ElasticSearch和solr的对比

末蓝、 2023-07-12 09:16 51阅读 0赞

**关于ES**：ElasticSearch是一个事实分布式搜索和分析引擎，使用其可以以前所未有的速度处理大数据，他用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。维基百科使用ElasticSearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search+asyou+type)等搜索纠错(did+you+mean)等搜索建议功能。ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是在专有领域，Lucene可以被认为是迄今最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

**关于Solr**：solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展、并对索引、搜索性能进行了优化。solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，solr索引是实现方法很简单，用post方法向solr服务器发送一个描述Field及其内容的xml文档，solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

## 二者之间对比： ##

### 相同点： ###

都是基于Lucene，都是对Lucene的封装

不同点：

**使用**                          Solr安装略微复杂一些，es基本的开箱急用，非常简单

**接口   **                       Solr类似webservice的接口；es是基于restful风格的访问接口

**分布式储存**                solrCloud  solr4.x才支持   es是为分布式而生的

**支持的格式**                solr支持更多的格式数据，比如Json、xml、CSV；es仅支持json文件格式

**近实时搜索的角度   **   Solr查询快，但更新索引时慢(即插入删除慢)，用于电商等查询多的应用；ES建立索引快(即查询慢)，                                           即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。solr是传统的搜索应用的有力的解决方案，但是                                                         ElasticSearch更适合用于新兴的实时搜索应用

### 百度指数（Baidu Index）：是以百度海量[网民][Link 1]行为数据为基础的数据分析平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。 ###

[百度指数][Link 2]是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里，你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征；还可以从行业的角度，分析市场特点。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E6%B0%91/213051
[Link 2]: http://index.baidu.com/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200308110706201.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70