消息中间件技术选型

忘是亡心i 2023-07-15 08:58 10阅读 0赞

## 一、RabbitMq ##

协议：AMQP

序列化：byte、json

实现语言：Elang

### 1、特点 ###

（1）RabbitMQ 一个比较有特色的功能是支持非常灵活的路由配置，和其他消息队列不同的是，它在生产者（Producer）和队列（Queue）之间增加了一个 Exchange 模块，你可以理解为交换机。路由的规则也非常灵活，甚至你可以自己来实现路由规则

（2）RabbitMQ 的客户端支持的编程语言大概是所有消息队列中最多的，如果你的系统是用某种冷门语言开发的，那你多半可以找到对应的 RabbitMQ 客户端。

### 2、缺点/问题 ###

（1）RabbitMQ 对消息堆积的支持并不好，消息队列是一个管道，大量的消息积压是一种不正常的情况，应当尽量去避免。当大量消息积压的时候，会导致 RabbitMQ 的性能急剧下降。

（2）第二个问题是，RabbitMQ 的性能是我们介绍的这几个消息队列中最差的，根据官方给出的测试数据综合我们日常使用的经验，依据硬件配置的不同，它大概每秒钟可以处理几万到十几万条消息。

（3）RabbitMQ 使用的编程语言 Erlang，这个编程语言不仅是非常小众的语言，更麻烦的是，这个语言的学习曲线非常陡峭。Elang学习成本高，所以如果你想基于 RabbitMQ 做一些扩展和二次开发什么的，建议你慎重考虑一下可持续维护的问题。

## 二、RocketMq ##

消息协议：RocketMq协议

序列化方式：Json、Protobuf

实现语言：Java

### 1、特点 ###

（1）RocketMQ 有着不错的性能，稳定性和可靠性，具备一个现代的消息队列应该有的几乎全部功能和特性，并且它还在持续的成长中。

（2）RocketMQ 有非常活跃的中文社区，大多数问题你都可以找到中文的答案，也许会成为你选择它的一个原因。

（3）RocketMQ 使用 Java 语言开发，它的贡献者大多数都是中国人，源代码相对也比较容易读懂，你很容易对 RocketMQ 进行扩展或者二次开发。

（4）非常强悍的性能，RocketMQ 对在线业务的响应时延做了很多的优化，大多数情况下可以做到毫秒级的响应，如果你的应用场景很在意响应时延，那应该选择使用 RocketMQ。吞吐量上每秒钟大概能处理几十万条消息。

### 2、缺点/问题 ###

（1）RocketMQ 的一个劣势是，作为国产的消息队列，相比国外的比较流行的同类产品，在国际上还没有那么流行，与周边生态系统的集成和兼容程度要略逊一筹。但是有阿里这样的巨头背景，详细很快也会有很大突破

## 三、Kafka ##

协议：自定义协议

序列化：byte、Avro、JSON、Thrift、ProtoBuf等

实现语言：Scala、Java

### 1、特点 ###

（1）Kafka 与周边生态系统的兼容性是最好的没有之一，尤其在大数据和流计算领域，几乎所有的相关开源软件系统都会优先支持 Kafka。

（2）到超高的性能。Kafka 的性能，尤其是异步收发的性能，是三者中最好的，大约每秒钟可以处理几十万到百万条消息。开启压缩的情况下，甚至可以达到千万级别

### 2、缺点/问题 ###

（1）异步批量的设计带来的问题是，它的同步收发消息的响应时延比较高，因为当客户端发送一条消息的时候，Kafka 并不会立即发送出去，而是要等一会儿攒一批再发送，在它的 Broker 中，很多地方都会使用这种“先攒一波再一起处理”的设计。当你的业务场景中，每秒钟消息数量没有那么多的时候，Kafka 的时延反而会比较高。所以，Kafka 不太适合在线业务场景。

## 四、总结 ##

1、如果消息队列并不是你将要构建系统的主角之一，你对消息队列功能和性能都没有很高的要求，只需要一个开箱即用易于维护的产品，建议使用 RabbitMQ。

2、如果你的系统使用消息队列主要场景是处理在线业务，比如在交易系统中用消息队列传递订单，那 RocketMQ 的低延迟和金融级的稳定性是你需要的。

3、如果你需要处理海量的消息，像收集日志、监控信息或是前端的埋点这类数据，或是你的应用场景大量使用了大数据、流计算相关的开源产品，那Kafka 是最适合的