Stream流，求和计算

ゝ一世哀愁。 2023-07-11 15:27 4阅读 0赞

## 简介：     ##

**Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于Stream流式处理可以很简单的实现。**

**本篇文章将分别使用传统的foreach 和 stream流 进行集合的求和汇总运算，废话不多说，直接上代码**

### 1、创建测试的实体类 ###

@Data
    @ToString
    public class Sys_testClass implements Serializable {
    
        private String name;//名称
        private double price;//价格
        private int number;//数量
        private double sum_price;//商品总价格
    }

**插个题外话，上面的 @Date和@ToString 注解代替了我们自动生成的getting，setting和toString方法，让类看上去更简洁明了，并且当你重新添加或删除字段的时候，不用去管getting，setting方法，大大节省了开发时间及效率，如果想用的小伙伴，直接导入 lombok依赖即可**

### 2、创建 Main方法，并且往集合中添加测试数据 ###

public static void main(String[] args) {
        List<Sys_testClass> listTest = new ArrayList<>();
        Sys_testClass test1 = new Sys_testClass();
        test1.setName("商品1");
        test1.setPrice(3200.0);
        test1.setNumber(3);
        test1.setSum_price(test1.getPrice()*test1.getNumber());
        listTest.add(test1);
        Sys_testClass test2 = new Sys_testClass();
        test2.setName("商品2");
        test2.setPrice(1599.0);
        test2.setNumber(6);
        test2.setSum_price(test2.getPrice()*test2.getNumber());
        listTest.add(test2);
        Sys_testClass test3 = new Sys_testClass();
        test3.setName("商品3");
        test3.setPrice(999.0);
        test3.setNumber(2);
        test3.setSum_price(test3.getPrice()*test3.getNumber());
        listTest.add(test3);
    }

### 3、利用传统foreach循环遍历，得到集合中所有价格的和，代码如下 ###

double sum_price=0.00; //价格总和的初始值
    for (Sys_testClass sys_testClass : listTest) {
        sum_price+=sys_testClass.getSum_price();//循环相加 集合中的总价格
    }
    System.err.println(sum_price);// 打印输出值为: 21192.0

### 4、利用java8新特性(Stream流)遍及集合，只需要一行代码 ###

double sum_price = listTest.stream().mapToDouble(Sys_testClass::getSum_price).sum();
    System.err.println(sum_price);//打印输出值为: 21192.0

**注：价格是double 类型，所以这里用了mapToDouble方法，如果是int类型求和 替换成 mapToInt方法即可**

两者相比可以看出传统循环需要 4 行代码，而新特性只需要 1 行代码，速度上其实一样的，底层都是循环遍历得到结果，但是集合多了，开发时间就将会大大节省