1、Quartz 是功能强大的开源作业调度库，几乎可以集成到任何 Java 应用程序中，从最小的独立应用程序到最大的电子商务系统。Quartz 可用于创建简单或复杂的计划，以执行数以万计的工作；可以执行您编写的所有内容。

2、Quartz Scheduler 包含许多企业级功能，例如对 JTA 事务和集群的支持。Quartz 是免费使用的，并根据 Apache 2.0 许可获得许可。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Quartz 官网：<a href="http://www.quartz-scheduler.org/" rel="nofollow">http://www.quartz-scheduler.org/</a><br> 二进制 jar 包下载地址：<a href="http://www.quartz-scheduler.org/downloads/" rel="nofollow">http://www.quartz-scheduler.org/downloads/</a><br> 官网文档：<a href="http://www.quartz-scheduler.org/documentation/" rel="nofollow">http://www.quartz-scheduler.org/documentation/</a><br> github 开源地址：<a href="https://github.com/quartz-scheduler/quartz" rel="nofollow">https://github.com/quartz-scheduler/quartz</a><br> w3c 教程：<a href="https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/" rel="nofollow">https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/</a></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3、Spring Boot 官方也对 Quartz 调度器进行了集成，Spring boot 官网文档：[Quartz Scheduler ][Quartz Scheduler]

4、Java JDK 有原生的[ 计时器 Timer  ][_ Timer_]以及 定[时执行服务 ScheduledExecutorService][ScheduledExecutorService] ，Spring 也提供了 [@Scheduled 执行定时任务。][Scheduled]

[5、][Scheduled]生产中如果定时任务多，处理频繁，则强烈建议使用第三方封装的调度框架，因为定时器操作底层都是多线程的操作，任务的启动、暂停、恢复、删除、实质是线程的启动、暂停、中断、唤醒等操作。

# quartz-scheduler HelloWorld #

1、本文环境 Spring Boot 2.1.3 + java jdk 1.8 ，pom.xml 文件中导入 quartz 依赖：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>

源码：[https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/blob/master/pom.xml][https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp_blob_master_pom.xml]

spring-boot-starter-quartz 组件内部依赖了如下的组件：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="width:251px;">ategory/License</th> 
   <th style="width:459px;">Group / Artifact</th> 
   <th>Version</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:251px;"><a href="https://mvnrepository.com/open-source/job-scheduling" rel="nofollow">Job Scheduling</a>/Apache 2.0</td> 
   <td style="width:459px;"><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.quartz-scheduler" rel="nofollow">org.quartz-scheduler</a> » <a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.quartz-scheduler/quartz" rel="nofollow">quartz</a></td> 
   <td><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.quartz-scheduler/quartz/2.3.2" rel="nofollow">2.3.2</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:251px;">Apache 2.0</td> 
   <td style="width:459px;"><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework" rel="nofollow">org.springframework</a> » <a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-context-support" rel="nofollow">spring-context-support</a></td> 
   <td><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-context-support/5.2.4.RELEASE" rel="nofollow">5.2.4.RELEASE</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:251px;"><a href="https://mvnrepository.com/open-source/transactions" rel="nofollow">Transactions</a>/Apache 2.0</td> 
   <td style="width:459px;"><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework" rel="nofollow">org.springframework</a> » <a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-tx" rel="nofollow">spring-tx</a></td> 
   <td><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-tx/5.2.4.RELEASE" rel="nofollow">5.2.4.RELEASE</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:251px;">Apache 2.0</td> 
   <td style="width:459px;"><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot" rel="nofollow">org.springframework.boot</a> » <a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter" rel="nofollow">spring-boot-starter</a></td> 
   <td><a href="https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter/2.2.5.RELEASE" rel="nofollow">2.2.5.RELEASE</a></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、由浅入深，下面先以一个简单 main 方法调用来介绍 quartz 作业调度器的基本使用步骤。

import org.quartz.Job;
    import org.quartz.JobExecutionContext;
    import org.quartz.JobExecutionException;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    /**
     * 自定义作业实现 org.quartz.Job 接口，execute 方法中写作业逻辑.
     */
    public class HelloJob implements Job {
        private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloJob.class);
        @Override
        public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
            //获取触发器的名称及其组名称，获取作业详细信息的名称及其组名称.
            String triggerName = context.getTrigger().getKey().getName();
            String triggerGroup = context.getTrigger().getKey().getGroup();
            String jobDetailName = context.getJobDetail().getKey().getName();
            String jobDetailGroup = context.getJobDetail().getKey().getGroup();
            logger.info("执行作业，作业名称={}，作业所属组={}，触发器名称={}，触发器所属组={}",
                    jobDetailName, jobDetailGroup, triggerName, triggerGroup);
        }
    }

import org.quartz.*;
    import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
    public class HelloTest {
        public static void main(String[] args) throws SchedulerException, InterruptedException {
            //1）读取 classpath 下的 quartz.properties（不存在就都使用默认值）配置来实例化 Scheduler
            //可以在类路径下使用同名文件覆盖 quartz-x.x.x.jar 包下的 org\quartz\quartz.properties 属性文件
            Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
            //2、定义作业的详细信息，并设置要执行的作业的类名。设置作业的名称及其组名.
            JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HelloJob.class).withIdentity("helloJob", "jobGroup").build();
            //3、创建触发器，设置触发器名称与组名称，设置 CronTrigger 触发器的调度规则为每 10 秒触发一次.
            //startNow()：表示立即触发任务，否则需要等待下一个触发点
            CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("helloTrigger", "triggerGroup")
                    .startNow()
                    .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/10 * * * * ?")).build();
            //4、将 jobDetail 与 trigger 注册到调度器 scheduler 并启动。
            scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger);
            scheduler.start();
    
            TimeUnit.MINUTES.sleep(1);//1分钟以后停掉调度器
            scheduler.shutdown();
        }
    }

![20200323210500559.gif][]

# quartz-scheduler 核心 API #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdteDE5OTMzMjg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong><a href="https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/105441308#Scheduer%20%E8%B0%83%E5%BA%A6%E5%99%A8%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95" rel="nofollow">Scheduler · 调度器</a></strong></td> 
   <td> <p>1、<span style="color:#f33b45;">Scheduler 用来对 Trigger 和 Job 进行管理</span>，Trigger 和 JobDetail 可以注册到 Scheduler 中，两者在 Scheduler 中都拥有自己的唯一的组(group)和名称(name)用来进行彼此的区分，Scheduler 可以通过组和名称来对 Trigger 和 JobDetail 进行管理。<br> 2、每个 Scheduler 都有一个 SchedulerContext，用来保存 Scheduler 的上下文数据，Job 和 Trigger 都可以获取其中的信息。<br> 3、<span style="color:#f33b45;">Scheduler 是由 SchedulerFactory 创建</span>，它有两个实现：DirectSchedulerFactory 、StdSchdulerFactory ，前者可以用来在代码里定制 Schduler 参数，后者直接读取 classpath 下的 quartz.properties（不存在就都使用默认值）配置来实例化 Scheduler。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>Job · 任务</strong></td> 
   <td> <p>1、<span style="color:#f33b45;">Job 是一个任务接口，开发者可以实现该接口定义自己的任务</span>，JobExecutionContext 中提供了调度上下文的各种信息。<br> 2、Job 中的任务有可能并发执行，例如任务的执行时间过长，而每次触发的时间间隔太短，则会导致任务会被并发执行。如果是并发执行，就需要一个数据库锁去避免一个数据被多次处理。可以在 execute（）方法上添加 @DisallowConcurrentExecution 注解解决这个问题。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>JobDetail · 任务详情</strong></td> 
   <td> <p>1、JobDetail 对象是在将 job 注册到 scheduler 时，由客户端程序创建的，它包含 job 的各种属性设置，以及用于存储 job 实例状态信息的 JobDataMap。<br> 2、<span style="color:#f33b45;">JobDetail 由 JobBuilder 创建/定义</span>，Quartz 不存储 Job 的实际实例，但是允许通过使用 JobDetail 定义一个实例。<br> 3、Job 有一个与其关联的名称和组，应该在单个 Scheduler 中唯一标识它们。<br> 4、一个 Trigger(触发器) 只能对应一个 Job（任务），但是一个 Job 可以对应多个 Trigger。<a href="https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/105441308#JobDetal%20%E4%B8%8E%20Trigger%20%E4%B8%80%E5%AF%B9%E5%A4%9A" rel="nofollow">JobDetal 与 Trigger 一对多</a></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>Trigger·触发器</strong></p> </td> 
   <td> <p>1、Trigger 用于触发 Job 的执行。<span style="color:#f33b45;">TriggerBuilder 用于定义/构建触发器实例。</span><br> 2、Trigger也有一个相关联的 JobDataMap，用于给Job传递一些触发相关的参数。<br> 3、Quartz自带了各种不同类型的 Trigger，最常用的主要是SimpleTrigger和CronTrigger。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>JobDataMap</strong></td> 
   <td>1、JobDataMap 实现了 JDK 的 Map 接口，可以以 Key-Value 的形式存储数据。<br> 2、<span style="color:#f33b45;">JobDetail、Trigger 实现类中都定义 JobDataMap 成员变量及其 getter、setter 方法，可以用来设置参数信息</span>，Job 执行 execute() 方法的时候，JobExecutionContext 可以获取到 JobDataMap 中的信息。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1、Scheduler 实例化后，可以启动(start)、暂停(stand-by)、停止(shutdown)。

2、Scheduler 被停止后，除非重新实例化，否则不能重新启动；只有当 scheduler 启动后，trigger才会被触发（job才会被执行；暂停状态 trigger 不会触发执行任务。

3、Scheduler 生命周期：从 SchedulerFactory 创建它开始，到 Scheduler 调用 shutdown() 方法结束；Scheduler 被创建后，可以增加、删除和列举 Job 和 Trigger，以及执行其它与调度相关的操作（如暂停Trigger）。

4、SimpleTrigger 触发器主要用于一次性执行的 Job（只在某个特定的时间点执行一次），或者每间隔T个时间单位执行一次。CronTrigger 触发器基于日历进行调度，如“每个星期五的正午”，或者“每月的第十天的上午10:15”等。

5、Job 被创建后，可以保存在 Scheduler 中，与 Trigger 是独立的，同一个 Job 可以有多个 Trigger；这种松耦合的一个好处是可以修改或者替换 Trigger，而不用重新定义与之关联的 Job。

6、Job 和 Trigger 注册到 Scheduler 时，可以为它们设置 key，配置其身份属性。Job 和 Trigger 的key（JobKey和TriggerKey）可以用于将 Job 和 Trigger 放到不同的分组（group）里，然后基于分组进行操作。同一个分组下的 Job 或 Trigger 的名称必须唯一，即一个 Job 或 Trigger 的 key 由名称（name）和分组（group）组成。

# quartz.properties [Quartz Configuration][] #

1、Quartz 使用一个名为 quartz.properties 的属性文件进行信息配置，必须位于 classpath 下，是 StdSchedulerFactory 用于创建 Scheduler 的默认属性文件。

2、默认情况下 StdSchedulerFactory 从类路径下加载名为 “quartz.properties” 的属性文件，如果失败，则加载 org/quartz 包中的“quartz.properties”文件，其默认内容如下：

#计划程序的名称
    org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler   
    org.quartz.scheduler.rmi.export: false
    org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
    org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
    
    org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
    #线程池中的线程个数.10个线程表示最多可以同时执行10个任务/作业
    org.quartz.threadPool.threadCount: 10
    org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
    org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
    
    org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
    #表示 quartz 中的所有数据，比如作业和触发器的信息都保存在内存中（而不是数据库中）
    org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore

3、quartz.properties 可用属性的完整配置信息可以参考官网 [Quartz Configuration][]，根据不同的需求，配置分类如下：

1.  [Main Configuration][] (configuration of primary scheduler settings, transactions)
2.  [Configuration of ThreadPool][] (tune resources for job execution)
3.  [Configuration of Listeners][] (your application can receive notification of scheduled events)
4.  [Configuration of Plug-Ins][] (add functionality to your scheduler)
5.  [Configuration of RMI Server and Client][] (use a Quartz instance from a remote process)
6.  [Configuration of RAMJobStore][] (store jobs and triggers in memory)
7.  [Configuration of JDBC-JobStoreTX][] (store jobs and triggers in a database via JDBC)
8.  [Configuration of JDBC-JobStoreCMT][] (JDBC with JTA container-managed transactions)
9.  [Configuration of DataSources][] (for use by the JDBC-JobStores)
10. [Configuration of Database Clustering][] (achieve fail-over and load-balancing with JDBC-JobStore)
11. [Configuration of TerracottaJobStore][] (Clustering without a database!)

# JobDataMap 任务数据对象 #

1、创建 JobDetail 时，将要执行的 job 的类名传给了 JobDetail，所以 scheduler 就知道了要执行何种类型的 job；每次当scheduler 执行 job 的 execute(…) 方法之前会创建该类的一个新的实例；执行完毕，对该 Job 实例的引用就被丢弃了，实例会被垃圾回收；

2、Job 实现类中必须有一个无参的构造函数（当使用默认的JobFactory时），Job 实现类中，不应该定义有状态的数据属性，因为在 job 的多次执行中，这些属性的值不会保留。应该使用 JobDataMap 给 Job 实例设置属性，用于在多次执行中跟踪 Job 的状态。

3、JobDetail、Trigger 实现类中都定义 JobDataMap 成员变量及其 getter、setter 方法，可以用来设置参数信息，Job 执行 execute() 方法的时候，JobExecutionContext 可以获取到 JobDataMap 中的信息。

import org.quartz.*;
    import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
    /**
     * @author wangmaoxiong
     */
    public class HiJobTest {
        public static void main(String[] args) {
            try {
                //1）读取 classpath 下的 quartz.properties（不存在就都使用默认值）配置来实例化 Scheduler
                Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
    
                //2）创建任务详情。设置任务名称与所属组名，同组内的任务名称必须唯一。
                // 为任务添加数据，可以直接 usingJobData，也可以先 jobDetail.getJobDataMap(),然后 put
                JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HiJob.class)
                        .withIdentity("hiJob", "hiJobGroup")
                        .usingJobData("url", "https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/105057405")
                        .build();
    
                //3）设置触发器，设置触发器名称与所属组名，同组内的触发器名称必须唯一。
                // 为触发器添加数据，可以直接 usingJobData，也可以先 jobDetail.getJobDataMap(),然后 put
                // startNow() 表示启动后立即执行
                // withSchedule(ScheduleBuilder<SBT> scheduleBuilder)：设置触发器调度计划，withIntervalInSeconds：间隔多少秒执行
                // repeatForever：表示用于重复。
                Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                        .withIdentity("hiTrigger", "hiTriGroup")
                        .startNow()
                        .usingJobData("totalCount", 3)
                        .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(5).repeatForever())
                        .build();
    
                //4）注册任务详情与触发器,然后启动
                scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
                scheduler.start();
            } catch (SchedulerException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

import org.quartz.Job;
    import org.quartz.JobDataMap;
    import org.quartz.JobExecutionContext;
    import org.quartz.JobExecutionException;
    /**
     * @author wangmaoxiong
     * quartz 任务/作业
     */
    public class HiJob implements Job {
        @Override
        public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
            //getJobDetail() 返回 JobDetail， getTrigger() 返回 Trigger，然后都可以获取自己的 JobDataMap 进行取值或者设值
            //context.getMergedJobDataMap() 返回的 JobDataMap 包含了 JobDetail 与 getTrigger 设置的所有属性
            JobDataMap jobDetailDataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();
            JobDataMap triggerDataMap = context.getTrigger().getJobDataMap();
    
            String url = jobDetailDataMap.getString("url");
            int totalCount = triggerDataMap.getInt("totalCount");
        }
    }

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1、context.<span style="color:#f33b45;">getMergedJobDataMap</span>() 返回的 JobDataMap 是 JobDetail 中的 JobDataMap 和 Trigger 中的 JobDataMap 的<span style="color:#f33b45;">并集</span>，但是如果存在相同的数据，则后者会覆盖前者的值。<br> 2、如果在 Job 类中为 JobDataMap 中存储数据的 key 增加 setter 方法，那么 Quartz 的默认 JobFactory 实现会在 job 被实例化的时候自动调用这些 setter 方法进行注值，这样就不需要在 execute() 方法中显式地从 JobDataMap 中取数据了。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![20200402174122250.gif][]

示例源码：[https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/tree/master/src/test/java/com/wmx/quartzapp/helloworld][https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp_tree_master_src_test_java_com_wmx_quartzapp_helloworld]

# Job/JobDetail 实例 与 并发 #

1、一个 Job 实现类可以与多个 JobDetail 实例关联([JobDetal 与 Trigger 一对多][JobDetal _ Trigger])，每一个 JobDetail 实例都有自己的属性集和 JobDataMap，最后将所有的实例都注册到 scheduler 中。如 "YearEndSettlementJob" 类实现 Job 接口，该 job 实现需要 JobdataMap 传入一个参数，表示年终结算的季度(1-4)。因此可以创建该 job 的多个实例（JobDetail），如 "jobDetail1"、"jobDetail2"、"jobDetail3"、"jobDetail4", 然后将季度"1，2，3，4"作为 JobDataMap 的属性传入。当一个 trigger 被触发时，与之关联的 JobDetail 实例会被加载，JobDetail 引用的 job 类通过配置在 Scheduler 上的 JobFactory 进行初始化，然后尝试调用 JobDataMap 中的 key 的 setter 方法注入属性值。、

2、Job 的状态数据（JobDataMap）和并发性会被下面两个注解所影响：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>@DisallowConcurrentExecution</td> 
   <td> <p>添加到 Job 的实现类上，表示不要并发地执行 Job 实现的同一个实例(JobDetail)。假如上面的“YearEndSettlementJob”类上有该注解，则同一时刻仅允许执行一个“jobDetail1”实例，但可以并发地执行“jobDetail2”、"jobDetail3"、"jobDetail4" 实例。所以该<span style="color:#f33b45;">并发限制实际是针对JobDetail 的，而不是 job 的</span>。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>@PersistJobDataAfterExecution</td> 
   <td> <p>添加到 Job 实现类上，表示调度器在成功执行了 job 类的 execute 方法后（没有发生任何异常），更新 JobDetail 中 JobDataMap 的数据，使得该 JobDetail 在下一次执行的时候JobDataMap 中是更新后的数据，而不是更新前的旧数据。</p> <p>和 @DisallowConcurrentExecution 注解一样，尽管注解是加在 job 类上，但其限制作用是针对JobDetil 的，而不是 job 类。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3、生产环境如果任务执行存在并发问题，则强烈建议加上 @PersistJobDataAfterExecution 、@DisallowConcurrentExecution 注解，因为当同一个 JobDetail 实例被并发执行时，由于竞争，JobDataMap 中存储的数据很可能是不确定的。

4、当任务的执行时间过长，而触发的时间间隔小于执行时间，则会导致同一个 JobDetil 实例被并发执行。所以如果想要验证注解非常简单，只要将执行间隔缩小，然后 Job 实现类的 execute 方法中使用 Thread.sleep() 硬性延迟。查看任务执行情况，然后加上上面的注解才查看。源码如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><a href="https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/blob/master/src/test/java/com/wmx/quartzapp/helloworld/HiJobTest.java" rel="nofollow">https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/blob/master/src/test/java/com/wmx/quartzapp/helloworld/HiJobTest.java</a></p> <p><a href="https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/blob/master/src/test/java/com/wmx/quartzapp/helloworld/HiJob.java" rel="nofollow">https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/blob/master/src/test/java/com/wmx/quartzapp/helloworld/HiJob.java</a></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

5、通过 JobDetail 对象还可以给 job 实例配置的以下属性：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Durability</td> 
   <td>指示 job 是否是持久性的。如果 job 是非持久的，当没有活跃的 trigger 与之关联时，就会被自动地从 scheduler 中删除。即非持久的 job 的生命期是由 trigger 的存在与否决定的.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RequestsRecovery</td> 
   <td>指示&nbsp; job 遇到故障重启后，是否是可恢复的。如果 job 是可恢复的，在其执行的时候，如果 scheduler 发生硬关闭（hard shutdown)（比如运行的进程崩溃了，或者关机了），则当 scheduler 重启时，该 job 会被重新执行。此时该 job 的JobExecutionContext.isRecovering() 返回true。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

//2）创建任务详情。设置任务名称与所属组名，同组内的任务名称必须唯一。
    // 为任务添加数据，可以直接 usingJobData，也可以先 jobDetail.getJobDataMap(),然后 put
    JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HiJob.class)
    	.withIdentity("hiJob", "hiJobGroup")
    	.usingJobData("url", "https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/105057405")
    	.requestRecovery(true)  //设置  job 遇到故障重启后，是否是可恢复的，默认为 false.
    	.storeDurably(true)     //设置  job 是否是持久性的，默认为 false.
    	.build();

# MVC 访问调度 Quartz 任务 #

1、为了学习 Quartz 方便，所以使用了 mian 运行，其实对于 web 应用操作步骤完全同理，如下源码所示：

[https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/tree/master/src/main/java/com/wmx/quartzapp][https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp_tree_master_src_main_java_com_wmx_quartzapp]

2、其中 WeatherController 控制层提供访问接口，方法中使用 Quartz 调度器调度 WeatherRequestJob 作业，用于定时请求天气信息接口，获取城市的天气数据。

3、WeatherRequestJob 任务中使用 BeanFactoryAware 的方式获取 Spring 容器中的 RestTemplate 实例，然后请求 http 地址.

4、BeanConfig 类是 @Configuration 配置类，使用 @Bean 将 RestTemplate 实例交由 Spring 容器管理.

5、控制层接口返回的数据使用 ResultData 对象进行封装，包含 code、message、data 三部分，同时提供 ResultCode 枚举提供常用的返回值类型。

![20200403221226691.gif][]

![20200404133946501.gif][]

本文介绍的是内存存储，即所有的调度信息全部存储在内存中，如果需要使用 jdbc 存储到数据库中，则可以参考《[Spring Boot 2.1.3 集成 Quartz 定时器， jdbc 持久化调度信息][Spring Boot 2.1.3 _ Quartz _ jdbc]》

[https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp]: https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp
[Quartz Scheduler]: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.6.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-quartz
[_ Timer_]: https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/80785614
[ScheduledExecutorService]: https://blog.csdn.net/wangmx1993328/article/details/80840598
[Scheduled]: https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/102863533#%40Scheduled%20%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%AE%9A%E6%97%B6%E4%BB%BB%E5%8A%A1
[https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp_blob_master_pom.xml]: https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/blob/master/pom.xml
[20200323210500559.gif]: /images/20230528/e3ef5e80dc08435b94ca63c7861e827b.png
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[Quartz Configuration]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/
[Main Configuration]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigMain.html
[Configuration of ThreadPool]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigThreadPool.html
[Configuration of Listeners]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigListeners.html
[Configuration of Plug-Ins]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigPlugins.html
[Configuration of RMI Server and Client]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigRMI.html
[Configuration of RAMJobStore]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigRAMJobStore.html
[Configuration of JDBC-JobStoreTX]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigJobStoreTX.html
[Configuration of JDBC-JobStoreCMT]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigJobStoreCMT.html
[Configuration of DataSources]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigDataSources.html
[Configuration of Database Clustering]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigJDBCJobStoreClustering.html
[Configuration of TerracottaJobStore]: http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/ConfigTerracottaJobStore.html
[20200402174122250.gif]: /images/20230528/434383bfb27d40d5b530b70ba3e9c65d.png
[https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp_tree_master_src_test_java_com_wmx_quartzapp_helloworld]: https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/tree/master/src/test/java/com/wmx/quartzapp/helloworld
[JobDetal _ Trigger]: https://wangmaoxiong.blog.csdn.net/article/details/105441308#JobDetal%20%E4%B8%8E%20Trigger%20%E4%B8%80%E5%AF%B9%E5%A4%9A
[https_github.com_wangmaoxiong_quartzapp_tree_master_src_main_java_com_wmx_quartzapp]: https://github.com/wangmaoxiong/quartzapp/tree/master/src/main/java/com/wmx/quartzapp
[20200403221226691.gif]: /images/20230528/48a9243eed174e1b985993743ea61f92.png
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[Spring Boot 2.1.3 _ Quartz _ jdbc]: https://mp.csdn.net/console/editor/html/105441308