kafka也没那么难--kafka的安装与简单使用

分手后的思念是犯贱 2023-07-08 02:40 77阅读 0赞

# 前言 #

前短时间在腾讯云上买了一个linux 服务器，决心把kafka这一模快的知识补充起来啦。所以就搞起来。

# 安装 #

安装算是比较简单的，可以直接用wget 下载，也可以将安装包下载下来，上传到服务器上，都是一样的。  
kafka 安装包网址：

http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka

我选择的版本2.4.0：

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.4.0/kafka_2.13-2.4.0.tgz

下载zookeeper ,这个暂时不用也可以，kafka 中自带了zookeeper，暂时学习也可以直接用。  
zookeeper 安装包网址：

http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper

我这里选择的是3.5.6

http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.6/apache-zookeeper-3.5.6.tar.gz

将下载好了压缩包，解压就安装成功可以用了，可以直接运行的。

tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.6.tar.gz  
    tar -zxvf kafka_2.13-2.4.0.tgz

这里需要说明的是，需要jdk 环境，我直接装的openjdk8,一样可以用。  
![在这里插入图片描述][20200224164300595.png]

# 安装包文件 #

我们解压后的kafka 进文件夹，如下目录。我们主要用到的就是bin和config 这两个目录。  
![在这里插入图片描述][20200224164818481.png]

## bin 目录 ##

bin 文件夹下都是一些执行的命令文件，我们暂时会用到图中圈出的这几个命令。具体用法后面再讲，先说说这几个分别干啥。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
1是消费者连接topic 消费消息的命令。  
2是生产者连接topic 推送消息的命令。  
3分别是启动和停止kafka服务的。  
4是操作topic 的指令，比如查看topic 列表或者删除topic  
5分别是启动和停止zookeeperd服务，这里的zookeeper 是kafka 自带的。

## config 目录 ##

我们再来看看config 里面的文件。我们主要就用到server.propertie 和zookeeper.properties  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### server.propertie ###

server.propertie 是启动kafka 时加载的配置文件。点击去看看，基本要改的就是下面这两个地方。  
每一个broker都需要一个标识符，使用broker.id来表示。它的默认值是0，也可以被设置成任意其它整数。这个值在整个kafka集群里必须是唯一的。这个值可以任意选定。我这里设置的broker.id=1

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
还有kafka 默认启动服务的默认端口是9092.如果我们想要修改的话，就需要在server.propertie 中加上

port = 9093

当然改了这里，还得改其他对应配置文件的连接。这里是网上截图的。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### zookeeper.properties ###

zookeeper.connect 主要配置 zookeeper的链接。如果我们在其他地方安装的zookeeper ,就需要修改这里的配置了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
zookeeper.properties 文件是启动kafka 自带的zookeeper 时加载的配置。  
里面的配置就比较少了，主要是  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
libs 文件夹是kafka 运行依赖的jar 包，我们可以不用管，logs是kafka 运行产生的日志，我们排查问题时用到，暂时也不用管。

# 简单操作 #

## zookeeper ##

我们按顺序来，因为kafka 启动要依赖zookeeper服务。所以我们来看zookeeper的命令。

# 启动zookeeper 服务
    bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties
    
    # 停止zookeeper 服务
    bin/zookeeper-server-stop.sh

## kafka 服务 ##

启动好zookeeper 后，我们来启动kafka 服务。

bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties

关闭kafka 服务命令

bin/kafka-server-stop.sh

## topic ##

启动好kafka 服务后，我们就可以创建topic 啦。创建topic的命令

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1

这里可以看到创建topic 的命令算是比较复杂的， --zookeeper localhost:2181是指定zookeeper 服务。-replication-factor是指创建分区。  
partitions 是创建备份。test1是topic 名称。

我们在创建一个tpoic test2. 然后查看topic 列表,需要指定zookeeper 连接

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

![在这里插入图片描述][2020022511055970.png]  
删除一个topic,需要指定zookeeper 和删除的topic

bin/kafka-topics.sh --delete --topic quellanan --zookeeper localhost:2181

![在这里插入图片描述][20200225111026371.png]

## producer ##

我们已经创建了topic 。接下来我们可以让生产者推送消息到这个topic 上。

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test1

–broker-list localhost:9092 连接上指定的kafka 服务器。  
![在这里插入图片描述][2020022513250510.png]

## consumer ##

生产者生产了消息，接下来就需要消费者消费消息啦。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test1 --from-beginning

–bootstrap-server localhost:9092 是连接特定的kafka 服务  
–from-beginning 读取历史未消费的数据。  
![在这里插入图片描述][20200225133001323.png]

# Springboot整合使用kafka #

上面哪些都是在服务器上操作的，所以接下来我们需要在我们代码中使用kafka ,主要是推送消息和消费消息。

这里由于我们kafka 部署在服务器上，不是我们本地，所以需要kafka 配置文件中设置远程访问。主要修改config/server.properties

listeners=PLAINTEXT://:9092
    advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.51:9092
    zookeeper.connect=192.168.1.51:2181

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
做如上修改就可以在远程访问啦。

## produecer ##

准备工作做好了，我们现在创建一个springboot 项目 ，名为kafka-producer，作为kafka 生产者。我这里Springboot 版本是最新的2.2.4。  
在pom.xml 文件中引入kafka 依赖。

<dependency>
                <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
                <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            </dependency>

在配置文件中，配置kafka 连接

server.port=9000
    spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.1.51:9092

然后我们创建一个推动消息的接口。KafkaProducerController  
内容如下：

@RestController
    public class KafkaProducerController {
        @Resource
        private KafkaTemplate<String,String> KafkaTemplate;
    
        @RequestMapping("/send")
        public String sendMsg(@RequestParam(value = "topic")String topic,@RequestParam(value = "msg")String msg){
            KafkaTemplate.send(topic,msg);
            return "success";
        }
    }

主要是通过KafkaTemplate 向topic 推送消息的。这样就可以了，我们启动项目，调接口

http://localhost:9000/send?topic=test3&msg=hello world

![在这里插入图片描述][2020022517592263.png]  
控制台可以看到连接kafka 的信息。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
并可以看到推送的是时间和commitID  
![在这里插入图片描述][20200225180038546.png]

## consumer ##

接下来我们就需要创建一个kafka 消费者来监控topic ，如果有新的消息就接收。  
pom.xml 文件和配置文件连接kafka 服务器都是一样的。  
我们创建一个类KafkaConsumer。  
内容如下

@Component
    @Slf4j
    public class KafkaConsumer {
        @KafkaListener(groupId = "test-group",topics = "test3")
        public void listen(String msg){
            log.info("接收消息："+msg);
        }
    
    }

可以看到主要是使用KafkaListener的注解，groupId 随意写。topics 是我们需要监听的topic。至于listen方法的参数，看我们推送的是什么类型，就接收什么类型。  
好了，我们启动消费者进行监听。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI3NzkwMDEx_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
可以看到可以接收生产者推送的消息了。

这些都是比较简单的使用，我们后续接着学习kafka的内容吧，一起加油！

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