Caffe+VS2013+Anaconda3配置（GPU版本）

本是古典何须时尚 2023-07-10 15:31 5阅读 0赞

小彩笔的摸爬滚打之路orz

## 零、写在前面 ##

如果要安装pycaffe，那么首先要明白，最好用Anaconda2+Python2配置，但是如果我们电脑上安装的是Anaconda3，应该怎么做呢？如果安装的是Anaconda3,那么也要新建一个python2的环境。

## 一、准备 ##

这篇教程的前提是假设已经安装好了vs2013，cuda，cudnn以及Anaconda3，Anaconda安装不做介绍，其他可参照博文[https://blog.csdn.net/weixin\_42260102/article/details/104610628][https_blog.csdn.net_weixin_42260102_article_details_104610628]中的准备部分进行。

## 二、创建虚拟环境 ##

1.  在Anaconda3中建立一个python27的环境：在开始菜单中找到Anaconda3-Anaconda Prompt，打开Anaconda Prompt，输入以下命令，从清华镜像加载，不然总是从官网下载超市。：
    
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
        conda config --set show_channel_urls yes
    
        conda config --remove channels defaults
2.  然后开始新建环境命令：
    
        conda create -n caffe_python27 python=2.7
    
    此处我新建的环境名称为caffe\_python27，打开Anaconda3在Environments中就可以看到新建的python27的环境了。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]
3.  在该环境中安装好下列依赖库（此步骤不知用处是什么，但总归肯定是有用的，参考了很多文章，得出结论选装的库为下表所示，有些库会在安装别的库时自动被安装）：
    
    <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>Cython</th> 
       <th>numpy</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>scipy</td> 
       <td>scikit-image</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>matplotlib</td> 
       <td>ipython</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>h5py</td> 
       <td>leveldb</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>networkx</td> 
       <td>nose</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>pandas</td> 
       <td>python-dateutil</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>protobuf</td> 
       <td>Pillow</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>six</td> 
       <td>PyWavelets</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>cloudpickle</td> 
       <td>cycler</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>dask</td> 
       <td>decorator</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>kiwisolver</td> 
       <td>pip</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>pyparsing</td> 
       <td>pytz</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>setuptools</td> 
       <td>wheel</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>

## 三、编译和配置 ##

1.  打开（caffe目录）\\windows 文件夹，把里面的CommonSettings.props.example复制一份，并重命名为CommonSettings.props。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
2.  把C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.2\\extras\\visual\_studio\_integration\\MSBuildExtensions下的CUDA 10.2.props和CUDA 10.2.targets复制到  
    C:\\Program Files(x86)\\MSBuild\\Microsoft.Cpp\\v4.0\\V120\\ BuildCustomizations中。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
3.  在VS2013中打开Caffe.sln。（VS2013要以管理员身份运行）  
    将CUDA 9.1.props添加到Caffe、pycaffe和libcaffe（这个一开始是加载失败的）中。  
    在右侧的列表中打开CommonSettings.props。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
    怎么让libcaffe加载成功呢？  
    将第9行的Cuda版本7.5改为10.2，将13行的PythonSupport改为true，将21行的CudaArchitecture里面，改为你的GPU计算速度。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
    然后在24行的CuDnnPath里面填写你的cudnn的解压路径。  
    ![在这里插入图片描述][20200302222434772.png]  
    然后在48行的PythonDir里面填写你的虚拟环境地址。  
    ![在这里插入图片描述][20200303140935567.png]  
    这时右侧列表中的libcaffe和test\_all两项应该是加载失败的状态，右键重新加载即可（当然，我的右键重新加载失败了，可以尝试重启VS，然后我的就成功了）。
4.  编译（编译过程中的问题请看第四大点）  
    打开caffe-master/windows/Caffe.sln，设置为x64 release，然后单击工程下每个项目，右键进入属性，将“警告视为错误”值改为“否”。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
    编译的顺序为：libacffe->caffe->pycaffe->整个项目，方法为右键，生成。
    
    注：编译完caffe后，直接双击caffe.cpp文件，然后ctrl+F5直接编译，出现如下命令窗口说明编译成功。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
    全部编译完成之后，图中caffe目录下有\_caffe.pyd证明编译pycaffe成功，将图中的caffe目录拷贝到`虚拟环境路径\Lib\site-packages`目录下面。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
    验证  
    在pycharm中将解释器切换为新建的虚拟环境，网上有很多教程，自己去看，很简单，新建工程，新建python文件,import caffe，没有错误证明成功。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

## 四、可能出现的问题 ##

1.  错误提示找不到文件python27.lib  
    解决办法：将新建的环境python2.7版本中的python27.lib添加进项目的附加依赖项中
    
    例如我的python27.lib在我Anaconda3环境中，
    
        D:\tools\Anaconda3\envs\caffe_python27\libs\python27.lib
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]
2.  编译pycaffe时候，出现缺少Python27\_d.lib  
    解决办法：需要修改三处地方：
    
    第一处修改地方：找到Anaconda3新建python2环境中include目录，修改object.h文件
    
    如我的目录为：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
    修改：
    
        #if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS)
        #define Py_TRACE_REFS
        #endif
    
    为：
    
        #if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS)
        //#define Py_TRACE_REFS
        #endif
    
    第二处修改地方：还是在同级include目录下，修改pycongfig.h文件  
    修改：
    
        ifdef _DEBUG
        # pragma comment(lib,"python27_d.lib")
        # else
        # pragma comment(lib,"python27.lib")
        # endif /* _DEBUG */
    
    为：
    
        ifdef _DEBUG
        # pragma comment(lib,"python27.lib")
        # else
        # pragma comment(lib,"python27.lib")
        # endif /* _DEBUG */
    
    第三处修改地方：还是修改刚才的pycongfig.h文件  
    修改：
    
        #ifdef _DEBUG
        # define Py_DEBUG
        #endif
    
    为：
    
        #ifdef _DEBUG
        //# define Py_DEBUG
        #endif
    
    再重新编译pycaffe项目即可。

[https_blog.csdn.net_weixin_42260102_article_details_104610628]: https://blog.csdn.net/weixin_42260102/article/details/104610628
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200303135306747.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200302200537244.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200302222130137.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200302222232647.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200303140712302.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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