MySQL(18) 通过Docker搭建Mycat实现读写分离

灰太狼 2023-07-12 03:35 25阅读 0赞

### 一、前言 ###

之前小编已经完成了[MySQL的主从复制][MySQL]，本文将基于`Docker`部署`Mycat`服务实现`读写分离`

### 二、Docker搭建Mycat实现读写分离 ###

#### 1、创建所需文件夹，用于映射容器相应文件路径 ####

mkdir -p /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat

#### 2、mycat读写分离配置文件 ####

mycat主要配置文件有以下3个：

1.  `scheam.xml`: 定义`逻辑库`和`逻辑表`，`数据节点`，`数据主机`等信息
2.  `server.xml`: 配置mycat用户
3.  `rule.xml`: 配置`分片`(分库分表)

由于本文仅是实现读写分离，因此只需要配置`scheam.xml`，`server.xml`这2个配置文件

> 温馨小提示：关于mycat配置文件的详解可查看mycat文档 [http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf][http_www.mycat.io_document_mycat-definitive-guide.pdf]

cd /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat

###### ① `scheam.xml` ######

> echo: 如果没有这个文件则创建。如果有这个文件，那么新内容将会代替原来的内容

echo '<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">  <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema>  <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />  <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">  <heartbeat>select user()</heartbeat>  <writeHost host="www.zhengqingya.com" url="www.zhengqingya.com:3310" user="root" password="root">  <readHost host="www.zhengqingya.com" url="www.zhengqingya.com:3311" user="root" password="root" /> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema> ' > scheam.xml

注意这里配置的`checkSQLschema`属性: 标识是否检查sql语法中的schema信息

1.  `true`: mycat发送到数据库的sql为`select * from table;`
2.  `false`: mycat发送到数据库的sql为`select * from TESTDB.table;`

###### ② `server.xml` ######

> 主要配置2个mycat用户`root`，`user`

echo '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <system> <property name="useSqlStat">0</property>  <property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <property name="sequnceHandlerType">2</property>        <property name="processorBufferPoolType">0</property>        <property name="serverPort">8066</property>  <property name="managerPort">9066</property>   <property name="handleDistributedTransactions">0</property>  <property name="useOffHeapForMerge">1</property>  <property name="memoryPageSize">1m</property>  <property name="spillsFileBufferSize">1k</property> <property name="useStreamOutput">0</property>  <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>  <property name="useZKSwitch">true</property> </system>    <user name="root"> <property name="password">root</property>  <property name="schemas">TESTDB</property>   </user>  <user name="user"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">TESTDB</property>  <property name="readOnly">true</property> </user> </mycat:server> ' > server.xml

#### 3、运行mycat ####

###### ② 拉取mycat镜像 ######

docker pull longhronshens/mycat-docker

###### ② 运行镜像 ######

> 温馨小提示：注意开放对应端口哦~

1.  `--name` :容器命名为mycat\_server
2.  `-p` :将容器的8066，9066端口分别映射到宿主机的8806，9066端口
3.  `-d` : 后台运行
4.  `--restart=always` : docker重启后，容器也随之启动
5.  `-v` :目录挂载

docker run --name mycat_server -d -p 8066:8066 -p 9066:9066 --restart=always -v /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat/server.xml:/usr/local/mycat/conf/server.xml -v /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat/schema.xml:/usr/local/mycat/conf/schema.xml longhronshens/mycat-docker

### 三、测试读写分离 ###

#### 1、在master(主)数据库中创建一个`db1`数据库 ####

> 温馨小提示：`db1`为`scheam.xml`中配置的`逻辑库TESTDB`对应的真实物理数据库，也就是说我们下面对mycat中的TESTDB库操作实际上是对mysql中的db1库操作~

![在这里插入图片描述][20200308184708906.png]

#### 2、在本地远程连接mycat服务 ####

###### ① 方式一：命令 ######

`mysql -hmycat主机IP -P8066 -u用户名 -p密码`

mysql -hwww.zhengqingya.com -P8066 -uroot -proot

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70]

###### ② 方式二：通过`Navicat`可视化工具连接 ######

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 3、创建表并插入数据 ####

> 注意是在连接的mycat中进行操作，然后在mysql的主从库中查看对应效果

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

-- 查看数据库
    show databases;
    -- 使用TESTDB库
    use TESTDB;
    
    -- 创建表`t_user`
    CREATE TABLE `t_user` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
      `username` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
      `password` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

#### 4、查看mycat日志信息 ####

注：mycat默认日志级别为`info`，这里需修改为`debug`级别以便查看操作信息！

# 进入mycat容器
    docker exec -it mycat_server /bin/bash
    
    # 修改日志级别
    vi /usr/local/mycat/conf/log4j2.xml

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

修改完之后重启mycat服务使配置生效

我们可以分别插入数据和查询数据来查看对应的日志信息

tailf /usr/local/mycat/logs/mycat.log

###### ① 插入数据日志信息 ######

可以看到插入sql是在3310端口也就是master(主)数据库上执行的  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

###### ② 查询数据日志信息 ######

可以看到查询sql是在3311端口也就是slave(从)数据库上执行的  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

### 四、Mycat管理 ###

mycat还有一个管理端口9066

# 远程连接
    mysql -hwww.zhengqingya.com -P9066 -uroot -proot
    
    # 常用管理命令
    reload @@config;    # 动态加载配置文件
    show @@datanode;    # 查看数据节点
    show @@datasource;  # 查看后端数据库

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

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就这样我们一个简单的读写分离就完成了，用户只需要连接mycat服务进行操作，而不需要管mycat背后的mysql服务~

[MySQL]: https://zhengqing.blog.csdn.net/article/details/104679425
[http_www.mycat.io_document_mycat-definitive-guide.pdf]: http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf
[20200308184708906.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200308184708906.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200308185120508.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200308190131427.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020030819225447.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200308195318979.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020030820065066.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020030820182777.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjI1NTU4,size_16,color_FFFFFF,t_70