【python数据分析（15）】Pandas中时间序列处理（1）datetime中年月日数据的提取、时间数据运算以及日期字符串格式标准化转换

今天药忘吃喽~ 2023-07-11 05:41 4阅读 0赞

## 1. datetime库 ##

#### 1.1 `datetime.date` ####

1） `datetime.date.today()` 返回今日，输出的类型为date类

import datetime
    today = datetime.date.today()
    print(today)
    print(type(today))

–> 输出的结果为：

2020-03-04
    <class 'datetime.date'>

将输出的结果转化为常见数据类型（字符串）

print(str(today))
    print(type(str(today)))
    date = str(today).split('-')
    year,month,day = date[0],date[1],date[2]
    print('今日的年份是{}年,月份是{}月,日子是{}号'.format(year,month,day))

–> 输出的结果为：(转化为字符串之后就可以直接进行操作)

2020-03-04
    <class 'str'>
    今日的年份是2020年,月份是03月,日子是04号

2） `datetime.date(年,月,日)`，获取当前的日期

date = datetime.date(2020,2,29)
    print(date)
    print(type(date))

–> 输出的结果为：

2020-02-29
    <class 'datetime.date'>

#### 1.2 `datetime.datetime` ####

1） `datetime.datetime.now()`输出当前时间，datetime类

now = datetime.datetime.now()
    print(now)
    print(type(now))

–> 输出的结果为：(注意秒后面有个不确定尾数)

2020-03-04 09:02:28.280783
    <class 'datetime.datetime'>

可通过`str()`转化为字符串（和上面类似）

print(str(now))
    print(type(str(now)))

–> 输出的结果为：（这里也可以跟上面的处理类似分别获得相应的数据，但是也可以使用下面更直接的方法来获取）

2020-03-04 09:04:32.271075
    <class 'str'>

2） 通过自带的方法获取年月日，时分秒（这里返回的是`int`整型数据，注意区别）

now = datetime.datetime.now()
    print(now.year,type(now.year))
    print(now.month,type(now.month))
    print(now.day,type(now.day))
    print(now.hour,type(now.hour))
    print(now.minute,type(now.minute))
    print(now.second,type(now.second))
    print(now.date(),type(now.date()))
    print(now.date().year,type(now.date().year))

–> 输出的结果为：（首先注意输出中倒数第二个还是上面的`datetime.date`对象，这里是用来做时间对比的，同时除了这里的`datetime.datetime`有这种方法，`datetime.date`对象也有。因为此方法获取`second`是取的整型数据，自然最后的不确定尾数就被取整处理掉了）

2020 <class 'int'>
    3 <class 'int'>
    4 <class 'int'>
    9 <class 'int'>
    12 <class 'int'>
    55 <class 'int'>
    2020-03-04 <class 'datetime.date'>
    2020 <class 'int'>

#### ★★★1.3 `datetime.timedelta` ####

可以发现虽然可以将获得的数据经过处理后进行运算，但是还是有些麻烦，有没有直接在时间对象上面进行操作的方式呢？`datetime.timedelta`时间戳就是为了解决这个问题的，可以直接进行时间数据的运算处理，避免了数据处理

today = datetime.datetime.today()  
    yesterday  = today - datetime.timedelta(1)  # 
    print(today)
    print(yesterday)
    print(type(today),type(yesterday))

–> 输出的结果为：（datetime.datetime也有today()方法）

2020-03-04 09:24:25.349485
    2020-03-03 09:24:25.349485
    <class 'datetime.datetime'> <class 'datetime.datetime'>

如果使用`datetime.date`进行时间戳的处理会是什么样子的呢？

today = datetime.date.today()  # datetime.datetime也有today()方法
    yesterday = today - datetime.timedelta(1)  # 
    print(today)
    print(yesterday)
    print(type(today),type(yesterday))

–> 输出的结果为：(注意最后输出的数据类型和上面的区别)

2020-03-04
    2020-03-03
    <class 'datetime.date'> <class 'datetime.date'>

那么直接进行日期的计算，该如何处理呢？这里以`datetime.date`数据为例（一般需要的就是日期，也不需要精确到秒，如果需要的话就使用`datetime.datetime`数据）

day = datetime.date(2020,2,29)
    distance = today - day
    print(distance)
    print(distance.days)
    print(type(distance))

–> 输出的结果为：（两个`datetime.date`数据运算，最后得到的是`datetime.timedelta`数据，注意`.days`方法的使用，可以直接获取相隔时间）

4 days, 0:00:00
    4
    <class 'datetime.timedelta'>

#### 1.4 `parse`日期字符串转换 ####

`parse`日期字符串解析，直接将str转化成datetime.datetime

from dateutil.parser import parse
    
    date = '12-21-2017'
    t = parse(date)
    print(t,type(t))

–> 输出的结果为：（需要先导入这个解析包）

2020-02-29 00:00:00 <class 'datetime.datetime'>

各种日期字符串的解析，如下

print(parse('2000-1-1'),'\n',
         parse('5/1/2014'),'\n',
         parse('5/1/2014', dayfirst = True),'\n',
         parse('22/1/2014'),'\n',
         parse('Jan 31, 1997 10:45 PM'))

–> 输出的结果为：（注意第二个输出与第三个输出之间的区别，国际通用格式中，日在月之前，可以通过dayfirst来设置）

2000-01-01 00:00:00 
    2014-05-01 00:00:00 
    2014-01-05 00:00:00 
    2014-01-22 00:00:00 
    1997-01-31 22:45:00

#### 1.5 时间字段的格式化输出及转换 ####

1） 字符串转datetime格式化输出

time = datetime.datetime.strptime( 'January 01 2020', '%B %d %Y').date()
    print(time)

–> 输出的结果为：

datetime.date(2020, 1, 1)

2） datetime数据转字符串输出

today = datetime.datetime.today()
    print(today.strftime('%Y/%m/%d'))

–> 输出的结果为：

2020/03/04