力扣 80. 删除排序数组中的重复项 II

浅浅的花香味﹌ 2023-07-13 08:10 117阅读 0赞

**题目描述**

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地 **修改输入数组** 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

**示例 1**:

给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
    
    函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

**示例 2**:

给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
    
    函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

**说明**:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以“**引用**”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
    int len = removeDuplicates(nums);
    
    // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
    // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        print(nums[i]);
    }

**解决方案**

方法一：删除多余的重复项

由于输入数组已经排序，所以重复项都显示在旁边。题目要求我们不使用额外的空间，在原地修改数组，而最简单的方法就是删除多余的重复项。对于数组中的每个数字，若出现 `2` 个以上的重复项，就将多余的重复项从数组列表中删除。

**算法**：

1.  我们需要在遍历数组元素的同时删除多余的重复项，那么我们需要在删除多余重复项的同时更新数组的索引，否则将访问到无效的元素或跳过需要访问的元素。
2.  我们使用两个变量，`i` 是遍历数组的指针，`count` 是记录当前数字出现的次数。`count` 的最小计数始终为 `1`。
3.  我们从索引 `1` 开始一次处理一个数组元素。
4.  若当前元素与前一个元素相同，即 `nums[i]==nums[i-1]`，则增加计数 `count++`。若 `count > 2`，则说明遇到了多余的重复元素 ，要从数组中删除它。由于我们知道这个元素的索引，可以使用 `del`，`pop` 或 `remove`操作（或你选择语言支持的任何相应的操作）从数组中删除它。由于删除了一个元素，所以我们的索引应该要减一。
5.  若当前元素与前一个元素不相同，即 `nums[i] != nums[i - 1]`，说明我们遇到了一个新元素，则更新 `count = 1`。
6.  由于我们从原始数组中删除了所有多余的重复项，所以最终在原数组只保留了有效元素，返回数组长度。

Java实现：

class Solution {
        
        public int[] remElement(int[] arr, int index) {
            
            //
            // Overwrite the element at the given index by 
            // moving all the elements to the right of the
            // index, one position to the left.
            //
            for (int i = index + 1; i < arr.length; i++) {
                arr[i - 1] = arr[i];
            }
            
            return arr;
        }    
        
        public int removeDuplicates(int[] nums) {
            
            // Initialize the counter and the array index.
            int i = 1, count = 1, length = nums.length;
            
            //
            // Start from the second element of the array and process
            // elements one by one.
            //
            while (i < length) {
                
                //
                // If the current element is a duplicate, 
                // increment the count.
                //
                if (nums[i] == nums[i - 1]) {
                    
                    count++;
                    
                    //    
                    // If the count is more than 2, this is an unwanted duplicate element
                    // and hence we remove it from the array.
                    //    
                    if (count > 2) {
                        
                        this.remElement(nums, i);
                        
                        //
                        // Note that we have to decrement the array index value to
                        // keep it consistent with the size of the array.
                        //    
                        i--;
                        
                        //
                        // Since we have a fixed size array and we can't actually
                        // remove an element, we reduce the length of the array as
                        // well.
                        //
                        length--;
                    }
                } else {
                    
                    //
                    // Reset the count since we encountered a different element
                    // than the previous one.
                    //
                    count = 1;
                }
                    
                // Move on to the next element in the array
                i++;
            }
                
            return length;
        }
    }

总结：这是非常愚蠢的做法

**复杂度分析**

*  **时间复杂度**：让我们看看最耗时的操作是什么：

*  我们必须遍历数组中的所有元素，若数组中有 `N` 个元素，则花费的时间为 O(N)。
 *  删除多余的重复项，`del` 操作也是 O(N)。
 *  最糟糕的情况是数组中的元素都相同，则我们需要执行 N - 1 次的删除操作，则需要花费 O(N^2)。
 *  总的复杂度：![format_png][]

*  空间复杂度：O(1)，我们在原地修改数组。

方法二：覆盖多余的重复项

**算法**：

1.  我们使用了两个指针，`i` 是遍历指针，指向当前遍历的元素；`j` 指向下一个要覆盖元素的位置。
2.  同样，我们用 `count` 记录当前数字出现的次数。`count` 的最小计数始终为 `1`。
3.  我们从索引 `1` 开始一次处理一个数组元素。
4.  若当前元素与前一个元素相同，即 `nums[i]==nums[i-1]`，则 `count++`。若 `count > 2`，则说明遇到了多余的重复项。在这种情况下，我们只向前移动 `i`，而 `j` 不动。
5.  若 `count <=2`，则我们将 `i` 所指向的元素移动到 `j` 位置，并同时增加 `i` 和 `j`。
6.  若当前元素与前一个元素不相同，即 `nums[i] != nums[i - 1]`，说明遇到了新元素，则我们更新 `count = 1`，并且将该元素移动到 `j` 位置，并同时增加 `i` 和 `j`。
7.  当数组遍历完成，则返回 `j`。

**Java 实现：**

class Solution {
        
        public int removeDuplicates(int[] nums) {
            
            //
            // Initialize the counter and the second pointer.
            //
            int j = 1, count = 1;
            
            //
            // Start from the second element of the array and process
            // elements one by one.
            //
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                
                //
                // If the current element is a duplicate, increment the count.
                //
                if (nums[i] == nums[i - 1]) {
                    
                    count++;
                    
                } else {
                    
                    //
                    // Reset the count since we encountered a different element
                    // than the previous one.
                    //
                    count = 1;
                }
                
                //
                // For a count <= 2, we copy the element over thus
                // overwriting the element at index "j" in the array
                //
                if (count <= 2) {
                    nums[j++] = nums[i];
                }
            }
            return j;
        }
    }

**复杂度分析**

*  时间复杂度：O(N)，我们遍历每个数组元素一次。
 *  空间复杂度：O(1)。

转载自： [https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzU2OTY4Nzk1Mw==&mid=2247484534&idx=1&sn=7e3586d60b19a33322091029b4fecb96&chksm=fcfbae88cb8c279e0f74d174ec53174d9d4ac2dc45e69ee991bf09ab5132300d73cb72da2318&mpshare=1&scene=23&srcid=&sharer\_sharetime=1583890074215&sharer\_shareid=eff6dd84ff20427e9d33766a3f753763\#rd][https_mp.weixin.qq.com_s_biz_MzU2OTY4Nzk1Mw_mid_2247484534_idx_1_sn_7e3586d60b19a33322091029b4fecb96_chksm_fcfbae88cb8c279e0f74d174ec53174d9d4ac2dc45e69ee991bf09ab5132300d73cb72da2318_mpshare_1_scene_23_srcid_sharer_sharetime_1583890074215_sharer_shareid_eff6dd84ff20427e9d33766a3f753763_rd]

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