【Pandas】合并DataFrame

青旅半醒 2023-07-12 11:51 1阅读 0赞

#### 1.创建DataFrame ####

df1 = pd.DataFrame(np.arange(0, 12).reshape(3, 4), columns=["A", "B", "C", "D"])
    df2 = pd.DataFrame(np.arange(12, 24).reshape(3, 4), columns=["A", "B", "C", "D"])

#### 2.直接合并 ####

# pd.concat()，axis为0是纵向合并，为1是横向合并,ignore_index是否忽略索引
    new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
    print(new_df)
    # 输出结果：
    # A B C D
    # 0 0 1 2 3
    # 1 4 5 6 7
    # 2 8 9 10 11
    # 3 12 13 14 15
    # 4 16 17 18 19
    # 5 20 21 22 23

#### 3.outer、inner合并 ####

df3 = pd.DataFrame(np.arange(0, 12).reshape(3, 4), columns=["A", "B", "C", "F"])
    df4 = pd.DataFrame(np.arange(12, 24).reshape(3, 4), columns=["A", "C", "D", "E"])
    new_df2 = pd.concat([df3, df4], axis=0, join="outer", ignore_index=True)
    print(new_df2)
    # 输出结果
    # A B C D E F
    # 0 0 1.0 2 NaN NaN 3.0
    # 1 4 5.0 6 NaN NaN 7.0
    # 2 8 9.0 10 NaN NaN 11.0
    # 3 12 NaN 13 14.0 15.0 NaN
    # 4 16 NaN 17 18.0 19.0 NaN
    # 5 20 NaN 21 22.0 23.0 NaN
    
    new_df3 = pd.concat([df3, df4], axis=0, join="inner", ignore_index=True)
    print(new_df3)
    # 输出结果：
    # A C
    # 0 0 2
    # 1 4 6
    # 2 8 10
    # 3 12 13
    # 4 16 17
    # 5 20 21

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