【Pandas】给DataFrame赋值、增删行或列

た入场券 2023-07-11 12:38 0阅读 0赞

#### 1.创建DataFrame ####

import numpy as np
    import pandas as pd
    
    dates = pd.date_range("20200301", periods=6)
    df2 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=["A", "B", "C", "D"])
    print(df2)
    # 输出结果
    # A B C D
    # 2020-03-01 0 1 2 3
    # 2020-03-02 4 5 6 7
    # 2020-03-03 8 9 10 11
    # 2020-03-04 12 13 14 15
    # 2020-03-05 16 17 18 19
    # 2020-03-06 20 21 22 23

#### 2.赋值 ####

df2.iloc[2, 1] = 10  # 给某个数赋值，先取得该位置再赋值
    df2[df2.B > 14] = 0  # 把B列中有大于14的数所在行全部变成0
    print(df2)
    # 输出结果：
    # A B C D
    # 2020-03-01 0 1 2 3
    # 2020-03-02 4 5 6 7
    # 2020-03-03 8 10 10 11
    # 2020-03-04 12 13 14 15
    # 2020-03-05 0 0 0 0
    # 2020-03-06 0 0 0 0

#### 3.增删行列 ####

df2['E'] = 0  # 添加E列并且赋值为0
    df2.loc["20200307", ['A', 'B', 'C']] = [1, 1, 1]  # 新增20200307行，并且给对应的列赋值
    df2.insert(1, "H", [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])  # 在第1列后面新增1列H，并且赋值1
    
    df2.pop("H")  # 删除H列
    df3 = df2.drop(["20200307"], axis=0)  # 删除一行或多行

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