Redis集合深入

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-07-17 07:27 58阅读 0赞

**Redis 的集合不是一个线性结构，而是一个哈希表结构，它的内部会根据 hash 分子来存储和查找数据，理论上一个集合可以存储 2 的 32 次方减 1 个节点（大约 42 亿）个元素，因为采用哈希表结构，所以对于 Redis 集合的插入、删除和查找的复杂度都是 0（1），只是我们需要注意 3 点。**

对于集合而言，它的每一个元素都是不能重复的，当插入相同记录的时候都会失败。
    	
    	集合是无序的。
    	
    	集合的每一个元素都是 String 数据结构类型。

Redis 的集合可以对于不同的集合进行操作，比如求出两个或者以上集合的交集、差集和并集等。

**集合命令**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTc0Mzc5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

表中命令的前缀都包含了一个 s，用来表达这是集合的命令，集合是无序的，并且支持并集、交集和差集的运算，下面通过命令行客户端来演示这些命令。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTc0Mzc5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

交集、并集和差集保存命令的用法，如下图所示。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTc0Mzc5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

这里的命令主要是求差集、并集和交集，并保存到新的集合中。下面将在 Spring 中操作它们，代码如下所示。

// 请把 RedisTemplate 值序列化器设置为 StringRedisSerializer 测试该代码片段
    ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
    Set set = null;
    // 将元素加入列表
    redisTemplate.boundSetOps ("set1").add ("vl","v2","v3","v4","v5", "v6");
    redisTemplate.boundSetOps ("set2").add( "v0","v2","v4","v6","v8");
    //求集合长度
    redisTemplate.opsForSet().size ("set1");
    //求差集
    set = redisTemplate.opsForSet().difference ("set1","set2");
    //求并集
    set = redisTemplate.opsForSet().intersect ("set1","set2");
    //判断是否集合中的元素
    boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("set1", "vl");
    //获取集合所有元素
    set = redisTemplate.opsForSet().members ("set1");
    //从集合中随机弹出一个元素
    String val = (String)redisTemplate.opsForSet().pop("set1");
    //随机获取一个集合的元素
    val = (String) redisTemplate.opsForSet().randomMember("set1");
    //随机获取2个集合的元素
    List list = redisTemplate.opsForSet ().randomMembers ("set1", 2L);
    //删除一个集合的元素，参数可以是多个
    redisTemplate.opsForSet().remove ("setl","v1");
    //求两个集合的并集
    redisTemplate.opsForSet().union ("set1","set2");
    //求两个集合的差集，并保存到集合diff_set中
    redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set1", "set2", "diff_set");
    //求两个集合的交集，并保存到集合inter_set中
    redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set1","set2" "inter_set");
    //求两个集合的并集，并保存到集合union_set中
    redisTemplate.opsForSet().unionAndStore ("set1", "set2", "union_set");

上面的注释已经详细地描述了代码的含义，这样我们就可以在实践中使用 Spring 操作 Redis 的集合了。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTc0Mzc5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/dac406c6327b452ca232edfd33c94b31.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTc0Mzc5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230528/02c0818b5d7441b7b574721eca3c3cd2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTc0Mzc5OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230528/bccc9173ff654af396b503f182334edd.png